本章旨在探討技術(shù)與設(shè)計(jì)領(lǐng)域在人智交互語(yǔ)境下的關(guān)系及其影響,討論通過(guò)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)人智交互的優(yōu)化方法。通過(guò)回顧大數(shù)據(jù)和發(fā)展趨勢(shì),以 AI技術(shù)作為重要的技術(shù)推力,我們認(rèn)為 AI技術(shù)將會(huì)在未來(lái)成為設(shè)計(jì)領(lǐng)域不可缺少的重要環(huán)節(jié),并能夠幫助設(shè)計(jì)師更加高效、準(zhǔn)確地開(kāi)展設(shè)計(jì)工作。本章著重研究技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的關(guān)系與互動(dòng),探討 AI技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和變革,探尋 AI技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的融合和互動(dòng)的實(shí)現(xiàn)路徑,介紹設(shè)計(jì)相關(guān)學(xué)科如何參與、推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。本章詳細(xì)討論技術(shù)在不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,并著重探討技術(shù)在設(shè)計(jì)中如何提高用戶體驗(yàn)水平以及促進(jìn)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的發(fā)展。我們相信,通過(guò)對(duì)此類問(wèn)題的深入討論,可以為設(shè)計(jì)師提供一系列新的思路和方法,并且能夠推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域在 AI技術(shù)深入應(yīng)用過(guò)程中的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

?01、引言

以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的信息技術(shù)發(fā)展日益精進(jìn),人類社會(huì)的技術(shù)形態(tài)正在由信息化向智能化變遷。 AI 技術(shù)已成為熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域之一,其在某些領(lǐng)域中所展現(xiàn)出的能力已經(jīng)開(kāi)始超越人類的認(rèn)知界限。同時(shí),在 AI 技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中,與設(shè)計(jì)領(lǐng)域之間也產(chǎn)生了越來(lái)越廣泛而深入的融合,這種融合不僅改變了設(shè)計(jì)師的工作方式與思維模式,更重要的是,它也給未來(lái)的設(shè)計(jì)帶來(lái)了全新的可能性和前景。因此,以 AI 為重要的技術(shù)推動(dòng)力探討技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)與互動(dòng),探尋人智交互語(yǔ)境下設(shè)計(jì)的新模態(tài),具有非常重要的價(jià)值和意義。

人智交互是指人類與智能系統(tǒng)之間基于人類智慧和智能技術(shù)的交互過(guò)程。在這個(gè)交互過(guò)程中,智能系統(tǒng)通過(guò)感知、理解和響應(yīng)人類的需求、意圖和行為,與人類進(jìn)行信息交流、協(xié)作和共同決策。人智交互強(qiáng)調(diào)了人類和智能系統(tǒng)之間的相互作用,以實(shí)現(xiàn)更加智能化、個(gè)性化和有效的交互體驗(yàn)。人智交互作為一種新的設(shè)計(jì)模式,強(qiáng)調(diào)了人類和智能系統(tǒng)之間的雙向互動(dòng)和合作,它突破了傳統(tǒng)的人機(jī)交互模式,將人類和智能系統(tǒng)視為平等的參與者,通過(guò)結(jié)合人類的智慧和智能技術(shù)的支持,實(shí)現(xiàn)了更加智能、個(gè)性化和高效的交互體驗(yàn)。在設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,人智交互的應(yīng)用具有巨大的潛力。通過(guò)人智交互,設(shè)計(jì)師可以與智能系統(tǒng)進(jìn)行深入的合作,共同探索新的創(chuàng)意思路、優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,并及時(shí)獲得智能系統(tǒng)的反饋和建議。同時(shí),智能系統(tǒng)也可以通過(guò)學(xué)習(xí)和理解設(shè)計(jì)師的意圖和偏好,提供更加個(gè)性化和符合用戶需求的設(shè)計(jì)方案。這種緊密的人智交互將促進(jìn)設(shè)計(jì)師在創(chuàng)作過(guò)程中發(fā)揮更大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力,進(jìn)一步推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。

