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Apache Spark是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算系統(tǒng)，它提供了一個(gè)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的快速、通用、易于使用的平臺(tái)。它最初是在加州大學(xué)伯克利分校的AMPLab開(kāi)發(fā)的，并于2010年開(kāi)源。自那時(shí)起，Spark已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)處理中最受歡迎和廣泛使用的框架之一。下面是Spark的一些關(guān)鍵特點(diǎn)：
- 速度：Spark使用了先進(jìn)的DAG（有向無(wú)環(huán)圖）執(zhí)行引擎，可以支持循環(huán)數(shù)據(jù)流和內(nèi)存計(jì)算。這使得Spark在數(shù)據(jù)處理方面比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop MapReduce）快許多倍。
- 易用性：Spark支持多種編程語(yǔ)言，如Scala、Java和Python，提供了豐富的API，使得編寫大規(guī)模數(shù)據(jù)處理程序更加簡(jiǎn)單和直觀。
- 多種數(shù)據(jù)處理模式：Spark不僅支持批處理，還支持流處理、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理模式。這意味著可以使用相同的API來(lái)處理不同類型的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。