Elasticsearch快速入門

核心概念

Elasticsearch是面向文檔的，以json格式存儲數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，也是一個全文搜索引擎。

Elasticsearch	關系型數(shù)據(jù)庫（如Mysql）
索引（Index）	數(shù)據(jù)庫（Database）
類型（Type）	表（Table）
文檔（Document）	行，記錄（Row，Record）
字段（Field）	列，字段（Column，Field）
映射（Mapping）	約束（Schema）

注意：es中的類型在es7.x版本中已經(jīng)沒有，在后面的8.x版本中被徹底刪除掉。

倒排索引

倒排索引（Inverted Index），是Elasticsearch中的索引工作機制。倒排索引是區(qū)別于正排索引的概念：

• 正排索引：是以文檔對象的唯一ID作為索引，以文檔內(nèi)容作為記錄。
• 倒排索引：指的是將文檔內(nèi)容中的單詞作為索引，將包含該詞的文檔ID作為記錄。

Elasticsearch的工作流程如下，因為使用倒排索引產(chǎn)生的文檔記錄要比mysql數(shù)據(jù)行少多了，所以會比較快。

基本使用

es提供了retfulAPI風格操作接口給開發(fā)者對索引、類型、文檔、字段、映射等進行增刪查改操作。

索引操作

創(chuàng)建索引

請求格式：

PUT /索引名稱

類型映射[了解]

相當于在mysql中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的字段類型

# 索引名稱必須已經(jīng)存在！
POST /索引名稱/類型名稱
{"類型名稱": { // 映射的類型名稱"properties": {  // 索引中文檔的屬性"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本，如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "ik_smart"  // 設置使用的分詞器[標準分詞]},"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本，如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "standard"  // 設置使用的分詞器},"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本，如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "standard"  // 設置使用的分詞器}}}
}

kinana操作：

POST /indexes1/goods
{"mapping": {"properties": {"id": {"type": "long"},"name": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_max_word"},"price":{"type": "float"},"created_time":{"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}
}

數(shù)據(jù)類型[了解]

elasticsearch中支持的常見字段數(shù)據(jù)類型：

類型	描述
text	字符串類型，可以模糊查詢, 可以分詞查詢，不能聚合、排序
keyword	字符串類型，只能精準查詢, 不能分詞查詢，可以聚合、排序
long	有符號的64位整數(shù), 范圍:[?263 ~ 263-1]
Integer	有符號的32位整數(shù), 范圍: [?231 ~ 231-1]
short	有符號的16位整數(shù), 范圍: [-32768 ~ 32767]
byte	有符號的8位整數(shù), 范圍: [-128 ~ 127]
float	32位單精度浮點數(shù)
double	64位雙精度浮點數(shù)
boolean	布爾類型，支持使用字符串，數(shù)字等零值表示true/false
date	日期類型，
date_nanos	日期納秒類型，
binary	二進制類型，Base64編碼字符串的二進制值
Range	范圍類型，有integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range等
array	數(shù)組類型，ES中沒有專門的數(shù)組類型, 直接使用[ ]定義即可，所有的成員的值必須是同一種數(shù)據(jù)類型
object	對象類型，以json對象為結構

使用默認類型_doc代替映射的創(chuàng)建，es會內(nèi)部自動推斷字段類型。

PUT /indexes2/_doc/文檔ID
{"name": "商品的標題","price": 18,"created_time": "2022-01-10 22:00:31"
}

_doc 就是默認類型（default type），type在8.x版本會被徹底刪除，以后使用默認類型_doc替代即可。

查看索引

GET /_cat/indices      # 查看所有的索引信息
GET /索引名稱           # 查看指定名稱的索引信息

刪除索引

DELETE /索引名稱

文檔操作

請求方法/method	uri地址	描述
PUT（創(chuàng)建,修改）	/索引名稱/_doc/文檔id	創(chuàng)建文檔（指定文檔id）
POST（創(chuàng)建）	/索引名稱/_doc/文檔id	創(chuàng)建文檔，如果uri地址只是以_doc結尾，文檔id是隨機生成的）
POST（修改）	/索引名稱/_doc/文檔id/_update	修改文檔
DELETE（刪除）	/索引名稱/_doc/文檔id	刪除文檔
GET（查詢）	/索引名稱/_doc/文檔id	查詢文檔通過文檔ID
POST（查詢）	/索引名稱/_doc/文檔id/_search	查詢所有數(shù)據(jù)

添加文檔

POST /索引名稱/_doc
{"id": 1,"name": "華為手機","category": "華為","cover": "1.png","price": "3999.00"
}

修改文檔

POST /索引名稱/_doc/1
{"name": "華為手機mate40","price": "4999.00"
}

刪除文檔

DELETE /索引名稱/_doc/1

查詢文檔

查詢文檔有三種方式：

• 主鍵查詢：根據(jù)文檔id查詢
• 精確查詢：根據(jù)關鍵詞查詢，也叫term查詢 浪潮之巔 -> 浪潮之巔
• 匹配查詢：根據(jù)輸入的內(nèi)容先對內(nèi)容進行分詞，再進行分詞匹配查詢 浪潮 -> 浪潮之巔

準備數(shù)據(jù)

POST /indexes4/_doc/1
{"created_time":"2022-04-01","title":"浪潮之巔","content":"一部IT人非讀不可，而非IT人也應該閱讀的作品，講故事的經(jīng)典作品","author_id": 119
}POST /indexes4/_doc/2
{"post_date":"2022-03-12","title":"人月神話","content":"一部IT人非讀不可，而非IT人也應該閱讀的作品，講人與團隊關系作品","author_id": 120
}POST /indexes4/_doc/3
{"post_date":"2021-12-16","title":"代碼之髓","content":"小日子過得不錯的人寫的作品，對代碼中各種語言結構的實現(xiàn)進行揭秘","author_id": 110
}

主鍵查詢

# GET /索引名稱/_doc/1
GET /indexes4/_doc/3

精確查詢

POST /索引名稱/_search{"query": {"term": {"字段名": {"value": "字段值"},"字段名": {"value": "字段值"}}}
}# 如果是text格式，無法精確查詢的，只能匹配查詢

kibana操作：

POST /indexes4/_search
{"query": {"term": {"author_id": {"value": 119}}}
}

匹配查詢

查詢所有

POST /索引名稱/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [  # 排序，注意：text無法使用排序，keyword才支持# {"字段名":"排序規(guī)則,asc正序, desc倒序"}{"title": "asc" }],"from": 0,                       # 分頁，查詢起始下標"size": 2,                       # 指定返回結果數(shù)量"_source": ["title", "content"]  # 指定只返回部分字段
}

kibana操作：

POST /indexes4/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": {"author_id": "desc"},"from": 0,"size": 4,"_source": ["title"]
}

條件查詢

格式：

POST /索引名稱/_search
{"query": {"match": {"字段名": "查詢條件值"}}
}

POST /indexes4/_search
{"query": {"match": {"content": "非讀不可"}}
}

若有錯誤與不足請指出，關注DPT一起進步吧！！!