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平湖網(wǎng)站建設公司克,河北網(wǎng)站seo地址,百度網(wǎng)頁版入口鏈接,長春網(wǎng)站開發(fā)senluowx文章目錄 Elasticsearch快速入門核心概念倒排索引基本使用索引操作創(chuàng)建索引類型映射[了解]數(shù)據(jù)類型[了解] 查看索引刪除索引 文檔操作添加文檔修改文檔刪除文檔查詢文檔準備數(shù)據(jù)主鍵查詢精確查詢匹配查詢 Elasticsearch快速入門 核心概念 Elasticsearch是面向文檔的&#xff…

文章目錄

    • Elasticsearch快速入門
      • 核心概念
      • 倒排索引
      • 基本使用
        • 索引操作
          • 創(chuàng)建索引
            • 類型映射[了解]
            • 數(shù)據(jù)類型[了解]
          • 查看索引
          • 刪除索引
        • 文檔操作
          • 添加文檔
          • 修改文檔
          • 刪除文檔
          • 查詢文檔
            • 準備數(shù)據(jù)
            • 主鍵查詢
            • 精確查詢
            • 匹配查詢

Elasticsearch快速入門

核心概念

Elasticsearch是面向文檔的,以json格式存儲數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫,也是一個全文搜索引擎。

Elasticsearch關系型數(shù)據(jù)庫(如Mysql)
索引(Index)數(shù)據(jù)庫(Database)
類型(Type)表(Table)
文檔(Document)行,記錄(Row,Record)
字段(Field)列,字段(Column,Field)
映射(Mapping)約束(Schema)

注意:es中的類型在es7.x版本中已經(jīng)沒有,在后面的8.x版本中被徹底刪除掉。

倒排索引

倒排索引(Inverted Index),是Elasticsearch中的索引工作機制。倒排索引是區(qū)別于正排索引的概念:

  • 正排索引:是以文檔對象的唯一ID作為索引,以文檔內(nèi)容作為記錄。
  • 倒排索引:指的是將文檔內(nèi)容中的單詞作為索引,將包含該詞的文檔ID作為記錄。

在這里插入圖片描述

Elasticsearch的工作流程如下,因為使用倒排索引產(chǎn)生的文檔記錄要比mysql數(shù)據(jù)行少多了,所以會比較快。

在這里插入圖片描述

基本使用

es提供了retfulAPI風格操作接口給開發(fā)者對索引、類型、文檔、字段、映射等進行增刪查改操作。

索引操作
創(chuàng)建索引

請求格式:

PUT /索引名稱
類型映射[了解]

相當于在mysql中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的字段類型

# 索引名稱必須已經(jīng)存在!
POST /索引名稱/類型名稱
{"類型名稱": { // 映射的類型名稱"properties": {  // 索引中文檔的屬性"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本,如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "ik_smart"  // 設置使用的分詞器[標準分詞]},"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本,如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "standard"  // 設置使用的分詞器},"字段名": {           // 屬性名或字段名"type": "text"   // 屬性值類型或字段類型,text表示文本,如商品標題"index": "analyzed",    // 索引類型"analyzer": "standard"  // 設置使用的分詞器}}}
}

kinana操作:

POST /indexes1/goods
{"mapping": {"properties": {"id": {"type": "long"},"name": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_max_word"},"price":{"type": "float"},"created_time":{"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}
}
數(shù)據(jù)類型[了解]

elasticsearch中支持的常見字段數(shù)據(jù)類型:

類型描述
text字符串類型,可以模糊查詢, 可以分詞查詢,不能聚合、排序
keyword字符串類型,只能精準查詢, 不能分詞查詢,可以聚合、排序
long有符號的64位整數(shù), 范圍:[?263 ~ 263-1]
Integer有符號的32位整數(shù), 范圍: [?231 ~ 231-1]
short有符號的16位整數(shù), 范圍: [-32768 ~ 32767]
byte有符號的8位整數(shù), 范圍: [-128 ~ 127]
float32位單精度浮點數(shù)
double64位雙精度浮點數(shù)
boolean布爾類型,支持使用字符串,數(shù)字等零值表示true/false
date日期類型,
date_nanos日期納秒類型,
binary二進制類型,Base64編碼字符串的二進制值
Range范圍類型,有integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range等
array數(shù)組類型,ES中沒有專門的數(shù)組類型, 直接使用[ ]定義即可,所有的成員的值必須是同一種數(shù)據(jù)類型
object對象類型,以json對象為結構

