c 新手一個(gè)人做網(wǎng)站,湖北seo公司,站內(nèi)推廣策略,海淀做網(wǎng)站哪家公司好GPT-4的輸入和輸出：輸入的內(nèi)容是文本或圖片，輸出的內(nèi)容是文本。因此，GPT-4是一種輸入端多模態(tài)的模型。GPT-4的效果：在真實(shí)世界中還是比不上人類，但是在很多專業(yè)性的任務(wù)上已經(jīng)達(dá)到了人類的水平，甚至超過人類…GPT-4的輸入和輸出 ：輸入的內(nèi)容是文本或圖片，輸出的內(nèi)容是文本。因此，GPT-4是一種輸入端多模態(tài)的模型。GPT-4的效果 ：在真實(shí)世界中還是比不上人類，但是在很多專業(yè)性的任務(wù)上已經(jīng)達(dá)到了人類的水平，甚至超過人類。例如GPT-4能夠在所有考生中以前10%的成績通過律師資格證考試（GPT-3.5只能排在末尾的10%）。GPT-4的圖片輸入功能 ：GPT-4目公布的內(nèi)容還不支持圖片上傳，這個(gè)屬于內(nèi)測功能。目前，OpenAI只選擇了一家合作公司測試圖片輸入功能。GPT-4的align過程 ：GPT-4用了六個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行Align。這里的Align一方面使得模型能夠執(zhí)行人類的指令，同時(shí)使得模型能夠生成與人類三觀一致并且安全有用的輸出。Align的方法包括使用根據(jù)用戶體驗(yàn)中不好的例子進(jìn)行學(xué)習(xí)。OpenAI認(rèn)為GPT-4是它們目前最好的模型，在安全性可控性等方面都有了很大的進(jìn)步。GPT-4的深度學(xué)習(xí)棧 ：OpenAI重建了深度學(xué)習(xí)棧（與微軟云Azure一起），并且為了訓(xùn)練GPT-4重新設(shè)計(jì)了一個(gè)超級計(jì)算集群。一年前該集群也被用于訓(xùn)練GPT-3.5。在這次的訓(xùn)練中，他們修復(fù)了一些BUG，并發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練過程非常穩(wěn)定。GPT-4的訓(xùn)練任務(wù) ：GPT-4也是使用傳統(tǒng)的語言模型任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練的。RLHF的作用 ：為了使得模型的回答能夠與人類的意圖保持一致，以及保持模型的安全可控。（或者說，RLHF就是為了對模型做控制，讓模型更能夠知道提問者的意圖，并按照用戶喜歡的方式進(jìn)行作答）預(yù)訓(xùn)練中的發(fā)現(xiàn) ：OpenAI發(fā)現(xiàn)模型的能力好像就是從預(yù)訓(xùn)練的過程中獲得的，RLHF并不能提高各種考試的成績，有時(shí)還會使得成績下降。可預(yù)測的訓(xùn)練損失 ：OpenAI在GPT-4開始訓(xùn)練時(shí)，就知道最終的損失結(jié)果。這個(gè)損失結(jié)果是通過另一個(gè)小一萬倍的數(shù)據(jù)集（但是方法相同）上訓(xùn)練的損失函數(shù)外推出來的。因?yàn)榇竽Ｐ偷挠?xùn)練穩(wěn)定性是非常重要的，所以這樣的方法非常實(shí)用。GPT-4更加理性 ：之前的大模型有一種情況，就是模型越大，其本身就越來越不理性。但是GPT-4克服了這個(gè)缺點(diǎn)。GPT-4和GPT-3.5的能力對比 ：對于日常對話，GPT-4和GPT-3.5的差別不大。但是任務(wù)難度增加后，這個(gè)區(qū)別就體現(xiàn)出來了，GPT-4更加可靠且更加有創(chuàng)造力。GPT-4的數(shù)學(xué)和文學(xué)不好 ：GPT-4的數(shù)學(xué)仍然不好。另外，GPT-4在語言學(xué)和文學(xué)的本身考試上能力也不夠強(qiáng)，但是其生成的東西大多數(shù)是空話。GPT-4與其他NLP大模型的對比 ：GPT-4在多個(gè)Benchmark數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)都明顯高于之前的其他語言模型，而且是大幅度碾壓。GPT-4與其他CV大模型的對比 ：GPT-4的圖像輸入表現(xiàn)也不錯(cuò)，但是比不上GPT-4在NLP的效果。GPT-4的多語言性能 ：GPT-4在英語上的性能最好，中文也有不錯(cuò)的結(jié)果。另外，GPT-4在不同語言的性能與使用語言的人數(shù)沒有直接關(guān)系。GPT-4的System Message功能 ：讓GPT-4扮演一個(gè)指定的角色，由此確定與用戶對話時(shí)的語氣語調(diào)。GPT-4的安全性 ：GPT-4的安全性已經(jīng)顯著提高了，相較于GPT-3.5提高了40%。另外，GPT-4通過自己提升安全性：在RLHF的過程中設(shè)置了一個(gè)獎勵(lì)信號，根據(jù)預(yù)訓(xùn)練好的模型創(chuàng)建一個(gè)分類器，判斷一個(gè)回答是否是敏感的、有危險(xiǎn)的和不應(yīng)該回答的，從而提升自身的回答安全性。GPT-4的限制 ：GPT-4的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截至?xí)r間到2021年的9月份（盡管在后續(xù)的過程中可能會使用新的數(shù)據(jù)更新模型）。另外，GPT-4容易受到用戶的欺騙。GPT-4的置信度 ：在經(jīng)過RLHF之前，GPT-4對回答內(nèi)容的置信度和答案本身的正確可能性基本上是對齊的。但是，經(jīng)過RLHF之后，模型的校準(zhǔn)明顯下降了很多。GPT-4的文本長度 ：GPT-4的文本長度是8192個(gè)Token，這個(gè)相較于之前的模型已經(jīng)是非常長的了。另外，GPT-4還有一個(gè)32768個(gè)Token長度的版本。GPT-4的一種圖像生成方法 ：先讓GPT-4根據(jù)指定的描述生成代碼，然后運(yùn)行代碼得到圖片。GPT-4通過這種方式可以生成圖像，但是都是比較初級的圖像。
