揚州廣陵區(qū)建設局網(wǎng)站什么叫優(yōu)化
C#/.net程序調用python
C#的優(yōu)勢在于window下的開發(fā),不僅功能強大而且開發(fā)周期短。而python則有眾多的第三方庫,可以避免自己造輪子,利用C#來做界面,而具體實現(xiàn)使用python來實現(xiàn)可以大大提高開發(fā)效率。本文介紹如何使用pythonnet
來執(zhí)行python腳本,使用pythonnet
既可以具有較高的交互性,又可以使用第三方python庫,同時可以將程序需要的python環(huán)境及第三方庫打包到軟件中,避免用戶進行python的環(huán)境配置。
C#調用python的常見方法
調用python常見的方法有4種
方式 | 優(yōu)點 | 缺點 |
---|---|---|
使用IronPython | 無需安裝python運行環(huán)境,交互性強,C#和python無縫連接 | 某些python第三方庫不支持,如numpy |
使用C++調用Python,然后將C++程序做成動態(tài)鏈接庫 | 交互性較強 | 需要用戶配置Python環(huán)境,實現(xiàn)方式復雜 |
利用C#命令行調用py文件 | 執(zhí)行速度快 | 需要用戶配置Python環(huán)境,交互性差 |
將python文件打包成exe進行調用 | 無需安裝python運行環(huán)境, | 執(zhí)行速度慢,傳遞數(shù)據(jù)復雜,交互性差 |
可以看出4種方式均有限制,很難同時滿足交互性強、可調用第三方python庫、無需用戶配置Python環(huán)境要求,而這幾項要求恰恰是一款成熟軟件所必須的。而使用pythonnet
庫可滿足以上三點要求。
本文均在.net 6環(huán)境下測試
使用pythonnet
-
Nuget安裝
pythonnet
-
設置
Runtime.PythonDLL
屬性,即pythonxx.dll路徑,xx為版本號 -
設置
PythonEngine.PythonHome
,即python.exe所在路徑 -
設置
PythonEngine.PythonPath
,python腳本所在目錄,可以放置多個路徑,以分號隔開,但是pathToVirtualEnv\Lib\site-packages和pathToVirtualEnv\Lib應放在最后 -
調用
PythonEngine.Initialize();
string pathToVirtualEnv = ".\envs\\pythonnetTest"; Runtime.PythonDLL = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python39.dll"); PythonEngine.PythonHome = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python.exe"); PythonEngine.PythonPath = $"{pathToVirtualEnv}\\Lib\\site-packages;{pathToVirtualEnv}\\Lib"; PythonEngine.Initialize(); //調用無參無返回值方法 using (Py.GIL()) //執(zhí)行python的調用應該放在using (Py.GIL())塊內 {//python對象應聲明為dynamic類型dynamic np = Py.Import("test");np.hello(); } //調用有參有返回值方法 using (Py.GIL()) {dynamic np = Py.Import("test");int r = np.add(1, 2);Console.WriteLine($"計算結果{r}"); }
python文件,必須放在PythonEngine.PythonPath
設定的目錄下
def hello():print("hello")def add(a,b):return a+b
嵌入Python環(huán)境及使用第三方庫
程序中包含Python腳本所需要的所有環(huán)境以及第三方庫可以免去用戶的自定義配置。本文使用Anaconda來構建專用的虛擬環(huán)境。
-
創(chuàng)建專用虛擬環(huán)境(windows下首先切換到要建立虛擬環(huán)境的根目錄下),執(zhí)行
conda create --prefix=F:\condaenv\env_name python=3.7
路徑及python版本根據(jù)需要自定義。 -
使用Anaconda Prompt,激活虛擬環(huán)境
conda activate F:\condaenv\env_name
-
本次測試第三方庫Numpy(如果需要其他庫,安裝方法相同),安裝Numpy
pip install numpy
