除了 Gemini 系列人工智能模型外，Google還提供 Gemma 系列輕量級(jí)開(kāi)放模型。今天，他們發(fā)布了 Gemma 2，這是基于全新架構(gòu)設(shè)計(jì)的下一代產(chǎn)品，具有突破性的性能和效率。

Gemma 2 有兩種規(guī)格：90 億 (9B) 和 270 億 (27B) 個(gè)參數(shù)。新一代模型的推理效率更高，性能也優(yōu)于第一個(gè) Gemma 模型。Google稱，27B 模型的性能可與兩倍于其規(guī)模的模型相媲美，而 9B 模型的性能則優(yōu)于 Llama 3 8B 和其他類(lèi)似規(guī)模的開(kāi)源模型。未來(lái)幾個(gè)月，Google計(jì)劃發(fā)布參數(shù)為 2.6B 的 Gemma 2 型號(hào)，它將更適合智能手機(jī)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

新的 Gemma 2 模型可以托管在單個(gè)英偉達(dá) A100 80GB Tensor Core GPU、英偉達(dá) H100 Tensor Core GPU 或單個(gè) TPU 主機(jī)上，從而降低人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)成本。甚至可以通過(guò)Hugging Face Transformers在英偉達(dá) RTX 或 GeForce RTX 桌面 GPU 上運(yùn)行 Gemma 2。從下個(gè)月開(kāi)始，Google云客戶可以在Vertex AI上部署和管理 Gemma 2。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以在 Google AI Studio 上試用新的 Gemma 2 模型。

在 Gemma 2 的訓(xùn)練過(guò)程中，Google對(duì)訓(xùn)練前的數(shù)據(jù)進(jìn)行了過(guò)濾，并根據(jù)一套全面的安全指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)試和評(píng)估，以識(shí)別和減少潛在的偏差和風(fēng)險(xiǎn)。

Google通過(guò) Kaggle 或 Colab 免費(fèi)層免費(fèi)提供 Gemma 2。學(xué)術(shù)研究人員可申請(qǐng)Gemma 2 學(xué)術(shù)研究計(jì)劃，以獲得 Google 云積分。

Gemma 2 集高性能、高效率和可訪問(wèn)性于一身，改變了開(kāi)源人工智能領(lǐng)域的游戲規(guī)則，致力于開(kāi)放訪問(wèn)和負(fù)責(zé)任的人工智能開(kāi)發(fā)，為人工智能的未來(lái)樹(shù)立了一個(gè)積極的榜樣。