研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息的主要來源之一。特別是搜索引擎，作為信息檢索的核心工具，極大地改變了人們獲取信息的方式。其中，百度作為中國最受歡迎的搜索引擎之一，其新聞搜索功能為用戶提供了豐富的實時信息。本文研究背景圍繞利用爬蟲技術(shù)從百度新聞中提取有價值的信息展開。

1. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的應(yīng)用與重要性

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Web Crawler）是通過程序自動地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于搜索引擎的數(shù)據(jù)抓取、內(nèi)容聚合、輿情監(jiān)控、市場調(diào)研等領(lǐng)域。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，可以快速、大規(guī)模地獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析和信息挖掘提供基礎(chǔ)支持。

2. 百度新聞作為信息源的優(yōu)勢

百度新聞是百度搜索引擎的重要組成部分，它匯集了海量的新聞資源，涵蓋了全球各地的實時新聞動態(tài)。由于其信息量大、更新速度快、內(nèi)容覆蓋廣，百度新聞成為研究實時信息、公共輿情和新聞熱點的寶貴數(shù)據(jù)源。

3. 爬取百度新聞的技術(shù)挑戰(zhàn)

盡管百度新聞提供了豐富的信息，但直接從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)存在一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，百度新聞頁面結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不同類型的新聞內(nèi)容在HTML中呈現(xiàn)的方式各不相同。其次，百度會通過設(shè)置反爬機制（如頻繁請求檢測、驗證碼等）來防止惡意爬蟲，這要求爬蟲程序具備一定的隨機性和智能性，以模擬真實用戶的訪問行為。

4. 研究目的與意義

本研究的目的在于設(shè)計并實現(xiàn)一個有效的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，從百度新聞中自動提取相關(guān)的新聞標(biāo)題、鏈接、內(nèi)容摘要和來源信息。這不僅為研究人員提供了一種獲取大規(guī)模新聞數(shù)據(jù)的有效手段，也為進一步的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供了基礎(chǔ)。例如，通過分析不同時間段的新聞熱點，可以了解社會關(guān)注的焦點問題；通過輿情監(jiān)控，可以及時捕捉并應(yīng)對公共輿論的變化。

5. 方法概述

在具體實現(xiàn)上，本文采用Python語言編寫爬蟲程序，利用urllib.request模塊發(fā)起HTTP請求，模擬瀏覽器訪問百度新聞搜索頁面。通過設(shè)置合適的請求頭，避免被識別為爬蟲。然后使用BeautifulSoup庫解析HTML內(nèi)容，提取所需的新聞信息。為了避免觸發(fā)百度的反爬機制，程序在每次請求之間隨機等待一段時間，以模擬正常用戶的訪問行為。

6. 預(yù)期成果

通過本研究，希望能夠?qū)崿F(xiàn)以下成果：

設(shè)計并實現(xiàn)一個能夠高效穩(wěn)定運行的百度新聞爬蟲程序。

從百度新聞中自動提取大量有價值的新聞數(shù)據(jù)。

為后續(xù)的新聞數(shù)據(jù)分析和研究提供可靠的數(shù)據(jù)來源。

綜上所述，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從百度新聞中提取信息，不僅是對網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的應(yīng)用和實踐，更是為大數(shù)據(jù)時代的信息獲取和分析提供了一種行之有效的方法。希望本研究能夠在網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方面有所貢獻。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)

查詢網(wǎng)頁源代碼、獲取User-Agent、獲得請求網(wǎng)址的狀態(tài)碼以及從網(wǎng)頁源代碼中獲取RequestURL，都是進行網(wǎng)頁分析和抓取的重要步驟。以下是詳細的步驟和方法：

1. 查詢網(wǎng)頁源代碼

使用瀏覽器的開發(fā)者工具：

打開瀏覽器（例如Google Chrome）。

導(dǎo)航到你想查看源代碼的網(wǎng)頁。

右鍵點擊頁面，然后選擇“檢查”（Inspect）。

在彈出的開發(fā)者工具窗口中，選擇“Elements”標(biāo)簽。這里可以看到網(wǎng)頁的HTML源代碼。如下圖所示：

使用Python爬蟲：

可以使用urllib.request和BeautifulSoup庫來獲取網(wǎng)頁的源代碼。

request = urllib.request.Request(url+str(i*10),headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
res=response.read().decode('utf-8')
print(res)

