大冶建設(shè)局網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計(jì)六年級(jí)上冊(cè)語(yǔ)文答案
查看原文>>>SolVES 模型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值評(píng)估(基于多源環(huán)境QGIS、PostgreSQL、ArcGIS、Maxent、R語(yǔ)言)
目錄
第一章、理論基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)
第二章、SolVES 4.0 模型運(yùn)行環(huán)境配置
第三章、SolVES 4.0 模型運(yùn)行
第四章、數(shù)據(jù)獲取與入庫(kù)
第五章、環(huán)境變量與社會(huì)價(jià)值的相關(guān)分析
第六章、拓展案例分析
其它生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)推薦
? ? ? ?SolVES模型(Social Values for Ecosystem Services)全稱為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值模型,是由美國(guó)地質(zhì)勘探局和美國(guó)科羅拉多州立大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的一款地理信息系統(tǒng)應(yīng)用程序,開發(fā)該模型的目的主要是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能中的社會(huì)價(jià)值進(jìn)行空間分析和量化評(píng)估。此模型評(píng)估的社會(huì)價(jià)值類型多種多樣,比如:美學(xué)、生物多樣性、精神、娛樂、休閑等社會(huì)價(jià)值,評(píng)價(jià)結(jié)果不以貨幣的形式進(jìn)行展示總價(jià)值,而是以價(jià)值指數(shù)來表示社會(huì)價(jià)值的高低。該模型由三個(gè)子模塊構(gòu)成,分別是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值模塊、價(jià)值制圖模塊和價(jià)值轉(zhuǎn)換制圖模塊。評(píng)估研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值時(shí)需要將社會(huì)價(jià)值模塊和價(jià)值制圖模塊兩者結(jié)合起來,通過郵件、訪談、問卷調(diào)查的形式收集生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)品使用者對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)所提供的服務(wù)或者產(chǎn)品態(tài)度和偏好,同其它社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)和研究區(qū)自然環(huán)境數(shù)據(jù),通過運(yùn)行模型來估算研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值。模型中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還會(huì)生成統(tǒng)計(jì)表用于分析價(jià)值指數(shù)與自然環(huán)境的關(guān)系。價(jià)值轉(zhuǎn)移模塊可以基于已有的研究成果,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)缺乏調(diào)查數(shù)據(jù)的研究區(qū),生成新研究區(qū)預(yù)測(cè)價(jià)值指數(shù)圖,該模塊可方便快捷的單獨(dú)使用。
本內(nèi)容將講述用于評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值的SolVES模型及其原理,通過本文將學(xué)會(huì)SolVES模型的原理與運(yùn)行方法:如何將收集的社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL),結(jié)合受訪者分配給各社會(huì)價(jià)值類型的金額總和(即權(quán)重指數(shù)),如何利用內(nèi)嵌的核密度分析工具對(duì)標(biāo)注的社會(huì)價(jià)值點(diǎn)做加權(quán)核密度分析,得到“核密度曲面”及“最大柵格值”;如何利用鑲嵌在SolVES模型中的“平均最近鄰統(tǒng)計(jì)”工具統(tǒng)計(jì)社會(huì)價(jià)值點(diǎn)的聚類空間分布狀況;如何利用模型將“核密度曲面”除以“最大柵格值”,并將其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化為“價(jià)值指數(shù)曲面”;如何結(jié)合環(huán)境變量數(shù)據(jù),啟動(dòng)MaxEnt最大熵模型預(yù)測(cè)社會(huì)價(jià)值點(diǎn)的空間分布,實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的制圖。
通過本文,將學(xué)會(huì)QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R語(yǔ)言環(huán)境的配置及基本方法,利用各種平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)拓展分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值問題:如基于不同環(huán)境變量得到相應(yīng)的社會(huì)價(jià)值分布圖,并分析社會(huì)價(jià)值在空間上的分布特征;研究環(huán)境變量共線性問題;研究環(huán)境變量對(duì)社會(huì)價(jià)值在空間分布上的影響,并深入分析各環(huán)境變量分別與不同類型的社會(huì)價(jià)值之間的關(guān)系;研究各環(huán)境變量對(duì)社會(huì)價(jià)值的貢獻(xiàn)情況,從而進(jìn)一步確定哪些環(huán)境因素對(duì)社會(huì)價(jià)值的貢獻(xiàn)較大等。本文還將結(jié)合相關(guān)應(yīng)用案例總結(jié)該模型當(dāng)前的研究成果、研究熱點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn),展望其未來發(fā)展趨勢(shì),以期為SolVES模型更好地應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值評(píng)估提供參考。
【內(nèi)容簡(jiǎn)述】:
第一章、理論基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)
1.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值介紹
2.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究方法
3.?生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究熱點(diǎn)
Citespace文獻(xiàn)可視化分析
VOSviewer文獻(xiàn)可視化分析


