2023年隨著OpenAI開發(fā)者大會(huì)的召開，最重磅更新當(dāng)屬GPTs，多模態(tài)API，未來自定義專屬的GPT。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨稱ChatGPT的出現(xiàn)有著重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的問世。360創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為未來各行各業(yè)如果不能搭上這班車，就有可能被淘汰在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，如何能高效地處理文本、文獻(xiàn)查閱、PPT編輯、編程、繪圖和論文寫作已經(jīng)成為您成功的關(guān)鍵。而 ChatGPT，作為一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型，具備顯著優(yōu)勢(shì)，能夠幫助您在各個(gè)領(lǐng)域取得突破。

ChatGPT 在論文寫作與編程方面也具備強(qiáng)大的能力。無論是進(jìn)行代碼生成、錯(cuò)誤調(diào)試還是解決編程難題，ChatGPT都能為您提供實(shí)用且高質(zhì)量的建議和指導(dǎo)，提高編程效率和準(zhǔn)確性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以為您提供論文寫作的支持。它可以為您提供論文結(jié)構(gòu)指導(dǎo)、段落重組建議，甚至是對(duì)論文內(nèi)容的進(jìn)一步拓展和豐富。利用ChatGPT的寫作能力，您可以更好地組織思路、提升論文的邏輯性和質(zhì)量。????

最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs技術(shù)及AI領(lǐng)域中的集中大模型的最新技術(shù)

第一章、2024年AI領(lǐng)域最新發(fā)展介紹及使用

1.（實(shí)操）最新超強(qiáng)模型Claude3使用講解

2.OpenAI新模型-GPT-5介紹

3.（實(shí)操）谷歌新模型-Gemini使用講解

4.Meta新模型-LLama3

5.（實(shí)操）阿里巴巴-通義千問

6.（實(shí)操）科大訊飛-星火認(rèn)知

7.（實(shí)操）百度-文心一言

8.（實(shí)操）MoonshotAI-Kimi

9.（實(shí)操）智譜AI-智譜清言

10.最新大模型GPT-4 Turbo詳細(xì)介紹

11.最新發(fā)布的高級(jí)數(shù)據(jù)分析，AI畫圖，圖像識(shí)別，文檔API介紹

12.GPT Store介紹

13.（實(shí)操）從0到1創(chuàng)建自己的GPT應(yīng)用

第二章、谷歌最新模型Gemini

1.Gemini三大模型

2.Gemini與GPT-4對(duì)比

3.Gemini的原生多模態(tài)技術(shù)

4.Gemini的測(cè)試效果

5.（實(shí)操）Gemini的使用

第三章、最新超強(qiáng)模型Claude3

1.Claude3三大模型

2.Claude3模型團(tuán)隊(duì)介紹

3.Claude3的技術(shù)細(xì)節(jié)介紹

4.Claude3與GPT4對(duì)比

5.（實(shí)操）Claude3的使用

第四章、定制自己的GPTs

1.（實(shí)操）熱門的自定義GPTs使用介紹

2.（實(shí)操）通過聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.（實(shí)操）通過自定義的方式制作自己的GPTs

4.（實(shí)操）GPTs的3種分發(fā)方式

5.（實(shí)操）GPTs的action功能介紹

6.（實(shí)操）論文改進(jìn)專家（GTPs）

7.（實(shí)操）3種論文寫作應(yīng)用（GTPs）

第五章、AIGC基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

1.深度學(xué)習(xí)常用架構(gòu)講解

2.GPT1-4模型解析

3.AIGC技術(shù)發(fā)展

4.大語(yǔ)言模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

5.ChatGPT/GPT4官網(wǎng)使用方法

6.優(yōu)秀國(guó)內(nèi)大模型推薦

7.LLM與搜索引擎：差異與聯(lián)系

第六章、提示詞工程高級(jí)技巧

1.提示詞工程講解

2.如何寫好一篇論文的提示詞

3.（實(shí)操）初識(shí)LLM：角色扮演的藝術(shù)

