1、查詢頻率

頻繁出現(xiàn)在WHERE子句、JOIN條件、ORDER BY子句或GROUP BY子句中的列是創(chuàng)建索引的候選列。

2、數(shù)據(jù)唯一性

具有唯一性約束的列（如主鍵、唯一索引）是創(chuàng)建索引的理想選擇，因?yàn)樗鼈兛梢源_保查詢的快速返回。
如果列中的值大部分都不相同（即列的離散度高），則創(chuàng)建索引通常更有利。

3、數(shù)據(jù)量

在大數(shù)據(jù)量的表上，索引可以顯著提高查詢性能。然而，對(duì)于小表，索引可能不會(huì)帶來(lái)明顯的性能提升，甚至可能由于索引的維護(hù)開銷而降低性能。

4、索引開銷

索引會(huì)占用額外的磁盤空間，并可能增加插入、更新和刪除操作的開銷（因?yàn)樗饕残枰?#xff09;。因此，在決定為哪些列創(chuàng)建索引時(shí)，需要權(quán)衡這些開銷與查詢性能的提升。

5、選擇性

選擇性是指不重復(fù)的索引值與表記錄總數(shù)的比率。選擇性越高，索引的效率就越高?？梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算列的唯一值數(shù)量與總記錄數(shù)的比率來(lái)評(píng)估選擇性。

6、多列索引

如果查詢經(jīng)常涉及多個(gè)列，并且這些列經(jīng)常一起出現(xiàn)在WHERE子句或JOIN條件中，那么考慮創(chuàng)建多列索引（也稱為復(fù)合索引或聯(lián)合索引）。但是，需要注意多列索引的列順序，因?yàn)樗饕牟樵冃逝c列的順序有關(guān)。

7、避免過(guò)度索引

過(guò)度索引會(huì)增加寫操作的開銷，并可能導(dǎo)致性能下降。因此，在創(chuàng)建索引時(shí)，需要謹(jǐn)慎考慮并避免創(chuàng)建不必要的索引。

8、使用EXPLAIN分析查詢

使用MySQL的EXPLAIN命令來(lái)分析查詢的執(zhí)行計(jì)劃，可以了解查詢?nèi)绾问褂盟饕?#xff0c;從而幫助你決定是否應(yīng)該為某些列創(chuàng)建索引或優(yōu)化現(xiàn)有的索引。

9、考慮查詢類型

1、對(duì)于范圍查詢（如BETWEEN、<、>等），確保索引的最左前綴與查詢條件匹配。

2、對(duì)于LIKE查詢，如果模式以通配符開始（如LIKE ‘%xyz’），則索引可能不會(huì)被使用。在這種情況下，考慮使用其他查詢策略或避免使用索引。

10、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)

定期監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)和查詢執(zhí)行計(jì)劃，根據(jù)需要進(jìn)行索引的添加、刪除或修改。同時(shí)，也要注意維護(hù)索引的健康狀態(tài)，如定期重建或優(yōu)化索引。