第二章、SolVES 4.0 模型運(yùn)行環(huán)境配置
1.?SolVES 4.0 模型功能介紹
2.?QGIS 3.8.2安裝配置
3.?PostgreSQL 11.7安裝配置
4.?PostGIS 2.5.3 安裝配置
5.?Maxent 3.4.1安裝配置


安裝 SolVES 4.0 插件

加載樣本數(shù)據(jù)

Note:SolVES 4.0是在使用64位處理器運(yùn)行微軟Windows 10 Enterprise Edition的系統(tǒng)上開發(fā)和測(cè)試的。上面列出的軟件是運(yùn)行解決方案4.0所需的。此外,Java Runtime必須在運(yùn)行解決方案4.0的系統(tǒng)上可用,才能訪問和運(yùn)行Maxent 3.4.1。
第三章、SolVES 4.0 模型運(yùn)行
1.?新建項(xiàng)目

2.?數(shù)據(jù)分析工具
l 調(diào)查數(shù)據(jù)分析原理
l 調(diào)查數(shù)據(jù)分析參數(shù)選擇與設(shè)置


3.?轉(zhuǎn)移價(jià)值工具
l 轉(zhuǎn)移價(jià)值計(jì)算原理
l 轉(zhuǎn)移價(jià)值工具參量選擇

4.?模型運(yùn)行結(jié)果分析
用戶根據(jù)當(dāng)前項(xiàng)目或以前完成的項(xiàng)目的結(jié)果,生成社會(huì)價(jià)值圖和相關(guān)環(huán)境指標(biāo)圖的復(fù)合報(bào)告。
?
地圖布置圖包含所選擇的價(jià)值指數(shù)圖,包括研究區(qū)域邊界和所選擇的背景。地圖標(biāo)題包括項(xiàng)目名稱、調(diào)查小組和社會(huì)價(jià)值類型。
連續(xù)數(shù)據(jù)以折線圖的形式顯示。分類數(shù)據(jù)顯示為散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖的x軸標(biāo)簽具有指定類別的整數(shù)值。
分析調(diào)查數(shù)據(jù)工具生成的所有結(jié)果的地圖布局中都包含了AUC值、平均最近鄰居統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和最大值指數(shù)得分。

5.?SolVES模型性能檢驗(yàn)
l Maxent模型原理
l Maxent模型參量與運(yùn)行

l MaxEnt結(jié)果分析:
基于MaxEnt模型生成的AUC數(shù)據(jù),對(duì)模型運(yùn)行的性能進(jìn)行可信度、適配度檢驗(yàn),解釋和調(diào)整Maxent曲線下的面積值和可變貢獻(xiàn)。


l?轉(zhuǎn)移價(jià)值結(jié)果分析:
當(dāng)研究區(qū)域與主要研究區(qū)域具有類似的生物物理和社會(huì)背景,但無法獲得調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí),可以使用價(jià)值轉(zhuǎn)移映射模型,通過轉(zhuǎn)移值工具進(jìn)行訪問,依賴于Maxent在有調(diào)查數(shù)據(jù)的研究地區(qū)從以前的解決分析中生成的統(tǒng)計(jì)模型。

第四章、數(shù)據(jù)獲取與入庫(kù)
1.?表格數(shù)據(jù)類型與格式與加載
“id”字段和“geom”字段(在矢量數(shù)據(jù)的情況下)是由PostgreSQL管理的,當(dāng)為加載求解數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備用戶提供的數(shù)據(jù)時(shí),不應(yīng)該被包括在內(nèi)。
2.?空間數(shù)據(jù)加載


