再談抽象

對象

• 多態(tài) 即便你不知道變量指向的是哪種對象，也能夠?qū)ζ鋱?zhí)行操作
• 封裝 向外部隱藏不必要的細(xì)節(jié)。
• 繼承

類

class Person: def set_name(self, name): self.name = name def get_name(self): return self.name def greet(self): print("Hello, world! I'm {}.".format(self.name))

1. self 指向?qū)ο蟊旧?#xff1a;

如果foo是一個Person實例，可將foo.greet()視為Person.greet(foo)的簡寫，但后者的多態(tài)性更低。

>>>class Cls:def func():print('no self')>>>Cls.func()
no self
>>>cls = Cls()
>>>cls.func()
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#6>", line 1, in <module>cls.func()
TypeError: Cls.func() takes 0 positional arguments but 1 was given

2. 私有：方法或?qū)傩猿蔀樗接械?#xff08;不能從外部訪問），只需讓其名稱以兩個下劃線打頭即可。

不希望名稱被修改，又想發(fā)出不要從外部修改屬性或方法的信號，可用一個下劃線打
頭。

3. ‘遮蓋’

class MemberCounter: members = 0 def init(self): MemberCounter.members += 1# 新值被寫入m1的一個屬性中，這個屬性遮住了類級變量
>>> m1.members = 'Two' 
>>> m1.members 
'Two' 
>>> m2.members 
2

4. 探討繼承關(guān)系

• issubclass 確定一個類是否是另一個類的子類

• isinstance 要確定對象是否是特定類的實例

• bases 如果你有一個類，并想知道它的基類

• class 如果你要獲悉對象屬于哪個類

5. 接口和內(nèi)省

• hasattr(tc, ‘talk’) 檢查所需的方法是否存在
• getattr(tc, ‘talk’, None) 返回對象的屬性 callable(getattr(tc, ‘talk’, None)) callable 判斷對象是否是可調(diào)用的
• setattr 與getattr功能相反，可用于設(shè)置對象的屬性
• dict 要查看對象中存儲的所有值

內(nèi)省：模塊inspect

6. 抽象基類和isinstance

>>>from abc import ABC, abstractmethod >>>class Talker(ABC): @abstractmethod def talk(self): pass>>> h = Herring() 
>>> isinstance(h, Talker) 
False# 可將Herring注冊為Talker
>>> Talker.register(Herring) 
<class '__main__.Herring'> 
>>> isinstance(h, Talker) 
True 
>>> issubclass(Herring, Talker) 
True# 這種做法存在一個缺點，就是直接從抽象類派生提供的保障沒有了
>>> class Clam: 
... pass 
... 
>>> Talker.register(Clam) 
<class '__main__.Clam'> 
>>> issubclass(Clam, Talker) 
True 
>>> c = Clam() 
>>> isinstance(c, Talker) 
True 
>>> c.talk() 
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'Clam' object has no attribute 'talk'

換而言之，應(yīng)將isinstance返回True視為一種意圖表達(dá)。在這里，Clam有成為Talker的意圖。本著鴨子類型的精神，我們相信它能承擔(dān)Talker的職責(zé)，但可悲的是它失敗了。

小結(jié)

對象：對象由屬性和方法組成。屬性不過是屬于對象的變量，而方法是存儲在屬性中的函數(shù)。相比于其他函數(shù)，（關(guān)聯(lián)的）方法有一個不同之處，那就是它總是將其所屬的對象作為第一個參數(shù)，而這個參數(shù)通常被命名為self。

類：類表示一組（或一類）對象，而每個對象都屬于特定的類。類的主要任務(wù)是定義其實例將包含的方法。

多態(tài)：多態(tài)指的是能夠同樣地對待不同類型和類的對象，即無需知道對象屬于哪個類就可調(diào)用其方法。

封裝：對象可能隱藏（封裝）其內(nèi)部狀態(tài)。在有些語言中，這意味著對象的狀態(tài)（屬性）只能通過其方法來訪問。在Python中，所有的屬性都是公有的，但直接訪問對象的狀態(tài)時程序員應(yīng)謹(jǐn)慎行事，因為這可能在不經(jīng)意間導(dǎo)致狀態(tài)不一致。

繼承：一個類可以是一個或多個類的子類，在這種情況下，子類將繼承超類的所有方法。你可指定多個超類，通過這樣做可組合正交（獨立且不相關(guān)）的功能。為此，一種常見的做法是使用一個核心超類以及一個或多個混合超類。

接口和內(nèi)省：一般而言，你無需過于深入地研究對象，而只依賴于多態(tài)來調(diào)用所需的方法。然而，如果要確定對象包含哪些方法或?qū)傩?#xff0c;有一些函數(shù)可供你用來完成這種工作。

抽象基類：使用模塊abc可創(chuàng)建抽象基類。抽象基類用于指定子類必須提供哪些功能，卻不實現(xiàn)這些功能。

面向?qū)ο笤O(shè)計：關(guān)于該如何進(jìn)行面向?qū)ο笤O(shè)計以及是否該采用面向?qū)ο笤O(shè)計，有很多不同的觀點。無論你持什么樣的觀點，都必須深入理解問題，進(jìn)而創(chuàng)建出易于理解的設(shè)計。