一方面, AI 技術(shù)可以幫助設(shè)計(jì)師更加高效、準(zhǔn)確地開(kāi)展設(shè)計(jì)工作,它所生成的數(shù)據(jù)和信息可以為設(shè)計(jì)師帶來(lái)更廣闊的創(chuàng)新思路。 AI 技術(shù)可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自主處理和分析,并通過(guò)智能算法幫助設(shè)計(jì)師獲得更加全面、精準(zhǔn)、真實(shí)的信息,作為對(duì)設(shè)計(jì)決策的有效支撐。這種所謂的“智能輔助設(shè)計(jì)”模式將會(huì)在未來(lái)成為設(shè)計(jì)領(lǐng)域不可缺少的重要環(huán)節(jié)。

另一方面,在 AI 技術(shù)的幫助下,設(shè)計(jì)可以更加貼近人類的需要,為人們提供更好的體驗(yàn)和更令人滿意的設(shè)計(jì)作品。相較于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式, AI 技術(shù)可以更加準(zhǔn)確地分析和領(lǐng)會(huì)人類的喜好和需求,從而對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),為用戶提供更加合理、完美的設(shè)計(jì)風(fēng)格和體驗(yàn),進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。更重要的是, AI 技術(shù)的強(qiáng)大智能化將會(huì)改變?nèi)藗兊纳罘绞胶驼J(rèn)知方式,這也是當(dāng)今設(shè)計(jì)師必須認(rèn)真面對(duì)和思考的問(wèn)題。

本章將著重研究技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的關(guān)系與互動(dòng),主要圍繞三個(gè)方向展開(kāi):(1)探討 AI 技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域所做出的貢獻(xiàn)和變革;(2)探尋 AI 技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的融合和互動(dòng)的實(shí)現(xiàn)路徑;(3)介紹設(shè)計(jì)相關(guān)學(xué)科如何參與、推動(dòng)人智交互的發(fā)展和創(chuàng)新。為了達(dá)到這些目的,本章首先將闡述技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方向,并詳細(xì)討論 AI 技術(shù)與創(chuàng)新思維相結(jié)合的影響。在此基礎(chǔ)上,本章還將探討技術(shù)在不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,并著重探討技術(shù)在設(shè)計(jì)中如何提高用戶體驗(yàn)水平以及促進(jìn)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的發(fā)展。

最后,本章還將分析設(shè)計(jì)學(xué)如何參與和推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展,探討未來(lái)設(shè)計(jì)領(lǐng)域和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)與展望。

總體而言,本章旨在提供一個(gè)全面的視角以探討人智交互語(yǔ)境下設(shè)計(jì)的新模態(tài),并利用這種視角來(lái)深化人們對(duì)技術(shù)如何創(chuàng)新和變革設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理解。本章不僅可以為設(shè)計(jì)工作者提供啟發(fā)和指導(dǎo),而且可以向其他領(lǐng)域的讀者詳細(xì)介紹技術(shù)與設(shè)計(jì)之間的融合進(jìn)度以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),從而推動(dòng)新技術(shù)在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更加品質(zhì)化和高效化的應(yīng)用。下面將從 AI 技術(shù)與創(chuàng)新思維、 AI 在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和設(shè)計(jì)學(xué)如何推動(dòng) AI 發(fā)展三方面展開(kāi)介紹。

02、AI 技術(shù)與創(chuàng)新思維

AI 蘊(yùn)含著廣泛的應(yīng)用價(jià)值,可以幫助人們更好地理解和處理復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。事實(shí)上, AI與創(chuàng)新思維密不可分,前者可以在一定程度上激發(fā)人們的創(chuàng)新意識(shí)和思考,提高他們的創(chuàng)新能力和創(chuàng)造力。首先, AI 技術(shù)本身就是創(chuàng)新的體現(xiàn),這種技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展需要各種創(chuàng)新想法的支持和推動(dòng)。

其次, AI 技術(shù)可以促進(jìn)創(chuàng)新思維的發(fā)展,它提供了更加高效、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理手段,使人們能夠更深入地挖掘問(wèn)題,提出更有創(chuàng)意的解決方案。此外, AI 技術(shù)還可以自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化,這意味著它可以不斷地改進(jìn)和創(chuàng)新,為人們提供更加高端的解決方案。