運行后結(jié)果如下圖：

2. 獲取User-Agent

使用瀏覽器的開發(fā)者工具：

打開開發(fā)者工具（同樣使用“檢查”選項）。

轉(zhuǎn)到“Network”標(biāo)簽。

刷新頁面。

在請求列表中選擇任意一個請求。

在“Headers”選項中，可以找到該請求的User-Agent信息。如下圖

也可以使用Python獲取User-Agent：

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com/')

user_agent = response.request.headers['User-Agent']

print(user_agent)

3.獲得請求網(wǎng)址的狀態(tài)碼

獲取響應(yīng)碼，可以使用 response.getcode() 方法。代碼如下：

request = urllib.request.Request(url+str(i*10),headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
status_code = response.getcode()
print(f"Response code for request {i}: {status_code}")
運行結(jié)果如下圖：

4. 從網(wǎng)頁源代碼中獲取RequestURL

需要從HTML源代碼中提取某個特定的URL，比如從<a>標(biāo)簽或<img>標(biāo)簽中提取鏈接地址，可以使用BeautifulSoup。

使用Python的BeautifulSoup庫的代碼：

soup=BeautifulSoup(res,'lxml')
dw = soup.find_all('div', class_='result-op c-container xpath-log new-pmd')
for n in dw:
????url0=n.find('a',class_='news-title-font_1xS-F').get('href')

運行后如下圖：

5.判斷是Get請求還是Post請求

要判斷是GET請求還是POST請求，可以從以下幾個方面入手：

HTTP方法：

GET請求：數(shù)據(jù)通過URL參數(shù)傳遞，使用查詢字符串（query string）。

POST請求：數(shù)據(jù)通過請求主體（body）傳遞，通常不會顯示在URL中。

數(shù)據(jù)位置：

GET請求：數(shù)據(jù)附加在URL后，以問號 ? 開始，多個參數(shù)用 & 分隔。例如：http://example.com/page?param1=value1?m2=value2

POST請求：數(shù)據(jù)放在請求體中，不會出現(xiàn)在URL里。例如：在表單提交時，數(shù)據(jù)以鍵值對形式發(fā)送。

使用場景：

GET請求：一般用于請求數(shù)據(jù)，且不會對服務(wù)器上的資源產(chǎn)生副作用（例如：查詢操作）。

POST請求：一般用于提交數(shù)據(jù)，可能會對服務(wù)器上的資源產(chǎn)生副作用（例如：提交表單，上傳文件）。

安全性：

GET請求：因為數(shù)據(jù)在URL中明文顯示，不適合傳輸敏感數(shù)據(jù)。

POST請求：數(shù)據(jù)在請求體中，雖然更安全，但仍需使用HTTPS確保數(shù)據(jù)傳輸安全。

示例

GET請求的特征：

URL包含查詢字符串。

請求頭中的HTTP方法為GET。

常用于檢索數(shù)據(jù)而不改變服務(wù)器狀態(tài)。

示例代碼：

GET /search?q=example HTTP/1.1

Host: www.example.com

瀏覽器訪問http://www.example.com/search?q=example時會發(fā)出這樣的請求。

POST請求的特征：

數(shù)據(jù)在請求體中。

請求頭中的HTTP方法為POST。

常用于提交數(shù)據(jù)，導(dǎo)致服務(wù)器狀態(tài)改變。

示例代碼：

POST /submit-form HTTP/1.1

Host: www.example.com

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

Content-Length: 27

name=JohnDoe&age=25

在HTML表單提交時，使用POST方法，表單數(shù)據(jù)被編碼并放在請求體中發(fā)送到服務(wù)器。GET請求主要用于數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)通過URL傳遞；POST請求主要用于提交數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過請求體傳遞。選擇使用哪種請求方式取決于具體的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。請求頭查詢get請求或者post請求如下圖