string pathToVirtualEnv = ".\\envs\\pythonnetTest"; Runtime.PythonDLL = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python39.dll"); PythonEngine.PythonHome = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python.exe"); PythonEngine.PythonPath = $"{pathToVirtualEnv}\\Lib\\site-packages;{pathToVirtualEnv}\\Lib"; PythonEngine.Initialize() //使用第三方庫 using (Py.GIL()) {dynamic np = Py.Import("numpy");Console.WriteLine(np.cos(np.pi * 2));dynamic sin = np.sin;Console.WriteLine(sin(5));double c = (double)(np.cos(5) + sin(5));Console.WriteLine(c);dynamic a = np.array(new List<float> { 1, 2, 3 });Console.WriteLine(a.dtype);dynamic b = np.array(new List<float> { 6, 5, 4 }, dtype: np.int32);Console.WriteLine(b.dtype);Console.WriteLine(a * b);Console.ReadKey(); }
注意:C#和python對象進行數(shù)學運算時,必須將Python對象放到前面,例如np.pi*2,不能是2*np.pi
傳遞對象
可以將C#對象傳遞到python中
在C#中定義對象
public class Person
{public Person(string firstName, string lastName){FirstName = firstName;LastName = lastName;}public string FirstName { get; set; }public string LastName { get; set; }
}
string pathToVirtualEnv = ".\\envs\\pythonnetTest";
Runtime.PythonDLL = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python39.dll");
PythonEngine.PythonHome = Path.Combine(pathToVirtualEnv, "python.exe");
PythonEngine.PythonPath = $"{pathToVirtualEnv}\\Lib\\site-packages;{pathToVirtualEnv}\\Lib";
PythonEngine.Initialize();
//將C#中定義的類型傳入python
using (Py.GIL())
{Person p = new Person("John", "Smith");PyObject pyPerson = p.ToPython();string r1 = test.FullName(pyPerson);Console.WriteLine($"全名:{r1}");
}
python腳本
def FullName(p):return p.FirstName+""+p.LastName
調用pyd文件
pyd文件主要有以下2點作用:
- 安全性更高:通過pyd生成的文件,已變成了dll文件,無法查看源碼
- 編譯成pyd后,性能會有提升
將.py文件編譯成pyd文件步驟如下:
pip install cython
- 在.py文件目錄下創(chuàng)建setup.py文件
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonizesetup(
name = "testName",
ext_modules = cythonize("test.py"), #將test.py文件編譯成pyd
)
- 執(zhí)行編譯命令
python setup.py build_ext --inplace
最后生成的pyd文件一般是test+cpython版本-平臺為文件名,可以重命名為test名稱,也可以不管,使用時仍然可以按test調用。
調動pyd文件和調用py文件相同,但是執(zhí)行效率大大增強,下文會對執(zhí)行速度進行對比。
執(zhí)行速度對比
在test.py中定義一個耗時函數(shù)
import timedef Count():start = time.perf_counter()sum = 0for i in range(10000):for j in range(10000):sum = sum + i + jprint("sum = ", sum)end = time.perf_counter()runTime = end - startrunTime_ms = runTime * 1000print("運行時間:", runTime, "秒")
- 直接執(zhí)行test.py腳本,運行結果如下:
- 在C#中調用Conut()函數(shù)
//運行時間測試
Console.WriteLine("C#開始計時");
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
stopWatch.Start();
test.Count();
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine($"C#計時結束{stopWatch.ElapsedMilliseconds}");
執(zhí)行結果如下:
可以看到,使用pythonnet調用python腳本會有一定的性能損失,不過在對性能要求不是十分高的條件下是可以接受的。
- 執(zhí)行test.pyd文件,運行結果如下:
從結果可以看出調用pyd比原生的py文件執(zhí)行還要快,所以可以使用pythonnet來執(zhí)行pyd文件,即實現(xiàn)代碼保護又提升了執(zhí)行效率。