大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不能停留在理論的層面上，大數(shù)據(jù)方向切入應(yīng)是全方位的，基礎(chǔ)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)只是很小的一個(gè)方面，編程落實(shí)到最后到編程思想。學(xué)習(xí)前一定要對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量多嗎？其實(shí)并不是，通過(guò)Hadoop其中的各個(gè)組件就可以了解到，大數(shù)據(jù)并不只是數(shù)據(jù)量大而已，而是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+分布式調(diào)度+數(shù)據(jù)分析的結(jié)合：數(shù)據(jù)存儲(chǔ) : Hadoop-HDFS用戶高可靠性的來(lái)存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)；分布式調(diào)度 : Hadoop-YARN 用戶分布式任務(wù)調(diào)度管理分配任務(wù)；數(shù)據(jù)分析 : Hadoop-MapReduce 任務(wù)處理分析引擎。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握什么語(yǔ)言基礎(chǔ)？

1、Java基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)框架90%以上都是使用Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以如果要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)語(yǔ)法以及JavaEE方向的相關(guān)知識(shí)。

2、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須掌握的知識(shí)之一。數(shù)據(jù)的操作語(yǔ)言是SQL，因此很多工具的開(kāi)發(fā)目標(biāo)就是能夠在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)的框架都是安裝在Linux操作系統(tǒng)上，因此熟練掌握Linux相關(guān)知識(shí)也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)不能僅僅停留在理論的層面上，大數(shù)據(jù)的方向的切入是全方位的，基礎(chǔ)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)只是很小的一個(gè)方面，編程落實(shí)到最后到編程思想，有了指導(dǎo)思想學(xué)習(xí)起來(lái)就能方便很多。

隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮走向低谷，同時(shí)傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基本各個(gè)公司都在考慮如何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。在這種趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越重要。所以說(shuō)，未來(lái)大數(shù)據(jù)是我們打工人的必備技能之一。

階段一大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

階段二大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)，滿足大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)行業(yè)的初級(jí)需求，可以從事ETL及Hive數(shù)倉(cāng)工程師，據(jù)相關(guān)求職網(wǎng)站數(shù)據(jù)薪資可達(dá)8~12k。

階段三千億級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)，學(xué)員可輕松應(yīng)對(duì)高級(jí)數(shù)倉(cāng)工程師、中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師的崗位，據(jù)市場(chǎng)反饋薪資可達(dá)10~16k。

階段四PB級(jí)內(nèi)存計(jì)算：Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas；課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì)，加入Python on Spark的內(nèi)容；你將勝任Spark開(kāi)發(fā)工程師、中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師，據(jù)相關(guān)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示薪資可達(dá)14~20k。

階段五亞秒級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算：本階段你將掌握時(shí)下火熱的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)，Flink開(kāi)發(fā)工程師、高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師唾手可得，據(jù)各大互聯(lián)網(wǎng)人才招聘需求表明薪資可達(dá)20k以上。

階段六大廠面試：圍繞大廠高頻面試題，針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、SQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、內(nèi)存計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算，以及大數(shù)據(jù)架構(gòu)做專項(xiàng)的提升，助你圓夢(mèng)大廠！

獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了《2022未來(lái)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》

從排名來(lái)看，2022年1-4月各行業(yè)中高端人才平均年薪來(lái)看，人工智能行業(yè)中高端人才平均年薪最高，為31.04萬(wàn)元；金融行業(yè)中高端人才以27.69萬(wàn)元的平均年薪位居第二；通信、大數(shù)據(jù)行業(yè)中高端人才平均年薪分別為27.51萬(wàn)元、25.23萬(wàn)元，位列第三、第四；IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中高端人才平均年薪23.02萬(wàn)元，位列第七。

圖表來(lái)源：《2022未來(lái)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》

如果你覺(jué)得很高，被平均了這樣？那么打開(kāi)Boss直聘，搜大數(shù)據(jù)工程師：

我們來(lái)做下數(shù)據(jù)分析：

薪資那一列都有一個(gè)最低薪資和最高薪資，我們通過(guò)不同城市來(lái)對(duì)比分析一下，發(fā)現(xiàn)北京的工資水平最高，最低為22k，最高為38k。