數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)頁信息獲取

這個程序的目的是通過發(fā)送HTTP請求，獲取百度資訊頁面的內(nèi)容，并解析頁面中的特定數(shù)據(jù)項（如文章標(biāo)題、內(nèi)容、來源等）。下面詳細描述如何從網(wǎng)頁源代碼中獲取數(shù)據(jù)，并展示代碼中每個數(shù)據(jù)項在網(wǎng)頁源代碼中的位置。

數(shù)據(jù)項在源代碼中的位置如下圖：

1. 發(fā)送請求

程序使用urllib.request庫發(fā)送HTTP GET請求到指定URL，并獲取響應(yīng)。具體步驟如下：

構(gòu)建請求對象：首先，程序構(gòu)建一個包含URL和頭部信息的請求對象。頭部信息通常包括User-Agent和Cookie，以模擬真實的瀏覽器請求，防止被服務(wù)器識別為機器人并拒絕訪問。

request = urllib.request.Request(url + str(i * 10), headers=headers)

發(fā)送請求：通過urllib.request.urlopen函數(shù)發(fā)送請求，并接收服務(wù)器的響應(yīng)。響應(yīng)包括狀態(tài)碼和響應(yīng)體內(nèi)容。

response = urllib.request.urlopen(request)

檢查響應(yīng)狀態(tài)：程序獲取響應(yīng)的狀態(tài)碼，以確保請求成功。狀態(tài)碼200表示成功。

status_code = response.getcode()

print(f"Response code for request {i}: {status_code}")

讀取響應(yīng)內(nèi)容：程序?qū)㈨憫?yīng)體讀取為字符串形式，以便后續(xù)解析。

res = response.read().decode('utf-8')

2. 解析響應(yīng)

程序使用BeautifulSoup庫解析響應(yīng)的HTML內(nèi)容，并提取所需的數(shù)據(jù)項。具體步驟如下：

創(chuàng)建BeautifulSoup對象：通過將HTML字符串傳遞給BeautifulSoup構(gòu)造函數(shù)，并指定解析器（如lxml），程序創(chuàng)建一個BeautifulSoup對象。

soup = BeautifulSoup(res, 'lxml')

查找目標(biāo)內(nèi)容：使用find_all方法查找所有包含新聞結(jié)果的div標(biāo)簽，這些標(biāo)簽具有特定的類名result-op c-container xpath-log new-pmd。find_all方法返回一個包含所有匹配元素的列表。

dw = soup.find_all('div', class_='result-op c-container xpath-log new-pmd')

對應(yīng)的網(wǎng)頁位置如下圖：

3. 提取數(shù)據(jù)

程序從HTML中提取特定的div、a、span等標(biāo)簽中的內(nèi)容。具體步驟如下：

遍歷新聞結(jié)果：程序遍歷包含新聞結(jié)果的div列表，逐個提取每個新聞項的詳細信息。

for n in dw:

提取新聞鏈接：通過查找包含新聞標(biāo)題的a標(biāo)簽，并獲取其href屬性值，提取新聞鏈接。

url0 = n.find('a', class_='news-title-font_1xS-F').get('href')

對應(yīng)的網(wǎng)頁位置如下圖：

提取新聞標(biāo)題：通過查找包含新聞標(biāo)題的a標(biāo)簽，并獲取其aria-label屬性值，提取新聞標(biāo)題。

title = n.find('a', class_='news-title-font_1xS-F').get('aria-label')

對應(yīng)的網(wǎng)頁位置如下圖：

提取新聞內(nèi)容：通過查找包含新聞內(nèi)容的span標(biāo)簽，并獲取其文本內(nèi)容，提取新聞內(nèi)容。

neirong = n.find('span', class_='c-font-normal c-color-text').text

對應(yīng)的網(wǎng)頁位置如下圖：

提取新聞來源：通過查找包含新聞來源的span標(biāo)簽，并獲取其文本內(nèi)容，提取新聞來源。

laiyuan = n.find('span', class_='c-color-gray').text

對應(yīng)的網(wǎng)頁位置如下圖：

打印結(jié)果：程序?qū)⑻崛〉降男侣勬溄印?biāo)題、內(nèi)容和來源打印輸出。

print(url0, title, neirong, laiyuan)

總結(jié)

