在當(dāng)今這個信息爆炸的時代，人工智能（AI）已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能科學(xué)與技術(shù)這一新興的交叉學(xué)科，正逐漸成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的焦點。今天，我們就來深入了解一下智能科學(xué)與技術(shù)這一充滿活力的學(xué)科。

智能科學(xué)與技術(shù)的起源與發(fā)展

智能科學(xué)與技術(shù)的起源可以追溯到古希臘時期，亞里士多德等哲學(xué)家就開始探討邏輯推理，以探究人類思維和認(rèn)知的本質(zhì)。現(xiàn)代智能科學(xué)與技術(shù)的起點則是1956年在美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的“人工智能夏季研討會”。從那時起，智能科學(xué)與技術(shù)就開始了其快速發(fā)展的旅程，衍生出了符號主義、連接主義和行為主義等代表性的學(xué)術(shù)思想。

學(xué)科定位與內(nèi)涵

智能科學(xué)與技術(shù)是一門交叉學(xué)科，代碼為1405，屬于“交叉學(xué)科”門類。它主要研究智能的形成、演化、實現(xiàn)的理論、技術(shù)和應(yīng)用，以及相關(guān)的倫理與治理問題。這門學(xué)科是在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等多個學(xué)科的基礎(chǔ)上建立起來的。

學(xué)科范圍與研究方向

智能科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科涵蓋了以下幾個主要的二級學(xué)科：

1. 智能基礎(chǔ)理論：探索智能的生物機(jī)理、數(shù)學(xué)建模和實現(xiàn)方法，為人工智能的新突破提供理論基礎(chǔ)。
2. 人工智能：研究機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、計算視覺等技術(shù)，以及智能體與環(huán)境的交互方法。
3. 智能系統(tǒng)與工程：涉及智能實現(xiàn)所需的軟硬件，構(gòu)建能夠完成智能任務(wù)的自主系統(tǒng)。
4. 人工智能安全與治理：研究智能系統(tǒng)的潛在安全與倫理風(fēng)險，確保人工智能應(yīng)用的有效性和合規(guī)性。
5. 智能交叉：建立智能+X的交叉研究模式，促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)、人文社科和工程技術(shù)等領(lǐng)域的新型研究范式。
6. 人工智能應(yīng)用：面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域與國家重大需求，開展智能科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用研究。

培養(yǎng)目標(biāo)

智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的培養(yǎng)目標(biāo)是：

• 碩士學(xué)位：培養(yǎng)學(xué)生掌握堅實的智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)知識，能夠從事基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。
• 博士學(xué)位：培養(yǎng)學(xué)生掌握寬廣的智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)理論和深入的專門知識，具備獨立從事高水平科學(xué)研究的能力。

相關(guān)學(xué)科

智能科學(xué)與技術(shù)與多個學(xué)科有緊密的聯(lián)系，包括控制科學(xué)與工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全、數(shù)學(xué)等。

智能科學(xué)與技術(shù)作為一門新興的交叉學(xué)科，不僅為我們提供了理解和模擬智能的新視角，也為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的理論支持和技術(shù)基礎(chǔ)。隨著研究的深入，智能科學(xué)與技術(shù)必將在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。