我們之前更新過pyscenic的教程：pySCENIC單細胞轉錄因子分析更新：數據庫、軟件更新。我們也說過，我們號是放棄R語言版的SCENIC的分析了，因為它比較耗費計算資源和時間，所以我們的單細胞轉錄因子分析教程都是基于pyscenic的分析進行的。有很多小伙伴反應，自己在實際操作過程中，總是報錯，我猜測大多數是軟件的問題。有些說想知道整個運行過程是怎么樣的，所以我們出了這個視頻教程，演示整個pyscenic的流程。當然，我們還介紹了docker鏡像pyscenic分析。

單細胞轉錄因子的分析是需要利用服務器的：KS推薦：生信分析服務器。我們的這個視頻從數據準備、軟件安裝、步驟分析、鏡像分析等等方面，展示了pyscenic分析的過程，最終得到分析結果。

不知道什么原因，視頻這里上傳不成功，所以可從B站鏈接觀看：

https://www.bilibili.com/video/BV1Yj411r7dE/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=05b5479545ba945a8f5d7b2e7160ea34

得到分析結果之后，那么后續(xù)的內容也就好辦了，我們也寫了很多的R語言版的分析和可視化，以及python版本的分析可視化。

PySCENIC（二）：pyscenic單細胞轉錄組轉錄因子分析

PySCENIC（三）：pyscenic單細胞轉錄因子分析可視化

PySCENIC（四）：pyscenic結果之差異轉錄因子分析及其他可視化

pySCENIC單細胞轉錄因子分析更新：數據庫、軟件更新

pySCENIC單細胞轉錄因子分析更新(2)：python版分析及可視化

pySCENIC可視化分析更新(3)：python版可視化修改

視頻制作不易，覺得分享有用的點個贊再走唄！