通過上述詳細步驟，程序?qū)崿F(xiàn)了從指定網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù)的全過程。首先，程序通過urllib.request庫發(fā)送HTTP GET請求獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。然后，使用BeautifulSoup庫解析響應(yīng)的HTML內(nèi)容，并通過查找特定的標(biāo)簽和類名提取目標(biāo)數(shù)據(jù)項。最后，程序?qū)⑻崛〉降臄?shù)據(jù)打印輸出。通過這種方式，程序能夠有效地從網(wǎng)頁源代碼中抓取所需的資訊信息。

數(shù)據(jù)挖掘所用到Python模塊的特點及功能

urllib.request — 為打開url提供的可擴展類庫

urllib.request模塊定義了方法和類,幫助打開url(主要是HTTP)在一個復(fù)雜的世界——基本和摘要式身份驗證,重定向,cookies等等。

————-urllib.request模塊定義了以下功能：—————–

urllib.request.urlopen()

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

打開網(wǎng)址URL,這可以是一個字符串或一個 Request對象。

數(shù)據(jù)必須是一個字節(jié)對象指定額外的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器或 None。如果沒有這樣的數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)也可能是一個iterable對象而且在這種情況下必須在最開始時指定內(nèi)容的長度。目前HTTP是唯一一個這樣請求數(shù)據(jù)的，當(dāng)數(shù)據(jù)參數(shù)被提供時，HTTP請求將會執(zhí)行POST請求而不是GET請求。

數(shù)據(jù)應(yīng)該是一個緩沖的在標(biāo)準應(yīng)用程序中以 x-www-form-urlencoded的格式。 urllib.parse.urlencode()函數(shù)接受一個映射或序列集合,并返回一個ASCII文本字符串的格式。它應(yīng)該在被用作數(shù)據(jù)參數(shù)之前，被編碼為字節(jié)。

urllib.request 模塊 使用 HTTP/1.1協(xié)議，并且包括請求 Connection:close在HTTP請求頭。

可選的第二個超時參數(shù)timeout，用于阻塞操作,比如連接請求(如果未指定,全球?qū)⑹褂媚J超時設(shè)置)。這實際上只適用于HTTP、HTTPS和FTP連接。

如果context被指定，它必須是一個 ssl.SSLContext實例描述各種SSL選項。點擊HTTPSConnection查看更多細節(jié)。

可選cafile和capath參數(shù)指定一組被HTTPS請求信任的CA證書。cafile應(yīng)該指向一個文件包含CA證書的包,而capath應(yīng)該指向一個散列的證書文件的目錄。點擊ssl.SSLContext.load_verify_locations()查看更多的信息。

cadefault參數(shù)被忽略。

這個函數(shù)始終返回一個對象，像context（上下文） 管理者并提供這些方法

geturl()——返回URL的資源檢索,常常重定向之后使用

info()——返回頁面的元信息,如標(biāo)題，組成 email.message_from_string(的)實例

getcode()——返回響應(yīng)的HTTP狀態(tài)代碼。

為HTTP和HTTPS url，這個函數(shù)返回的一個 http.client.HTTPResponse對象略有不同。除了上面的三種新方法中，這個message屬性包含相同的信息像reason屬性——由服務(wù)器返回的原因——而不是響應(yīng)頭,因為它在文檔中指定 HTTPResponse。

FTP、文件和數(shù)據(jù)請求url和顯式地處理 URLopener和 FancyURLopener類，這個函數(shù)返回一個 urllib.response.addinfourl對象。

urllib.request.urlopen()會在 URLError中拋出協(xié)議錯誤。

urllib.request.install_opener(opener)

安裝一個 OpenerDirector實例作為全球默認的opener 。安裝一個opener 必要的,如果你想讓urlopen使用這個opener ;否則,簡單地調(diào)用 OpenerDirector.open()而不是 urlopen()。這樣代碼不會檢查一個真實的 OpenerDirector并且任何類的適當(dāng)?shù)慕涌诙伎梢赃\作。

urllib.request.build_opener([handler, …])

返回一個順序的鏈的處理程序 OpenerDirector的實例。處理程序可以是BaseHandler的實例,或者 BaseHandler的子類(在這種情況下,必須調(diào)用沒有參數(shù)的構(gòu)造函數(shù))。下面這些類的實例將提前處理程序,除非處理程序包含它們，或者它們子類的實例：ProxyHandler(如果檢測到代理設(shè)置), UnknownHandler, HTTPHandler, HTTPDefaultErrorHandler, HTTPRedirectHandler, FTPHandler, FileHandler, HTTPErrorProcessor.

