vs210做網(wǎng)站什么是網(wǎng)絡(luò)營銷公司
一、V2版本細節(jié)升級
1、YOLO-V2:
- 更快!更強
1.1 做的改進內(nèi)容
1. YOLO-V2-Batch Normalization
- V2版本舍棄Dropout,卷積后每一層全部加入Batch Normalization
- 網(wǎng)絡(luò)的每一層的輸入都做了歸一化,收斂相對更容易
- 經(jīng)過Batch Normalization處理后的網(wǎng)絡(luò)會提升2%的mAP
- 從現(xiàn)在的角度來看,Batch Normalization已經(jīng)成網(wǎng)絡(luò)必備處理
2. YOLO-V2-更大的分辨率
- V1訓(xùn)練時用的是224224,測試時使用448448
- 可能導(dǎo)致模型水土不服,V2訓(xùn)練時額外又進行了10次448*448 的微調(diào)
- 使用高分辨率分類器后,YOLOv2的mAP提升了約4%
二、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點
- 沒有全連接層
- DarkNet,實際輸入為416*416
- 沒有FC層,5次降采樣,(13*13) 這里416* 416/5就得到13*13
- 1*1卷積節(jié)省了很多參數(shù)
經(jīng)過5次降采樣,原始比如有h,w。經(jīng)過了5次,那么就是2**5=32,所以最終的h就是原始輸入(h)/32;w也是原始輸入(w)/32