4.（實(shí)操）調(diào)整LLM的語(yǔ)調(diào)與表達(dá)方式

5.（實(shí)操）定義LLM的具體任務(wù)與目標(biāo)

6.（實(shí)操）探索LLM與上下文的密切關(guān)系

7.（實(shí)操）零樣本學(xué)習(xí)：強(qiáng)化邏輯推理

8.（實(shí)操）多樣本學(xué)習(xí)：模型模仿能力提升

9.（實(shí)操）自洽性檢驗(yàn)：數(shù)學(xué)能力加強(qiáng)

10.（實(shí)操）知識(shí)生成：提高模型的信息處理能力

第七章、ChatGPT/GPT4的實(shí)用案例

1.（實(shí)操）ChatGPT/GPT4是最好用的翻譯軟件

2.（實(shí)操）AI助力高效表格數(shù)據(jù)創(chuàng)建

3.（實(shí)操）AI在數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際操作

4.（實(shí)操）蘇格拉底式教學(xué)法在AI中的運(yùn)用

5.（實(shí)操）如何與AI交流科研問題

6.（實(shí)操）AI助力文本數(shù)據(jù)整理與分析

7.（實(shí)操）AI在用戶評(píng)論分析中的應(yīng)用

8.（實(shí)操）AI撰寫專業(yè)報(bào)告的技巧

9.（實(shí)操）讓AI根據(jù)知識(shí)點(diǎn)出題

10.（實(shí)操）使用AI工具快速產(chǎn)出高端PPT的幾種方法

11.（實(shí)操）使用AI工具快速產(chǎn)出短視頻

12.（實(shí)操）快速制作流程圖、序列圖、思維導(dǎo)圖

第八章、讓ChatGPT/GPT4成為你的論文助手

1.（實(shí)操）論文搜索和論文關(guān)聯(lián)

2.（實(shí)操）分析論文得出審稿意見

3.（實(shí)操）進(jìn)行論文內(nèi)容問答

4.（實(shí)操）生成論文摘要

5.（實(shí)操）寫論文綜述并標(biāo)注內(nèi)容來源

6.（實(shí)操）中/英文論文潤(rùn)色的4種方法

7.（實(shí)操）進(jìn)行論文降重的技巧

8.（實(shí)操）查找某個(gè)觀點(diǎn)或內(nèi)容相關(guān)的論文

9.（實(shí)操）對(duì)多篇論文進(jìn)行分析對(duì)比

10.（實(shí)操）如何防止AI生成的內(nèi)容被檢測(cè)

11.（實(shí)操）生成完整長(zhǎng)篇論文的技巧

12.（實(shí)操）讓AI結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫作

13.（實(shí)操）自動(dòng)寫作并添加參考文獻(xiàn)

第九章、Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

1.Python的應(yīng)用場(chǎng)景

2.（實(shí)操）python環(huán)境安裝配置

3.（實(shí)操）print使用

4.（實(shí)操）運(yùn)算符和變量

5.（實(shí)操）循環(huán)

6.（實(shí)操）列表元組字典

7.（實(shí)操）if條件

8.（實(shí)操）函數(shù)

9.（實(shí)操）模塊

10.（實(shí)操）類的使用

11.（實(shí)操）文件讀寫

12.（實(shí)操）異常處理

第十章、科學(xué)計(jì)算模塊Numpy和繪圖模塊Matplotlib學(xué)習(xí)

1.（實(shí)操）numpy的屬性

2.（實(shí)操）創(chuàng)建array

3.（實(shí)操）numpy的運(yùn)算

4.（實(shí)操）隨機(jī)數(shù)生成以及矩陣的運(yùn)算

5.（實(shí)操）numpy的索引

6.（實(shí)操）rray合并

7.（實(shí)操）Matplotlib基礎(chǔ)用法

8.（實(shí)操）figure圖像

9.（實(shí)操）設(shè)置坐標(biāo)軸

10.（實(shí)操）legend圖例

11.（實(shí)操）scatter散點(diǎn)圖

第十一章、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用

1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述

2.訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集

3.監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)