當(dāng)然, AI 技術(shù)對(duì)于創(chuàng)新思維的影響也是有限的。目前,它并不能完全代替人類思維和創(chuàng)新能力,只是為人類提供了更加高效的工具和平臺(tái)。同時(shí), AI 技術(shù)本身也需要不斷地創(chuàng)新和改進(jìn),只有不斷地推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,才能更好地應(yīng)對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。

綜上所述, AI 技術(shù)和創(chuàng)新思維是相互關(guān)聯(lián)的,它們之間的關(guān)系不僅體現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,更是在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)的。近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型的商業(yè)化探索,AIGC ( artificialintelligencegeneratedcontent ,人工智能生成內(nèi)容)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了廣闊而深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景與價(jià)值意義。 AIGC 將 AI 技術(shù)與創(chuàng)新思維相結(jié)合,真正實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的催化,為社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步帶來(lái)了促進(jìn)作用。

AIGC 的定義與發(fā)展

AIGC 即利用 AI 技術(shù)來(lái)生成數(shù)字內(nèi)容,它被認(rèn)為是繼 PGC ( professionalgeneratedcontent )、UGC ( usergeneratedcontent )之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。 AIGC 的目標(biāo)是使內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程更加高效和便捷,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的快速生產(chǎn)。 AIGC 是通過(guò)從人類提供的指令中提取和理解意圖信息,并根據(jù)其知識(shí)和意圖信息生成內(nèi)容。近年來(lái),大規(guī)模模型在 AIGC 領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。

AIGC 的發(fā)展歷史可以分為三個(gè)階段:第一階段是基于規(guī)則或模板的方法,主要用于生成結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,如天氣預(yù)報(bào)、新聞?wù)?第二階段是基于統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,主要用于生成自然語(yǔ)言、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,如機(jī)器翻譯、圖像描述、語(yǔ)音合成等;第三階段是基于深度學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,主要用于生成多模態(tài)、多領(lǐng)域、多風(fēng)格、多目標(biāo)等復(fù)雜和創(chuàng)造性的內(nèi)容,如文本摘要(Ibrahim Altmami& ElBachirMenai , 2022 )、對(duì)話系統(tǒng)( Nietal.,2022 ; Papangelisetal.,2020 )、圖 像 編 輯 ( Borsosetal., 2022 ; Suvorovetal. , 2021 ; Tzabanetal. , 2022 )、音 樂(lè) 創(chuàng) 作( Hernandez-Olivan& Beltrán , 2023 )等。

在人智交互的背景下,除了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)智能,如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型和大語(yǔ)言模型等代表的大模型智能也開(kāi)始在設(shè)計(jì)領(lǐng)域嶄露頭角。近年來(lái),相關(guān)技術(shù)已經(jīng)引起了整個(gè)社會(huì)的廣泛關(guān)注,超越了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的范疇。大型科技公司開(kāi)發(fā)的各種內(nèi)容生成產(chǎn)品,例如 ChatGPT ( OpenAI ,2023 )和 DALL · E2 ( Rameshetal.,2022 )備受人們的關(guān)注。 AIGC 可以在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)化地創(chuàng)建大量?jī)?nèi)容。例如,由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的 ChatGPT 是一種語(yǔ)言模型,用于構(gòu)建對(duì)話型人工智能系統(tǒng),能夠高效地理解并有意義地回應(yīng)人類語(yǔ)言輸入。此外, OpenAI 還開(kāi)發(fā)了 DALL · E2 ,如圖 16.1 所示,這是另一個(gè)先進(jìn)的生成式人工智能模型,可以在幾分鐘內(nèi)從文本描述中創(chuàng)建獨(dú)特且高質(zhì)量的圖像。 AIGC的顯著成就使得許多人認(rèn)為它將成為人工智能的新時(shí)代,并對(duì)整個(gè)世界產(chǎn)生重大影響( Caoetal. ,2023 )。

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AIGC 從技術(shù)上講是指利用 GAI 算法生成滿足人類指令的內(nèi)容,這些指令有助于教授和指導(dǎo)模型完成任務(wù)。這個(gè)生成過(guò)程通常包括兩個(gè)步驟:從人類指令中提取意圖信息,然后根據(jù)提取出的意圖