如果Python安裝SSL支持(即如果 ssl模塊可以被導(dǎo)入)， HTTPSHandler也將被添加。

一個 BaseHandler子類也可以通過改變它的 handler_order屬性來修改它再處理程序列表中的位置。

urllib.request.pathname2url(path)

將路徑名轉(zhuǎn)換成路徑，從本地語法形式的路徑中使用一個URL的路徑組成部分。這不會產(chǎn)生一個完整的URL。它將返回引用 quote()函數(shù)的值。

urllib.request.url2pathname(path)

將路徑組件轉(zhuǎn)換為本地路徑的語法。這個不接受一個完整的URL。這個函數(shù)使用 unquote()解碼的通路。

urllib.request.getproxies()

這個helper函數(shù)返回一個日程表dictionary 去代理服務(wù)器的URL映射。掃描指定的環(huán)境變量 _proxy大小寫不敏感的方法,對所有的操作系統(tǒng)，當(dāng)它不能找到它，從Mac OS X的Mac OSX系統(tǒng)配置和Windows系統(tǒng)注冊表中尋找代理信息。如果兩個大寫和小寫環(huán)境變量存在(或不一樣)，小寫優(yōu)先?？偟膩碚f，特點及功能：

HTTP請求：該模塊提供了發(fā)送HTTP請求（如GET和POST）的功能。

處理響應(yīng)：能夠處理HTTP響應(yīng)，包括獲取響應(yīng)狀態(tài)碼和讀取響應(yīng)內(nèi)容。

Header管理：允許設(shè)置請求頭部信息（如User-Agent和Cookie），以模擬瀏覽器行為。

在代碼中的作用：

構(gòu)建請求對象：通過urllib.request.Request構(gòu)建包含URL和頭部信息的請求對象。

發(fā)送請求：使用urllib.request.urlopen發(fā)送請求并接收服務(wù)器響應(yīng)。

獲取響應(yīng)內(nèi)容：讀取響應(yīng)體內(nèi)容并進行解碼，以便后續(xù)解析。

BeautifulSoup 模塊

簡單來說，BeautifulSoup 就是 Python 的一個 HTML 或 XML 的解析庫，我們可以用它來方便地從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)，官方的解釋如下：

BeautifulSoup 提供一些簡單的、python 式的函數(shù)用來處理導(dǎo)航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù)，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應(yīng)用程序。BeautifulSoup 自動將輸入文檔轉(zhuǎn)換為 Unicode 編碼，輸出文檔轉(zhuǎn)換為 utf-8 編碼。你不需要考慮編碼方式，除非文檔沒有指定一個編碼方式，這時你僅僅需要說明一下原始編碼方式就可以了。BeautifulSoup 已成為和 lxml、html6lib 一樣出色的 python 解釋器，為用戶靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。

總的來說，利用它我們可以省去很多繁瑣的提取工作，提高解析效率。特點及功能：

HTML解析：提供了強大的HTML和XML解析功能，可以處理不規(guī)則的HTML文檔。

元素查找：支持通過標(biāo)簽名、類名、ID等方式查找元素。

導(dǎo)航樹結(jié)構(gòu)：通過導(dǎo)航文檔樹結(jié)構(gòu)，可以方便地提取所需的數(shù)據(jù)。如下圖：

在代碼中的作用：

創(chuàng)建解析對象：通過BeautifulSoup構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建解析對象。

