前言

Redis作為當(dāng)今最流行的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，已經(jīng)成為服務(wù)端加速的必備工具之一。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)采用了非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，能夠更好地處理海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問(wèn)。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有更快的讀寫速度和響應(yīng)時(shí)間，因?yàn)閮?nèi)存訪問(wèn)速度比磁盤訪問(wèn)速度快幾個(gè)數(shù)量級(jí)。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，并通過(guò)一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法來(lái)支持高效的數(shù)據(jù)操作。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用于需要高速讀寫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

• 高速讀寫：由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，讀寫速度非常快，能夠滿足高并發(fā)訪問(wèn)的需求。
• 實(shí)時(shí)性強(qiáng)：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)崟r(shí)地處理數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的更新和查詢幾乎是瞬時(shí)完成的。
• 支持復(fù)雜查詢：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)通常提供了強(qiáng)大的查詢功能，可以支持復(fù)雜的查詢操作，并通過(guò)索引等技術(shù)來(lái)提高查詢效率。
• 高可伸縮性：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)能夠輕松地?cái)U(kuò)展，支持水平擴(kuò)展和垂直擴(kuò)展，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和訪問(wèn)量。

應(yīng)用場(chǎng)景

1、redis用作緩存

它可以看做是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。一些讀多寫少的數(shù)據(jù)放置其中，可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁訪問(wèn)讀取的壓力。內(nèi)存肯定比磁盤io速度要快。

2 、實(shí)現(xiàn)分布式session共享數(shù)據(jù)?

String 類型，因?yàn)?Redis 是分布式的獨(dú)立服務(wù)，可以在多個(gè)應(yīng)用之間共享
基于springboot，整合redis，同時(shí)使用redis實(shí)現(xiàn)分布式sessio共享 引入redis依賴 引入data-redis依賴。
在啟動(dòng)類中增加注解 @EnableRedisHttpSession

3、 redis分布式鎖

眾所周知，分布式應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)法保證數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，分布式鎖有常見(jiàn)方案：基于mysql的分布式鎖，基于zookeeper分布式鎖，基于redis的分布式鎖，基于redis分布式鎖一般用得最多。主要基于setnx expire
緩存內(nèi)容與數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性，這里一般有兩種做法：

• 1）只在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢后將對(duì)象放入緩存，如果對(duì)象發(fā)生了修改或刪除操作，直接清除對(duì)應(yīng)緩存（或設(shè)為過(guò)期）。
• 2）在數(shù)據(jù)庫(kù)新增和查詢后將對(duì)象放入緩存，修改后更新緩存，刪除后清除對(duì)應(yīng)緩存（或設(shè)為過(guò)期）。

4、限速

用于限制用戶訪問(wèn)某些資源或服務(wù)的頻率，如登錄時(shí)獲取驗(yàn)證碼的頻率限制。

5、消息隊(duì)列

Redis的發(fā)布/訂閱功能可以實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)處理和實(shí)時(shí)通知，例如用戶上傳頭像后，可以將其添加到Redis的消息隊(duì)列中，由訂閱者異步處理。

6、計(jì)數(shù)器

Redis的INCR命令用于快速統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站訪問(wèn)量、用戶登錄次數(shù)等，同時(shí)支持設(shè)置鍵值對(duì)的過(guò)期時(shí)間，用于在一定時(shí)間內(nèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。