生成內(nèi)容。近期, AIGC 的核心進(jìn)展主要源于在更大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練更復(fù)雜的生成模型、使用更大的基礎(chǔ)模型架構(gòu)以及擁有廣泛的計(jì)算資源,而非包含以上兩個(gè)步驟的模型本身。例如, GPT-3 的主要框架與 GPT-2 相 同,但 預(yù) 訓(xùn) 練 數(shù) 據(jù) 大 小 從 WebText ( Brownetal. )( 38GB )增 長(zhǎng) 到 CommonCrawl( Radfordetal. )(過(guò)濾后為 570GB ),基礎(chǔ)模型大小從 1.5GB 增長(zhǎng)到 175GB 。因此, GPT-3 在各種任務(wù)上,如人類意圖提取方面,均比 GPT-2 具有更好的泛化能力。

除了數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力增加帶來(lái)的好處外,研究人員還在探索將新技術(shù)與 GAI 算法相結(jié)合的方法。例如,ChatGPT 利用來(lái)自人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)( Ouyangetal.; Stiennonetal. )確定給定指令的最合適響應(yīng),從而提高模型的可靠性和準(zhǔn)確性。這種方法使 ChatGPT 能夠更好地理解長(zhǎng)時(shí)間對(duì)話中的人類偏好。同時(shí),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,Stability.AI 于 2022 年提出的 stablediffusion ( Rombachetal.,2022 )也在圖像生成方面取得了巨大成功。與先前的方法不同,生成擴(kuò)散模型可以通過(guò)控制探索和開(kāi)發(fā)之間的平衡來(lái)幫助生成高分辨率的圖像,從而在生成的圖像中實(shí)現(xiàn)多樣性。

通過(guò)結(jié)合這些成果,大模型智能在 AIGC 任務(wù)中取得了顯著的進(jìn)展,并被應(yīng)用于藝術(shù)( Anantrasirichai& Bull , 2022 )、廣告( Vakratsas& Wang , 2021 )和教育等行業(yè)。 AIGC 不僅可以提高內(nèi)容生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的互動(dòng)和溝通效率,還可以降低內(nèi)容生產(chǎn)成本和門(mén)檻,提高內(nèi)容質(zhì)量和多樣性,并促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新和文化傳承。在未來(lái)的一段時(shí)間,它將持續(xù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的重要領(lǐng)域被不斷開(kāi)拓。相較于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,大模型智能具有以下獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。

(1)更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造能力。由于其龐大的參數(shù)空間和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,大模型智能能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,并生成更加逼真和創(chuàng)新的設(shè)計(jì)作品,這使得設(shè)計(jì)師能夠從大模型智能中獲得更多的靈感和創(chuàng)意,為設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)全新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

(2)更強(qiáng)的知識(shí)表達(dá)和推理能力。通過(guò)訓(xùn)練海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),大模型智能能夠獲得更為豐富和深入的領(lǐng)域知識(shí),并能夠在設(shè)計(jì)過(guò)程中進(jìn)行更精準(zhǔn)的推理和決策,這為設(shè)計(jì)師提供了更有力的工具和支持,可以幫助他們更好地理解用戶需求、解決設(shè)計(jì)難題和創(chuàng)造出更具價(jià)值和影響力的設(shè)計(jì)作品。

(3)更多的技術(shù)調(diào)整和社會(huì)問(wèn)題。尤其是在知識(shí)的獲取和應(yīng)用方面,大模型的訓(xùn)練和部署需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù),并且面臨著隱私和安全等方面的考慮。此外,大模型所產(chǎn)生的設(shè)計(jì)作品可能缺乏獨(dú)特性和個(gè)性化,需要設(shè)計(jì)師在其中發(fā)揮主觀判斷和創(chuàng)造力,以確保作品與用戶需求和社會(huì)價(jià)值相契合。

盡管如此,大模型智能仍然為設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)。設(shè)計(jì)師可以與大模型智能進(jìn)行緊密的合作,借助其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力開(kāi)辟出全新的設(shè)計(jì)領(lǐng)域。通過(guò)與大模型智能的交互,設(shè)計(jì)師可以拓寬設(shè)計(jì)思路、加速設(shè)計(jì)過(guò)程,并創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和影響力的設(shè)計(jì)解決方案。