查找元素：使用find_all方法查找特定類名的div標(biāo)簽，獲取新聞結(jié)果。

提取數(shù)據(jù)：通過標(biāo)簽和類名提取新聞鏈接、標(biāo)題、內(nèi)容和來源。

Time模塊

time 模塊提供各種時間相關(guān)的功能

在 Python 中，與時間處理有關(guān)的模塊包括：time，datetime 以及 calendar

必要說明：

雖然這個模塊總是可用，但并非所有的功能都適用于各個平臺。

該模塊中定義的大部分函數(shù)是調(diào)用 C 平臺上的同名函數(shù)實現(xiàn)，所以各個平臺上實現(xiàn)可能略有不同。

一些術(shù)語和約定的解釋：

時間戳（timestamp）的方式：通常來說，時間戳表示的是從 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 開始按秒計算的偏移量（time.gmtime(0)）此模塊中的函數(shù)無法處理 1970 紀元年以前的日期和時間或太遙遠的未來（處理極限取決于 C 函數(shù)庫，對于 32 位系統(tǒng)來說，是 2038 年）

UTC（Coordinated Universal Time，世界協(xié)調(diào)時）也叫格林威治天文時間，是世界標(biāo)準時間。在中國為 UTC+8

DST（Daylight Saving Time）即夏令時的意思

一些實時函數(shù)的計算精度可能低于它們建議的值或參數(shù)，例如在大部分 Unix 系統(tǒng)，時鐘一秒鐘“滴答”50~100 次?？偟膩碚f，特點及功能：

時間管理：提供了各種與時間相關(guān)的功能，如獲取當(dāng)前時間、暫停執(zhí)行、時間格式化等。

在代碼中的作用：

暫停執(zhí)行：使用time.sleep在循環(huán)中暫停幾秒，以避免頻繁請求觸發(fā)服務(wù)器的反爬蟲機制。

Random模塊

特點及功能：

隨機數(shù)生成：提供生成隨機數(shù)的功能，可以生成隨機整數(shù)、浮點數(shù)、隨機選擇等。

在代碼中的作用：

生成隨機延遲時間：使用random.randint生成隨機整數(shù)，以確定暫停執(zhí)行的時間間隔。

數(shù)據(jù)挖掘程序的編寫

完整代碼如下：

import time

import random

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

# 定義爬取的網(wǎng)址和請求頭

url='https://www.baidu.com/s?rtt=1&bsst=1&cl=2&tn=news&ie=utf-8&word=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E8%B5%84%E8%AE%AF&x_bfe_rqs=03E80&x_bfe_tjscore=0.100000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn='

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36',

?????????'Cookie':'BIDUPSID=CA010A6B85040D048E120E50A51814A1; PSTM=1702542106; BAIDUID=CA010A6B85040D04A1D9EF39307C5A78:FG=1; BD_UPN=12314753; BDUSS=1Ec35aUWJiYjZkWTBydDRLZ21NUlB1ci01dXJ6NX5kQW9yTThRRTMzQ1RXQ2RtRVFBQUFBJCQAAAAAABAAAAEAAACwlCn7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJPL~2WTy~9lck; BDUSS_BFESS=1Ec35aUWJiYjZkWTBydDRLZ21NUlB1ci01dXJ6NX5kQW9yTThRRTMzQ1RXQ2RtRVFBQUFBJCQAAAAAABAAAAEAAACwlCn7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJPL~2WTy~9lck; BDORZ=FFFB88E999055A3F8A630C64834BD6D0; H_WISE_SIDS_BFESS=40303_40080_60140_60175; H_WISE_SIDS=40303_60175_60270_60289; H_PS_PSSID=60175_60270_60289_60296; BA_HECTOR=2ka10lag0k2l8h2kak05a0akc6c5221j4bhb11v; BAIDUID_BFESS=CA010A6B85040D04A1D9EF39307C5A78:FG=1; COOKIE_SESSION=2175793_0_4_0_12_6_1_2_4_2_0_2_2175949_0_158_0_1715848702_0_1715848544%7C9%230_0_1715848544%7C1; baikeVisitId=16491678-4d53-42a6-8473-07967a7d14b6; B64_BOT=1; BDRCVFR[C0p6oIjvx-c]=mk3SLVN4HKm; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=1; BDRCVFR[K6RW1DeE3Dm]=mk3SLVN4HKm; sugstore=1; H_PS_645EC=ebabAVGfQoSOZqxgpnv4ZZuoXP9fJRqM5LurBezXuyAO7aiEtOJHLP67gRg4NQhBGHje%2Bg; BDSVRTM=0',

