四、使用PyEcharts數(shù)據(jù)分析案例（面向?qū)ο蟀?#xff09;

【前言：為了鞏固之前的Python基礎(chǔ)知識（一）到（五），并為后續(xù)使用Python作為數(shù)據(jù)處理的好幫手，我們一起來用面向?qū)ο蟮乃枷雭砝斫獯a】

1.文件讀取與數(shù)據(jù)處理（面向?qū)ο蟀?#xff09;

# main.py
"""
文本數(shù)據(jù)格式如下：
訂單編號，下單日期，下單金額，下單賬戶
json數(shù)據(jù)格式如下：
{id：編號，data：日期，money：金額，account：賬戶}
"""
import json
# 設(shè)計一個類完成數(shù)據(jù)封裝
class data_record:def __init__(self, id, data, money, account):self.id = id            # 訂單編號self.data = data        # 下單日期self.money = money      # 下單金額self.account = account  # 下單賬戶"""當類對象需要被轉(zhuǎn)換為字符串之前，會輸出內(nèi)存地址需要使用魔術(shù)方法__str__控制類轉(zhuǎn)換為字符串的行為詳情請看到最后"""def __str__(self):return f"{self.id}, {self.data}, {self.money}, {self.account}"# 設(shè)計一個抽象類定義文件讀取相關(guān)功能
class file_reader:# 讀取文件數(shù)據(jù)，將讀到的每條數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成list，返回data_record類def read_data(self) -> list[data_record]:pass# 讀取文本數(shù)據(jù)子類
class txt_file_reader(file_reader):# 使用構(gòu)造方法定義文件路徑def __init__(self, path):self.path = path# 復(fù)寫抽象方法def read_data(self) -> list[data_record]:f = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")data_record_list: list[data_record] = []for line in f.readlines():# 注意此處去除讀取到的line中的換行符line = line.strip()# 注意split方法得到一個列表，要將字符串表示的money轉(zhuǎn)換成intdata_list = line.split("，")data = data_record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])data_record_list.append(data)f.close()return data_record_list# 讀取json類型數(shù)據(jù)子類
class json_file_reader(file_reader):# 使用構(gòu)造方法定義文件路徑def __init__(self, path):self.path = path# 復(fù)寫抽象方法def read_data(self) -> list[data_record]:f = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")data_record_list: list[data_record] = []for line in f.readlines():# 將讀取到的每一行json類型轉(zhuǎn)換成python數(shù)據(jù)類型——字典類型data_dict = json.loads(line)data = data_record(data_dict["id"],data_dict["data"],int(data_dict["money"]),data_dict["account"])data_record_list.append(data)f.close()return data_record_listtxt_file = txt_file_reader("D:/txt_file.txt")
json_file = json_file_reader("D:/json_file.txt")
txt_list: list[data_record] = txt_file.read_data()
json_list: list[data_record] = json_file.read_data()"""
運行：
for line in txt_list:print(line)for line in json_list:print(line)
當類對象需要被轉(zhuǎn)換為字符串之前，會輸出內(nèi)存地址
故此時僅打印數(shù)據(jù)的地址
需要使用魔術(shù)方法__str__控制類轉(zhuǎn)換為字符串的行為
"""# 將兩個列表數(shù)據(jù)內(nèi)容合并
all_list: list[data_record] = txt_list + json_list
# 將同一天的銷售金額累加，使用字典存儲
data_dict = {}
for record in all_list:# 當前日期已經(jīng)存在，直接累加money即可if record.data in data_dict.keys():data_dict[record.data] += record.money# 當前日期不存在，需要添加該日期且將money存入else:data_dict[record.data] = record.moneyprint(data_dict)"""
輸出結(jié)果：
{'07-01': 5081, '07-02': 5360, '07-03': 2096, '07-04': 5174, '07-05': 5344, '07-06': 3162, '07-07': 2141, '07-08': 1701, '07-09': 3180}"""

2.可視化開發(fā)

# 在main.py中導(dǎo)入包
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType# 在1.文件讀取與數(shù)據(jù)處理（面向?qū)ο蟀?#xff09;代碼基礎(chǔ)上添加：# 得到柱狀圖類對象
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
# 將字典中所有日期作為x軸參數(shù)，所有金額作為y軸參數(shù)
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("總金額", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="每日銷售總金額")
)bar.render("每日銷售總金額柱狀圖.html")

最終效果：

【記錄學習過程的筆記，歡迎大家一起討論，會持續(xù)更新】