在日常的零售數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會因為數(shù)據(jù)量太大，分析指標(biāo)太多且計算組合多變而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析報表難產(chǎn)，零售運營決策被迫拖延癥。隨著BI數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的發(fā)展，智能化、可視化、自助分析的BI數(shù)據(jù)分析逐漸成熟，形成一套標(biāo)準(zhǔn)方案，預(yù)設(shè)覆蓋“人、貨、場”的零售數(shù)據(jù)分析模型、BI零售數(shù)據(jù)可視化分析報表，一鍵執(zhí)行，立得數(shù)十張BI零售數(shù)據(jù)分析報表。

奧威BI數(shù)據(jù)可視化軟件+BI零售數(shù)據(jù)分析方案，可最快實現(xiàn)智能化、可視化數(shù)據(jù)分析需求，且通過數(shù)據(jù)分析可視化報表以最快速度將信息傳遞給零售運營管理團(tuán)隊，達(dá)成全面數(shù)字化運營決策效果。

1、秒計算分析指標(biāo)

多重技術(shù)提升大數(shù)據(jù)分析效率，例如MPP+內(nèi)存計算，可以大幅度提升大數(shù)據(jù)計算能力，使得企業(yè)可以在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)量、運算量驚人的零售數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，更快地將人、貨、場、供、財核心業(yè)務(wù)經(jīng)營情況可視化呈現(xiàn)出來，幫助決策層更快、更全面地掌握企業(yè)經(jīng)營情況，洞悉企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)。

2、靈活自助分析，所需所想，立即達(dá)成

智能鉆取等智能分析功能板塊，可以提升多維立體分析效率與靈活度，使得數(shù)據(jù)分析更加方便快捷。

標(biāo)準(zhǔn)化的零售數(shù)據(jù)分析方案，從指標(biāo)運算到數(shù)據(jù)分析模型、BI數(shù)據(jù)分析報表模板都有現(xiàn)成的，可以快速響應(yīng)瀏覽者的不同需求，提高數(shù)據(jù)分析效率。

通過集中式的自助訪問、自由交互和智能化的BI零售數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以及時掌握一線信息，告別拖延癥，讓數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、高效、及時地傳遞到?jīng)Q策者手中，幫助企業(yè)做出更明智的決策。