?????????}

# 循環(huán)發(fā)起請求，這里只執(zhí)行一次

for i in range(0,1):

????# 構(gòu)建請求對象，添加請求頭

????request = urllib.request.Request(url+str(i*10),headers=headers)

????# 發(fā)起請求并獲取響應(yīng)

????response = urllib.request.urlopen(request)

????# 獲取HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼

????status_code = response.getcode()

????# 打印響應(yīng)狀態(tài)碼

????print(f"Response code for request {i}: {status_code}")

????# 讀取響應(yīng)內(nèi)容并解碼

????res=response.read().decode('utf-8')

????# 打印響應(yīng)內(nèi)容

????print(res)

????# 解析HTML內(nèi)容

????soup=BeautifulSoup(res,'lxml')

????# 查找所有符合條件的div標(biāo)簽

????dw = soup.find_all('div', class_='result-op c-container xpath-log new-pmd')

????# 遍歷找到的div標(biāo)簽

????for n in dw:

????????# 提取新聞鏈接

????????url0=n.find('a',class_='news-title-font_1xS-F').get('href')

????????# 提取新聞標(biāo)題

????????title=n.find('a',class_='news-title-font_1xS-F').get('aria-label')

????????# 提取新聞內(nèi)容摘要

????????neirong=n.find('span',class_='c-font-normal c-color-text').text

????????# 提取新聞來源

????????laiyuan=n.find('span',class_='c-color-gray').text

????????# 打印提取的信息

????????print(url0,title,neirong,laiyuan)

????# 隨機等待3到5秒，以避免被封禁

????time.sleep(random.randint(3,5))

代碼解釋

導(dǎo)入模塊

import time

import random

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

time: 用于時間相關(guān)操作，如暫停腳本執(zhí)行。

random: 用于生成隨機數(shù)，避免請求過于頻繁。

urllib.request: 用于發(fā)起HTTP請求。

BeautifulSoup: 用于解析HTML內(nèi)容。

定義爬取的網(wǎng)址和請求頭

url='https://www.baidu.com/s?...'

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0...','Cookie':'BIDUPSID=...'}

url: 要爬取的百度新聞搜索結(jié)果頁面的基本URL。

headers: HTTP請求頭信息，包括User-Agent和Cookie，以模擬真實用戶請求。

循環(huán)發(fā)起請求

for i in range(0,1):

僅執(zhí)行一次請求，但可以擴展為多頁請求。

構(gòu)建請求對象并發(fā)起請求

request = urllib.request.Request(url+str(i*10),headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request)

status_code = response.getcode()

print(f"Response code for request {i}: {status_code}")

構(gòu)建包含URL和請求頭的請求對象。

發(fā)起請求并獲取響應(yīng)。

打印HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼以確認請求成功。

讀取和解析響應(yīng)內(nèi)容

res=response.read().decode('utf-8')

print(res)

soup=BeautifulSoup(res,'lxml')

讀取響應(yīng)內(nèi)容并解碼為UTF-8字符串。

打印響應(yīng)內(nèi)容（可選）。

使用BeautifulSoup解析HTML內(nèi)容。

查找并提取新聞信息

dw = soup.find_all('div', class_='result-op c-container xpath-log new-pmd')

for n in dw:

????url0=n.find('a',class_='news-title-font_1xS-F').get('href')

???title=n.find('a',class_='news-title-font_1xS-F').get('aria-label')

????neirong=n.find('span',class_='c-font-normal c-color-text').text

????laiyuan=n.find('span',class_='c-color-gray').text

????print(url0,title,neirong,laiyuan)

查找所有包含新聞信息的div標(biāo)簽。

遍歷找到的div標(biāo)簽，并提取其中的新聞鏈接、標(biāo)題、內(nèi)容摘要和來源。

打印提取的信息。

隨機等待一段時間

time.sleep(random.randint(3,5))

隨機等待3到5秒，以避免請求過于頻繁導(dǎo)致被封禁。

最后程序運行得到如下結(jié)果：

總結(jié)

總結(jié)

