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引入

??Elasticsearch（簡稱ES）是一個基于Apache Lucene?的開源搜索引擎，無論在開源還是專有領(lǐng)域，Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。幾天我們就來體驗一下如何在海量數(shù)據(jù)中快速進行搜索。

一、環(huán)境搭建

首先，在使用 Elasticsearch 之前，我們需要先安裝好服務(wù)，操作也很簡單。

本次我們選擇我們采用CentOS7來部署 ElasticSearch 服務(wù)。

登錄https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，選擇相應(yīng)的系統(tǒng)環(huán)境下載軟件包，這里我用的操作系統(tǒng)是CentOS，所以選擇Linux環(huán)境。

1.1、安裝JDK

Elasticsearch 是用 Java 語言開發(fā)的，所以在安裝之前，需要先安裝一下JDK

yum -y install java-1.8.0-openjdk

查看java安裝情況

java -version

1.2、安裝ElasticSearch

進入到對應(yīng)上傳的文件夾，安裝ElasticSearch

rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm

查找安裝路徑

rpm -ql elasticsearch

一般是裝在/usr/share/elasticsearch/下。

1.3、設(shè)置data的目錄

創(chuàng)建/data/es-data目錄，用于elasticsearch數(shù)據(jù)的存放

mkdir -p /data/es-data

修改該目錄的擁有者為elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data

1.4、設(shè)置log的目錄

mkdir -p /log/es-log

修改該目錄的擁有者為elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log

1.5、修改配置文件elasticsearch.yml

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改如下內(nèi)容：

#設(shè)置節(jié)點名稱
cluster.name: my-es#設(shè)置data存放的路徑為/data/es-data
path.data: /data/es-data#設(shè)置logs日志的路徑為/log/es-log
path.logs: /log/es-log#設(shè)置內(nèi)存不使用交換分區(qū)，配置了bootstrap.memory_lock為true時反而會引發(fā)9200不會被監(jiān)聽，原因不明
bootstrap.memory_lock: false#設(shè)置允許所有ip可以連接該elasticsearch
network.host: 0.0.0.0#開啟監(jiān)聽的端口為9200
http.port: 9200#增加新的參數(shù)，為了讓elasticsearch-head插件可以訪問es (5.x版本，如果沒有可以自己手動加)
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

1.6、啟動elasticsearch

啟動

systemctl start elasticsearch

查看狀態(tài)

systemctl status elasticsearch

設(shè)置開機啟動

systemctl enable elasticsearch

啟動成功之后，測試服務(wù)是否開啟

curl -X GET http://localhost:9200

同時也可以遠程測試一下，如果網(wǎng)絡(luò)被拒絕，檢查防火墻是否開啟

#查詢防火墻狀態(tài)
firewall-cmd --state

如果狀態(tài)是active表示已經(jīng)開啟，可以將其關(guān)閉

#關(guān)閉防火墻
systemctl stop firewalld.service

如果不想開機啟動，可以輸入如下命令

#禁止firewall開機啟動
systemctl disable firewalld.service

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)索引

在Elasticsearch中，數(shù)據(jù)是以JSON格式存儲的。首先，我們需要創(chuàng)建一個索引，索引相當(dāng)于一個數(shù)據(jù)集合，它可以包含一個或多個類型（type）。

2.1創(chuàng)建 my_index的索引

PUT /my_index
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0},"mappings": {"properties": {"title": { "type": "text" },"content": { "type": "text" }}}
}

在上面的例子中，我們創(chuàng)建了一個名為my_index的索引，并設(shè)置了分片數(shù)為1，副本數(shù)為0。同時，我們定義了兩個字段title和content，它們的類型都是文本。

三. 進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入

接下來，我們需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Elasticsearch中?？梢允褂?code>POST請求和bulk API來實現(xiàn)。

POST /my_index/_bulk
{ "index": { "_id": 1 } }
{ "title": "Elasticsearch教程", "content": "這是一篇關(guān)于Elasticsearch的教程。" }
{ "index": { "_id": 2 } }
{ "title": "Elasticsearch實戰(zhàn)", "content": "這是一篇關(guān)于Elasticsearch實戰(zhàn)的教程。" }

四、 進行數(shù)據(jù)搜索

現(xiàn)在，我們的數(shù)據(jù)已經(jīng)導(dǎo)入到Elasticsearch中，可以使用GET請求來搜索數(shù)據(jù)。

GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"title": "Elasticsearch"}}
}

上面的例子中，我們使用了一個簡單的匹配查詢來搜索標(biāo)題中包含"Elasticsearch"的文檔。

總結(jié)

在本教程中，我們學(xué)習(xí)了如何在Elasticsearch中創(chuàng)建索引、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)搜索以及一些性能優(yōu)化建議。希望這些內(nèi)容能夠幫助您在海量級數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速搜索。