4.分類/回歸/聚類算法

5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析

6.（實(shí)操）使用回歸算法完成波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)

7.（實(shí)操）使用KNN算法完成鳶尾花分類

8.（實(shí)操）使用多種算法完成糖尿病預(yù)測(cè)

9.（實(shí)操）分析特征重要性（哪些特征對(duì)標(biāo)簽的影響最大）

10.（實(shí)操）機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程完整流程

第十二章、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

1.單層感知器

2.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法

3.BP算法介紹

4.梯度消失問題

5.多種激活函數(shù)介紹

6.（實(shí)操）BP算法解決手寫數(shù)字識(shí)別問題

第十三章、深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow應(yīng)用

1.（實(shí)操）Mnist數(shù)據(jù)集和softmax講解

2.（實(shí)操）使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片

3.（實(shí)操）交叉熵(cross-entropy)講解和使用

4.（實(shí)操）欠擬合/正確擬合/過擬合

5.（實(shí)操）各種優(yōu)化器Optimizer

6.（實(shí)操）模型保存和模型載入方法

第十四章、深度學(xué)習(xí)算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN應(yīng)用

1.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.卷積的局部感受野，權(quán)值共享介紹。

3.卷積的具體計(jì)算方式

4.池化層介紹（均值池化、最大池化）

5.same padding和valid padding介紹

6.LeNET-5卷積網(wǎng)絡(luò)介紹

7.（實(shí)操）CNN手寫數(shù)字識(shí)別案例

第十五章、深度學(xué)習(xí)算法-長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM應(yīng)用

1.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

2.RNN具體計(jì)算分析

3.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹

4.輸入門，遺忘門，輸出門具體計(jì)算分析

5.堆疊LSTM介紹

6.雙向LSTM介紹

7.（實(shí)操）使用LSTM進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)

第十六章、基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像識(shí)別（醫(yī)學(xué)影像案例）

1.VGG16模型

2.ResNet模型

3.EfficientNet模型

4.（實(shí)操）下載訓(xùn)練好的1000分類圖像識(shí)別模型

5.（實(shí)操）使用訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型進(jìn)行各種圖像分類

6.（實(shí)操）使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像分類模型

第十七章、讓ChatGPT/GPT4成為你的編程助手

1.使用ChatGPT/GPT4寫程序的注意事項(xiàng)

2.（實(shí)操）讓AI對(duì)代碼進(jìn)行詳細(xì)講解

3.（實(shí)操）進(jìn)行代碼糾錯(cuò)及自動(dòng)修改

4.（實(shí)操）使用AI工具讀取本地?cái)?shù)據(jù)的技巧

5.（實(shí)操）繪制折線圖，柱狀圖，餅圖等各種統(tǒng)計(jì)分析圖表

6.（實(shí)操）讓AI工具幫你自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和特征工程

7.（實(shí)操）使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分類預(yù)測(cè)

8.（實(shí)操）根據(jù)你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)

9.（實(shí)操）自動(dòng)化AI編程助手的使用

第十八章、讓ChatGPT/GPT4進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

1.（實(shí)操）讓AI正確讀取表格數(shù)據(jù)

2.（實(shí)操）讓AI理解百萬行數(shù)據(jù)

3.（實(shí)操）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

4.（實(shí)操）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失值處理

5.（實(shí)操）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化

6.（實(shí)操）使用AI進(jìn)行特征篩選

7.（實(shí)操）使用AI輸出表格數(shù)據(jù)

8.（實(shí)操）使用AI輸出特征工程處理后的數(shù)據(jù)

