【官方框架地址】

https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET
【框架介紹】

OpenVINO（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）是一個由Intel推出的，針對計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的開源工具套件。通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加速深度學(xué)習(xí)推理，OpenVINO可以幫助開發(fā)者更高效地在Intel硬件上部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

OpenVINO的.NET版本是其與.NET生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)合，提供了C#語言的API接口，讓.NET開發(fā)者能更容易地集成和使用OpenVINO的功能。.NET開發(fā)者可以快速將OpenVINO的優(yōu)化和加速能力集成到他們的應(yīng)用中，提高圖像和視頻處理的速度。

使用OpenVINO.NET，開發(fā)者可以：

1. 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：OpenVINO能夠優(yōu)化和轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其更適合在Intel硬件上運行。
2. 加速推理：通過利用Intel硬件的特性，如集成顯卡或至強(qiáng)處理器，OpenVINO可以顯著提高推理速度。
3. 簡化開發(fā)流程：OpenVINO.NET提供了C#語言的API，讓開發(fā)者能夠用他們熟悉的編程語言進(jìn)行開發(fā)，減少了學(xué)習(xí)和技術(shù)門檻。
4. 豐富的生態(tài)系統(tǒng)：與.NET生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合，可以利用現(xiàn)有的.NET框架和庫，更容易地構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。
5. 跨平臺支持：OpenVINO.NET不僅支持Windows平臺，也支持Linux和macOS，使得開發(fā)的應(yīng)用具有更廣泛的部署能力。

總的來說，OpenVINO.NET為.NET開發(fā)者提供了一個強(qiáng)大的工具，幫助他們快速構(gòu)建高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺應(yīng)用。通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和加速推理，OpenVINO.NET有助于推動AI技術(shù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展。

【效果展示】

【實現(xiàn)部分代碼】

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Mat src = new Mat();FaceDetector detector = new FaceDetector();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter = "圖文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";openFileDialog.RestoreDirectory = true;openFileDialog.Multiselect = false;if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Image==null){return;}var result = detector.Inference(src);var resultMat = detector.DrawImage(result,src);pictureBox2.Image= OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat轉(zhuǎn)Bitmap}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){detector.LoadWeights(Application.StartupPath+ "\\weights\\face-detection-0200.xml");}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){VideoCapture capture = new VideoCapture(0);if (!capture.IsOpened()){Console.WriteLine("video not open!");return;}Mat frame = new Mat();var sw = new Stopwatch();int fps = 0;while (true){capture.Read(frame);if (frame.Empty()){Console.WriteLine("data is empty!");break;}sw.Start();var result = detector.Inference(src);var resultMat = detector.DrawImage(result, src);sw.Stop();fps = Convert.ToInt32(1 / sw.Elapsed.TotalSeconds);sw.Reset();Cv2.PutText(resultMat, "FPS=" + fps, new OpenCvSharp.Point(30, 30), HersheyFonts.HersheyComplex, 1.0, new Scalar(255, 0, 0), 3);//顯示結(jié)果Cv2.ImShow("Result", resultMat);int key = Cv2.WaitKey(10);if (key == 27)break;}capture.Release();}}
}

【視頻演示】

https://www.bilibili.com/video/BV1wV411973m/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【測試環(huán)境】

vs2019,netframework4.7.2
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