工作年限也是一個(gè)制約工資水平的很大因素，從圖中可以看出，即使是剛畢業(yè)，也能達(dá)到一個(gè)11-20k的薪資范圍。

而學(xué)歷要求來(lái)說(shuō)，大部分為本科，其次為大專和碩士，其他比較少，以至于在圖中并沒(méi)有顯示出來(lái)。
企業(yè)對(duì)不同崗位的要求以3-5年的居多，企業(yè)當(dāng)然是需要有一定工作經(jīng)驗(yàn)的員工，但是在實(shí)際招聘中，如果你有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，且理論知識(shí)沒(méi)問(wèn)題，企業(yè)也會(huì)放寬條件。

分析不同行業(yè)， 我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)崗位需求分布在各行各業(yè)，主要還是在計(jì)算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)最多，也有可能是這個(gè)招聘軟件決定的，畢竟Boss直聘還是以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主。

來(lái)看看哪些公司在招聘大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，從這個(gè)超過(guò)15的數(shù)量來(lái)看，華為，騰訊，阿里，字節(jié)，這些大廠對(duì)這個(gè)崗位的需求量還是很大的。

那么這些崗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等

根據(jù)國(guó)內(nèi)的發(fā)展形勢(shì)，大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景會(huì)非常好。自 2018 年企業(yè)紛紛開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一二線城市對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求非常強(qiáng)烈，未來(lái)幾年，三四線城市的人才需求也會(huì)大增。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)發(fā)展的比較晚，從 2016 年開(kāi)始，僅有 200 多所大學(xué)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，也就是說(shuō) 2020 年第一批畢業(yè)生才剛剛步入社會(huì)，我國(guó)市場(chǎng)環(huán)境處于急需大數(shù)據(jù)人才但人才不足的階段，所以未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)有很多的就業(yè)機(jī)遇。
薪資高、缺口大，自然成為職場(chǎng)人的“薪”選擇！

任何學(xué)習(xí)過(guò)程都需要一個(gè)科學(xué)合理的學(xué)習(xí)路線，才能夠有條不紊的完成我們的學(xué)習(xí)目標(biāo)。Python+大數(shù)據(jù)所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容紛繁復(fù)雜，難度較大，為大家整理了一個(gè)全面的Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，幫大家理清思路，攻破難關(guān)！

Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖詳細(xì)介紹

第一階段 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)

學(xué)前導(dǎo)讀：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門(mén)到精通

MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程，SQL貫穿整個(gè)IT人生，俗話說(shuō)，SQL寫(xiě)的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開(kāi)發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識(shí)精講+mysql實(shí)戰(zhàn)案例_零基礎(chǔ)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)到高級(jí)全套教程

第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

學(xué)前導(dǎo)讀：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門(mén)教程
Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén)，是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)。

2022最新大數(shù)據(jù)Hadoop入門(mén)視頻教程，最適合零基礎(chǔ)自學(xué)的大數(shù)據(jù)Hadoop教程

第三階段 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)

學(xué)前導(dǎo)讀：本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)。

數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)級(jí)在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）
本課程會(huì)、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理 ；目從需求調(diào)研、設(shè)計(jì)、版本控制、研發(fā)、測(cè)試到落地上線，涵蓋了項(xiàng)目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個(gè)場(chǎng)景主題使用。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）

第四階段 PB內(nèi)存計(jì)算

學(xué)前導(dǎo)讀：Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas；課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì)，全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

1.python入門(mén)到精通（19天全）

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，從搭建環(huán)境。判斷語(yǔ)句，再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，之后對(duì)函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握，熟悉文件操作，初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?#xff0c;最后以一個(gè)案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎(chǔ)入門(mén)視頻教程，零基礎(chǔ)小白自學(xué)Python必備教程

2.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

學(xué)完本課程會(huì)掌握Python高級(jí)語(yǔ)法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

Python高級(jí)語(yǔ)法進(jìn)階教程_python多任務(wù)及網(wǎng)絡(luò)編程，從零搭建網(wǎng)站全套教程

3.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品，是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計(jì)算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)Spark3.2開(kāi)發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實(shí)際，高效快捷，深入淺出，讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通，全網(wǎng)首套基于Python語(yǔ)言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。

全網(wǎng)首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，Hive+Spark構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)