基礎入門

        模板匹配是計算機視覺中一種常用的圖像處理技術，用于在較大的目標圖像中尋找與給定模板圖像相似的子區(qū)域。這項技術的基本思想是在主圖像中尋找與模板圖像最相似的子區(qū)域，廣泛應用于目標檢測、圖像識別等領域。模板匹配的主要流程包括如下三點。

        1、滑動窗口。將模板圖像覆蓋在主圖像的每個可能位置上，即將模板圖像在主圖像上逐像素滑動。

        2、相似度計算。對于每個位置，計算模板圖像與該位置的子圖像之間的相似度。

        3、結果評估。選擇具有最高相似度的位置作為最佳匹配位置，返回給應用層處理。

單目標模板匹配

        在OpenCV中，模板匹配是通過matchTemplate函數來實現的，其接口原型如下。

void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result,int method, InputArray mask=noArray());

        各個參數的含義如下。

        image：主圖像，通常比模板圖像大。

        templ：模板圖像&#x