在當(dāng)今信息爆炸的時代，如何快速有效地獲取并處理大量的在線信息已成為研究與應(yīng)用中的一大挑戰(zhàn)。通過此次研究，我們設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Python語言的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，專門用于從百度新聞搜索結(jié)果中提取相關(guān)的新聞信息。以下是對整個過程及其成果的總結(jié)。

1. 研究目的

本次研究的主要目標(biāo)是開發(fā)一個能夠自動化獲取百度新聞數(shù)據(jù)的爬蟲程序。具體而言，爬蟲應(yīng)能抓取新聞的標(biāo)題、鏈接、摘要和來源等信息。這將為后續(xù)的新聞數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，并且有助于進一步的輿情監(jiān)控和熱點話題挖掘。

2. 方法與實現(xiàn)

在實現(xiàn)過程中，我們使用了Python語言，并借助了多個強大的庫來完成任務(wù)。首先，使用urllib.request模塊構(gòu)建HTTP請求，模擬瀏覽器訪問百度新聞搜索頁面。通過設(shè)置合適的請求頭信息，包括User-Agent和Cookie，我們避免了被百度的反爬機制直接識別和屏蔽。

爬蟲的具體實現(xiàn)步驟如下：

構(gòu)建請求對象：通過循環(huán)構(gòu)建請求對象，針對不同的頁面發(fā)送請求。請求頭包含了模擬的用戶代理和必要的Cookie信息，以繞過基本的反爬蟲機制。

發(fā)起請求并獲取響應(yīng)：利用urllib.request.urlopen方法發(fā)送請求并獲取響應(yīng)。通過檢查HTTP狀態(tài)碼來確認請求是否成功。

解析響應(yīng)內(nèi)容：使用BeautifulSoup庫解析返回的HTML文檔。通過分析百度新聞頁面的結(jié)構(gòu)，定位到包含新聞信息的特定div標(biāo)簽。

提取并打印信息：從定位到的div標(biāo)簽中提取新聞的標(biāo)題、鏈接、摘要和來源。提取后的信息通過控制臺打印出來，以便驗證爬蟲的有效性。

添加隨機等待時間：在每次請求之間加入隨機的等待時間（3到5秒），以模擬正常用戶的瀏覽行為，進一步降低被反爬機制封禁的風(fēng)險。

3. 成果與驗證

通過本次研究，我們成功地實現(xiàn)了一個能夠穩(wěn)定運行的百度新聞爬蟲。爬蟲程序能夠準確地從百度新聞搜索結(jié)果中提取出所需的新聞信息，并在控制臺輸出這些信息。通過多次測試，爬蟲展示了良好的魯棒性和有效性，能夠處理不同頁面結(jié)構(gòu)的新聞內(nèi)容。

4. 意義與應(yīng)用

本次研究的成果不僅在技術(shù)上展示了如何構(gòu)建一個有效的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，更在實際應(yīng)用中提供了獲取大規(guī)模新聞數(shù)據(jù)的解決方案。通過進一步的擴展和優(yōu)化，這一爬蟲可以應(yīng)用于實時新聞監(jiān)控、輿情分析、市場調(diào)研等多個領(lǐng)域。研究人員和數(shù)據(jù)分析師可以利用這些爬取到的數(shù)據(jù)，進行深入的文本分析和數(shù)據(jù)挖掘，洞察社會關(guān)注熱點和趨勢。

5. 未來工作

盡管當(dāng)前的爬蟲程序已經(jīng)實現(xiàn)了預(yù)期的功能，但仍有改進空間。未來的工作可以包括：

提升爬蟲效率：通過并發(fā)處理提高爬蟲的速度和效率。

增強反反爬機制：進一步研究并實現(xiàn)更多的反反爬策略，以應(yīng)對更加復(fù)雜的反爬蟲措施。

數(shù)據(jù)存儲與管理：將提取的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。

通過本次研究，我們不僅實現(xiàn)了從百度新聞中自動提取數(shù)據(jù)的技術(shù)方案，還為后續(xù)的新聞分析和應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。希望這一研究能為更多的學(xué)術(shù)研究和實際應(yīng)用帶來啟發(fā)。