根據(jù)Github Trendings的統(tǒng)計(jì)，今日(2023-12-23統(tǒng)計(jì))共有10個(gè)項(xiàng)目上榜。根據(jù)開發(fā)語言中項(xiàng)目的數(shù)量，匯總情況如下：

開發(fā)語言	項(xiàng)目數(shù)量
Python項(xiàng)目	6
C++項(xiàng)目	2
C項(xiàng)目	1
Jupyter Notebook項(xiàng)目	1
HTML項(xiàng)目	1
Go項(xiàng)目	1
非開發(fā)語言項(xiàng)目	1

免費(fèi)API集體清單

• 創(chuàng)建周期：2834 天
• 開發(fā)語言：Python
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：272328 個(gè)
• Fork數(shù)量：30625 次
• 關(guān)注人數(shù)：272328 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：430 人
• Open Issues數(shù)量：225 個(gè)
• Github地址：https://github.com/public-apis/public-apis.git
• 項(xiàng)目首頁: http://public-apis.org

這個(gè)開源項(xiàng)目是一個(gè)集體列出的免費(fèi)API的清單，涵蓋了各種類別，如動(dòng)物、動(dòng)漫、反惡意軟件、藝術(shù)與設(shè)計(jì)、身份驗(yàn)證與授權(quán)、區(qū)塊鏈、書籍、商業(yè)等。它提供了開發(fā)人員可以在其項(xiàng)目中使用的API的綜合索引。

命令行藝術(shù)：掌握命令行的簡潔實(shí)用指南

• 創(chuàng)建周期：3139 天
• Star數(shù)量：142125 個(gè)
• Fork數(shù)量：14059 次
• 關(guān)注人數(shù)：142125 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：150 人
• Open Issues數(shù)量：222 個(gè)
• Github地址：https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line.git

命令行藝術(shù)是一本簡潔實(shí)用的指南，旨在掌握命令行。它涵蓋了基礎(chǔ)知識、日常使用、處理文件和數(shù)據(jù)、系統(tǒng)調(diào)試、一行命令、晦澀但有用的命令，以及針對 macOS 和 Windows 的特定平臺提示。該指南強(qiáng)調(diào)命令行流暢對于提高工程師的靈活性和生產(chǎn)率的重要性。這是一部合作作品，多位作者和翻譯人員共同貢獻(xiàn)。

GPT-Engineer: 自然語言編寫和執(zhí)行代碼的開源項(xiàng)目

• 創(chuàng)建周期：236 天
• 開發(fā)語言：Python
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：47002 個(gè)
• Fork數(shù)量：7631 次
• 關(guān)注人數(shù)：47002 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：82 人
• Open Issues數(shù)量：22 個(gè)
• Github地址：https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git

GPT-Engineer是一個(gè)開源項(xiàng)目，允許用戶用自然語言來指定軟件，然后使用人工智能來編寫和執(zhí)行代碼。此外，用戶還可以要求人工智能對軟件進(jìn)行改進(jìn)。

MetaGPT: 一個(gè)多代理框架

• 創(chuàng)建周期：174 天
• 開發(fā)語言：Python
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：31871 個(gè)
• Fork數(shù)量：3750 次
• 關(guān)注人數(shù)：31871 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：51 人
• Open Issues數(shù)量：195 個(gè)
• Github地址：https://github.com/geekan/MetaGPT.git
• 項(xiàng)目首頁: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一個(gè)多代理框架，它以一行需求作為輸入，并輸出各種項(xiàng)目交付成果，如用戶故事、競爭分析、需求、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、API和文檔。它涉及產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理和工程師，并遵循將SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作程序）具體化并應(yīng)用于由LLM組成的團(tuán)隊(duì)的核心理念。

在本地啟動(dòng)和運(yùn)行大型語言模型的Ollama

• 創(chuàng)建周期：174 天
• 開發(fā)語言：Go
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：22958 個(gè)
• Fork數(shù)量：1302 次
• 關(guān)注人數(shù)：22958 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：88 人
• Open Issues數(shù)量：340 個(gè)
• Github地址：https://github.com/jmorganca/ollama.git
• 項(xiàng)目首頁: https://ollama.ai

