背景：不懂安卓開發(fā)，希望能使用大模型編碼完成安卓應(yīng)用生成，調(diào)用算法模型進行預(yù)測。

模型準備：

pip方案安裝pcnn；
然后需要將pytorch訓(xùn)練完成的算法模型保存為torchscript模型，然后使用pcnn轉(zhuǎn)換為ncnn的模型格式（.param和.bin）

部署方案

方案一：使用kivy+buildozer【失敗】

• kivy是使用Python編寫應(yīng)用程序，使用它調(diào)用ncnn模型，可以跨平臺運行，包含andriod；
• buildozer是一個程序打包工具，可以將Python程序打包成安卓或ios應(yīng)用（中間也會下載SDK）。

kivy和buildozer的安裝都是很方便的，pip即可安裝，但最大的問題是：buildozer只能在linux環(huán)境下才能打包，window上要打包模型為安卓應(yīng)用，要么直接放棄buildozer，換一個打包工具，要么就嘗試一下下面的折騰路線：
（1）使用window自帶的WSL：安裝不難，如安裝一個Ubuntu22.05.LST，也能順利完成builder安裝，但在打包過程中提示需要安裝依賴庫，此時出現(xiàn)了要裝A提示要先安裝B，然后安裝B有提示需要安裝A這種問題，然后嘗試卸載某一個也無法成功。die了。

（2）使用docker：最好的是能找到直接可用buildozer鏡像，但沒有找到，所以自己自己從頭開始搭建一個鏡像：centos7+Python3.7+builder，這個方案最后失敗在centos自帶的python2和我安裝的Python3沖突，應(yīng)為yum依賴于自帶的Python2，卡在使用yum安裝依賴庫上。die*2
解決思路：換一個操作系統(tǒng)或者考慮修改yum使其支持Python3

總結(jié)：上面兩個曲線救國的方式在安裝buildozer的依賴庫時，都存在著非常多的問題，很不順利。

方案二：使用andriod studio【失敗】

直接使用andriod studio來開發(fā)應(yīng)用。
這個的學(xué)習(xí)成本要更高一些，若不看教程，安裝和編譯都是問題。

第一步：安裝好軟件，然后跑通一個示例項目，了解整個編譯流程。
第二步：發(fā)送需求給大模型，讓大模型完成應(yīng)用程序的編碼，生成整個安卓項目，進行編譯。

失敗點1：幾個gardle的配置改過來改過去，總是不對；
失敗點2：大模型生成的ncnn的配置不對。

總結(jié)：完全靠大模型直接生成一個可用的項目，還是有點期望過高了，最好能找到一個別人的類似項目進行跑通，理解后再自己遷移為自己的算法應(yīng)用。

我還會在嘗試一下，成功后再來更新