3.?社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)獲取
l 對(duì)受訪者的游玩特征及滿意度等進(jìn)行了解
l 讓受訪者對(duì)社會(huì)價(jià)值進(jìn)行分配并標(biāo)注相應(yīng)的社會(huì)價(jià)值點(diǎn)。
l 對(duì)受訪者進(jìn)行社會(huì)背景,人口學(xué)特征數(shù)據(jù)的收集


4. 空間數(shù)據(jù)的來源及處理
地理空間數(shù)據(jù)包含有研究區(qū)的Shapefile文件和柵格數(shù)據(jù)集:
l STUDY_AREA 類Shapefile文件需研究區(qū)域邊界要素;
l SURVEY_POINTS數(shù)據(jù)則基于問卷數(shù)字化;
l 柵格數(shù)據(jù)集即研究區(qū)環(huán)境要素的提取;
l 對(duì)SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)和STUDY_AREA數(shù)據(jù),利用ArcGIS的核密度分析工具對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,輸出社會(huì)價(jià)值總體空間分布圖。



5.?SolVES 模型處理數(shù)據(jù)
對(duì)SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)進(jìn)行平均最近鄰分析,得出平均最鄰近比率(R-ratio)和標(biāo)準(zhǔn)差(Z-score),突出每種價(jià)值在區(qū)域內(nèi)的重要性位置;
?
l 利用SolVES 模型對(duì)問卷收集到被受訪者賦予到每種社會(huì)價(jià)值上的假定分值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整合,生成具有10點(diǎn)價(jià)值指數(shù)(value index,VI)的空間顯式地圖,以此確定各社會(huì)價(jià)值類型的重要程度。
l 對(duì)受訪者進(jìn)行分組,將對(duì)應(yīng)的社會(huì)人口特征數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型,以歸一化計(jì)算輸出的價(jià)值指數(shù)當(dāng)作權(quán)重,輸出各社會(huì)價(jià)值在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的空間分布狀況圖,及這些價(jià)值分布與環(huán)境變量之間存在的關(guān)系圖。

第五章、環(huán)境變量與社會(huì)價(jià)值的相關(guān)分析
1.?環(huán)境變量的多重共線性檢驗(yàn)
l R環(huán)境配置與基本語(yǔ)法
l 相關(guān)性分析
l 方差膨脹因子分析

2.?統(tǒng)計(jì)分析
l 利用ArcGIS的分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具對(duì)景觀類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

3.主要社會(huì)價(jià)值類型的空間分布


4.環(huán)境變量對(duì)社會(huì)價(jià)值的影響分析
l 對(duì)受訪者所標(biāo)記的社會(huì)價(jià)值點(diǎn)位下選取的景觀類型進(jìn)行相關(guān)性分析,得到公眾最喜愛的景觀類型,對(duì)該景觀類型與社會(huì)價(jià)值進(jìn)行影響因素的分析;
5.環(huán)境變量貢獻(xiàn)率分析
l 依據(jù)MaxEnt運(yùn)行得出的環(huán)境變量貢獻(xiàn)率可得出各環(huán)境變量的貢獻(xiàn)情況
6.空間自相關(guān)分析
l 依據(jù)Moran's I、p value和z score判斷距離變量與VI之間的關(guān)系。
7.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值價(jià)值轉(zhuǎn)移有效性檢驗(yàn)分析



第六章、拓展案例分析
l 社會(huì)-生態(tài)耦合分析視角下國(guó)家公園生物多樣性價(jià)值評(píng)估
?

l 社會(huì)生態(tài)管理和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)聚類分析

l 沿海生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分析
?
l 人類福祉對(duì)理解生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的社會(huì)偏好的重要性
?
其它生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)推薦
基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(InVEST模型)的人類活動(dòng)、重大工程生態(tài)成效評(píng)估、論文寫作等具體應(yīng)用
ArcGIS Pro地理空間數(shù)據(jù)處理完整工作流實(shí)訓(xùn)及python技術(shù)融合深度應(yīng)用
GPT模型支持下的Python-GEE遙感云大數(shù)據(jù)分析、管理與可視化技術(shù)及多領(lǐng)域案例實(shí)踐應(yīng)用
Python高光譜遙感數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐技術(shù)
基于”PLUS模型+“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)多情景模擬預(yù)測(cè)實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技術(shù)融合的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)構(gòu)建生態(tài)安全格局
基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技術(shù)融合下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同動(dòng)態(tài)分析實(shí)踐應(yīng)用