Ollama是一個(gè)開源項(xiàng)目，幫助用戶在本地設(shè)置和使用大型語言模型。

GPT PILOT: 從頭開始編寫可擴(kuò)展的應(yīng)用程序的開發(fā)工具

• 創(chuàng)建周期：129 天
• 開發(fā)語言：Python
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：15777 個(gè)
• Fork數(shù)量：1296 次
• 關(guān)注人數(shù)：15777 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：35 人
• Open Issues數(shù)量：92 個(gè)
• Github地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一個(gè)開源的開發(fā)工具，允許開發(fā)人員在監(jiān)督實(shí)施的同時(shí)從頭開始編寫可擴(kuò)展的應(yīng)用程序。

PowerInfer: 在個(gè)人電腦上利用消費(fèi)級GPU實(shí)現(xiàn)高速大型語言模型服務(wù)

• 創(chuàng)建周期：7 天
• 開發(fā)語言：C, C++
• 協(xié)議類型：MIT License
• Star數(shù)量：3205 個(gè)
• Fork數(shù)量：127 次
• 關(guān)注人數(shù)：3205 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：386 人
• Open Issues數(shù)量：16 個(gè)
• Github地址：https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git

PowerInfer是一個(gè)開源項(xiàng)目，可以利用消費(fèi)級GPU在個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)高速大型語言模型服務(wù)。

聲音克隆工具

• 創(chuàng)建周期：34 天
• 開發(fā)語言：Python, HTML
• 協(xié)議類型：Other
• Star數(shù)量：2510 個(gè)
• Fork數(shù)量：224 次
• 關(guān)注人數(shù)：2510 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：1 人
• Open Issues數(shù)量：2 個(gè)
• Github地址：https://github.com/jianchang512/clone-voice.git

這是一個(gè)聲音克隆工具，可使用任何人類音色，將一段文字合成為使用該音色說話的聲音，或者將一個(gè)聲音使用該音色轉(zhuǎn)換為另一個(gè)聲音。它具有簡單易用的web界面，支持中文、英文、日語、韓語等4種語言，可在線從麥克風(fēng)錄制聲音。用戶只需輸入文字或?qū)雜rt文件，選擇要轉(zhuǎn)換的聲音文件，然后選擇要使用的聲音，進(jìn)行立即生成。此外，還提供了預(yù)編譯版和源碼版的使用方法，以及CUDA加速支持的安裝說明。

在游戲中添加AMD FSR3幀生成并遷移到Nexus Mods

• 創(chuàng)建周期：6 天
• 開發(fā)語言：C++
• 協(xié)議類型：GNU General Public License v3.0
• Star數(shù)量：1193 個(gè)
• Fork數(shù)量：43 次
• 關(guān)注人數(shù)：1193 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：1 人
• Open Issues數(shù)量：152 個(gè)
• Github地址：https://github.com/Nukem9/dlssg-to-fsr3.git

該項(xiàng)目通過替換Nvidia DLSS-G幀生成(nvngx_dlssg)來為游戲添加AMD FSR3幀生成。這些構(gòu)建已經(jīng)遷移到Nexus Mods。

Mamba SSM的簡單、最小化實(shí)現(xiàn)

• 創(chuàng)建周期：3 天
• 開發(fā)語言：Python, Jupyter Notebook
• Star數(shù)量：1010 個(gè)
• Fork數(shù)量：54 次
• 關(guān)注人數(shù)：1010 人
• 貢獻(xiàn)人數(shù)：1 人
• Open Issues數(shù)量：3 個(gè)
• Github地址：https://github.com/johnma2006/mamba-minimal.git

項(xiàng)目’mamba-minimal’是Mamba SSM在PyTorch中的簡單、最小化實(shí)現(xiàn)。它具有與官方實(shí)現(xiàn)相同的前向和后向傳遞的數(shù)值輸出，以及簡化、可讀和帶注釋的代碼。然而，它不包括官方實(shí)現(xiàn)中的速度優(yōu)化，因?yàn)橹攸c(diǎn)是可讀性而不是性能。