9.（實(shí)操）使用AI繪制統(tǒng)計(jì)分析圖表

第十九章、ChatGPT/GPT4在地球科學(xué)方面的應(yīng)用

1.（實(shí)操）用GPT繪制世界地圖海岸線

2.（實(shí)操）用GPT繪制不同的地圖投影

3.（實(shí)操）用GPT繪制南極地投影

4.（實(shí)操）用GPT繪制地球各種關(guān)鍵變量的圖

5.（實(shí)操）用GPT繪制臺(tái)風(fēng)總降水量圖

6.（實(shí)操）用GPT繪制臺(tái)風(fēng)風(fēng)速圖

7.（實(shí)操）用GPT計(jì)算臺(tái)風(fēng)總降水量

8.（實(shí)操）用GPT對(duì)遙感圖像光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模分類

第二十章、ChatGPT/GPT4接口程序開發(fā)

1.（實(shí)操）GPT模型API接口程序使用

2.（實(shí)操）GPT模型參數(shù)調(diào)節(jié)

3.（實(shí)操）用GPT程序API接口制作聊天機(jī)器人

4.（實(shí)操）用GPT程序API接口制作自動(dòng)訂餐機(jī)器人

5.（實(shí)操）用GPT程序API批量處理大量文本數(shù)據(jù)

6.（實(shí)操）用DALLE-3程序API接口生成圖片

第二十一章、GPT4的特殊功能應(yīng)用

1.（實(shí)操）識(shí)別圖片中的表格并保存

2.（實(shí)操）識(shí)別圖片中的公式并進(jìn)行編輯

3.（實(shí)操）論文中的公式講解

4.（實(shí)操）模仿別人的統(tǒng)計(jì)圖表畫出類似的統(tǒng)計(jì)圖

5.（實(shí)操）GPT4聯(lián)網(wǎng)功能使用

6.（實(shí)操）學(xué)生壓力與心理狀況數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

7.（實(shí)操）GPT高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能詳解

8.（實(shí)操）GPT4本地文件上傳功能使用

第二十二章、AI繪圖工具M(jìn)idjourney和DALLE3應(yīng)用

1.?AI畫圖原理講解

2.（實(shí)操）Midjourney工具的基礎(chǔ)操作

3.（實(shí)操）remix模式介紹

4.（實(shí)操）blend命令介紹

5.（實(shí)操）describe命令介紹

6.（實(shí)操）圖生圖通過圖片生成新的圖片

7.（實(shí)操）Midjourney的參數(shù)和設(shè)置介紹

8.（實(shí)操）Midjourney科研作圖技巧

9.（實(shí)操）DALL-E 3模型介紹

10.（實(shí)操）DALL-E 3根據(jù)上下文內(nèi)容修改圖片

11.（實(shí)操）DALL-E 3在圖像中生成特定文字

12.（實(shí)操）DALL-E 3繪圖結(jié)果的不斷優(yōu)化

第二十三章、AI繪圖工具Stable Diffusion基礎(chǔ)應(yīng)用

1.（實(shí)操）Stable Diffusion工具講解

2.（實(shí)操演）Stable Diffusion環(huán)境部署介紹

3.（實(shí)操）通過文字生成圖片

4.（實(shí)操）通過圖片生成圖片

5.（實(shí)操）圖像智能高清算法

6.（實(shí)操）使用Lora模型產(chǎn)生寫實(shí)人物圖像

7.（實(shí)操）進(jìn)行圖像的局部重繪

8.（實(shí)操）Controlnet插件介紹

9.（實(shí)操）使用線稿圖生成裝修和建筑

10.（實(shí)操）使用線稿圖給圖片上色

11.（實(shí)操）產(chǎn)生特定姿態(tài)的人物圖像

第二十四章、AI視頻領(lǐng)域應(yīng)用（Sora等）

1.視頻生成工具pika介紹及使用

2.視頻生成工具runway介紹及使用

3.OpenAI最新視頻生成模型Sora提示詞介紹

4.OpenAI最新視頻生成模型Sora使用介紹

5.阿里巴巴視頻生成模型EMO介紹

原文鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247681324&idx=3&sn=235e6a07c89cd1cc9d19b5d0cf3495b2&chksm=fa775a11cd00d30787ac1f82c8cf23ddedc7778e88f982997cf559a3250f493445d8a11e8ff6&token=1026578496&lang=zh_CN#rd