使用默認類型_doc代替映射的創(chuàng)建,es會內(nèi)部自動推斷字段類型。

PUT /indexes2/_doc/文檔ID
{"name": "商品的標題","price": 18,"created_time": "2022-01-10 22:00:31"
}

_doc 就是默認類型(default type),type在8.x版本會被徹底刪除,以后使用默認類型_doc替代即可。

查看索引
GET /_cat/indices      # 查看所有的索引信息
GET /索引名稱           # 查看指定名稱的索引信息
刪除索引
DELETE /索引名稱
文檔操作
請求方法/methoduri地址描述
PUT(創(chuàng)建,修改)/索引名稱/_doc/文檔id創(chuàng)建文檔(指定文檔id)
POST(創(chuàng)建)/索引名稱/_doc/文檔id創(chuàng)建文檔,如果uri地址只是以_doc結尾,文檔id是隨機生成的)
POST(修改)/索引名稱/_doc/文檔id/_update修改文檔
DELETE(刪除)/索引名稱/_doc/文檔id刪除文檔
GET(查詢)/索引名稱/_doc/文檔id查詢文檔通過文檔ID
POST(查詢)/索引名稱/_doc/文檔id/_search查詢所有數(shù)據(jù)
添加文檔
POST /索引名稱/_doc
{"id": 1,"name": "華為手機","category": "華為","cover": "1.png","price": "3999.00"
}
修改文檔
POST /索引名稱/_doc/1
{"name": "華為手機mate40","price": "4999.00"
}
刪除文檔
DELETE /索引名稱/_doc/1
查詢文檔

查詢文檔有三種方式:

  • 主鍵查詢:根據(jù)文檔id查詢
  • 精確查詢:根據(jù)關鍵詞查詢,也叫term查詢 浪潮之巔 -> 浪潮之巔
  • 匹配查詢:根據(jù)輸入的內(nèi)容先對內(nèi)容進行分詞,再進行分詞匹配查詢 浪潮 -> 浪潮之巔
準備數(shù)據(jù)
POST /indexes4/_doc/1
{"created_time":"2022-04-01","title":"浪潮之巔","content":"一部IT人非讀不可,而非IT人也應該閱讀的作品,講故事的經(jīng)典作品","author_id": 119
}POST /indexes4/_doc/2
{"post_date":"2022-03-12","title":"人月神話","content":"一部IT人非讀不可,而非IT人也應該閱讀的作品,講人與團隊關系作品","author_id": 120
}POST /indexes4/_doc/3
{"post_date":"2021-12-16","title":"代碼之髓","content":"小日子過得不錯的人寫的作品,對代碼中各種語言結構的實現(xiàn)進行揭秘","author_id": 110
}
主鍵查詢
# GET /索引名稱/_doc/1
GET /indexes4/_doc/3
精確查詢
POST /索引名稱/_search{"query": {"term": {"字段名": {"value": "字段值"},"字段名": {"value": "字段值"}}}
}# 如果是text格式,無法精確查詢的,只能匹配查詢

kibana操作:

POST /indexes4/_search
{"query": {"term": {"author_id": {"value": 119}}}
}
匹配查詢

查詢所有

POST /索引名稱/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [  # 排序,注意:text無法使用排序,keyword才支持# {"字段名":"排序規(guī)則,asc正序, desc倒序"}{"title": "asc" }],"from": 0,                       # 分頁,查詢起始下標"size": 2,                       # 指定返回結果數(shù)量"_source": ["title", "content"]  # 指定只返回部分字段
}

kibana操作:

POST /indexes4/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": {"author_id": "desc"},"from": 0,"size": 4,"_source": ["title"]
}

條件查詢

格式:

POST /索引名稱/_search
{"query": {"match": {"字段名": "查詢條件值"}}
}
POST /indexes4/_search
{"query": {"match": {"content": "非讀不可"}}
}

若有錯誤與不足請指出,關注DPT一起進步吧!!!

http://www.risenshineclean.com/news/52985.html

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