??????本文解決什么問題：新的partial convolution（PConv），通過同時(shí)減少冗余計(jì)算和內(nèi)存訪問可以更有效地提取空間特征。

PConv|  GFLOPs從9.6降低至8.5，參數(shù)量從6482kb降低至6134kb， mAP50從0.921提升至0.925

Yolov8-Pose關(guān)鍵點(diǎn)檢測專欄介紹：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

???手把手教你從數(shù)據(jù)標(biāo)記到生成適合Yolov8-pose的yolo數(shù)據(jù)集；

??????模型性能提升、pose模式部署能力；

??????應(yīng)用范圍：工業(yè)工件定位、人臉、摔倒檢測等支持各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測；

 1.Yolov8-pose引入PConv性能

直接先上圖