目錄

一 插入

1 基本語法

①全列插入

②指定列插入

③多條記錄插入

④沖突更新

二 查詢

?查詢?nèi)繑?shù)據(jù)

?指定列查詢

顯示

拼接?

取別名

去重查找

where

邏輯運算符和比較運算符

結(jié)果排序

Limit

group by 分組

聚合函數(shù)

??對于count

??對于sum

對于group by

??相關(guān)的語法細(xì)節(jié)：

? ??①如果有多個分組條件？

? ??②關(guān)于顯示

? ??③關(guān)于分組后篩選

關(guān)于執(zhí)行順序

三 UPDATE 更新

四 DELETE/TRUNCATE?刪除

DELETE

語法

注意：

TRUNCATE

---

?

一 插入

1 基本語法

先創(chuàng)建一個表之后插入

有幾種寫法，可以基本分類成是否帶上列名，是否是多條記錄插入，是否有沖突更新

①全列插入

不帶列名，默認(rèn)是一一對應(yīng)的全列插入

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

示例

?全插入的話自增的值也是要指定的

②指定列插入

帶上列名，默認(rèn)插入的值是和自己指定的列名的順序一一對應(yīng)

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

?可以省略自增的值

注意：

此時如果默認(rèn)省略了列名，進(jìn)行全列插入的話，不能夠省略自增字段的值，不會自動更新

此時如果指定了列名進(jìn)行插入的話，可以省略自增長的值，會自動補充

③多條記錄插入

?在上述兩種插入的基礎(chǔ)上增加新的記錄

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...)，(value1, value2, value3, ...)，(value1, value2, value3, ...);

或者

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...)，(value1, value2, value3, ...)，(value1, value2, value3, ...)；?

④沖突更新

沖突理解

如果表中已經(jīng)存在的主鍵或者唯一鍵和我要插入的值是一樣的，此時就發(fā)生了沖突，如果發(fā)生沖突的話，mysql就會直接進(jìn)行攔截，不允許該信息的插入。

本質(zhì)：插入沖突是因為我們之前存在相同的值，如果不想讓操作失敗的話，可以先進(jìn)行更新再插入。

其實就是一種替換，可以選擇刪除之前的數(shù)據(jù)再插入新的值。但是主鍵和唯一鍵不被修改，其他的被修改

語法

INSERT INTO …… 
ON DUPLICATE KEY UPDATE column = values [,column = value]…… 

其實replace可以替換掉上述的語句，兩者的意思是一樣的

示例

有沖突，并且沖突值不一樣

有沖突但是沖突值和之前是一樣的

沒有沖突直接插入

?和replace是一樣的

影響

此時分為幾種情況：

①插入的時候無沖突，直接插入，一行受影響-----》只有自己插入的這一行受影響

②插入的時候發(fā)生鍵值沖突了，但是沖突的值和之前的是一樣的，此時0行受影響

③插入的時候發(fā)生鍵值沖突了，并且沖突的值不一致，這時候就會刪除之前的，然后插入新的，（假設(shè)之前只有1行記錄沖突），那么就是兩行受影響

二 查詢

在一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)，做一個表的組合查詢

語法

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表達(dá)式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

先來簡單介紹一下這些意思，

from就是要指明在哪些表中進(jìn)行查找

where的話設(shè)定對應(yīng)的查詢條件，通過邏輯運算符或者算數(shù)運算符進(jìn)行設(shè)置

order by的話是排序的意思，有升序和降序，默認(rèn)是升序

limit的話，是篩選出指定行。我們可以和order by搭配使用，這樣的話，就可以選出符合條件的前幾條或者最后幾條數(shù)據(jù)

演示一下對應(yīng)的操作，先創(chuàng)建一個表并且插入數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備

?

?1 查詢?nèi)繑?shù)據(jù)

后面不帶任何的篩選條件就是查詢所有的數(shù)據(jù)。但是這樣的話，如果對于數(shù)據(jù)量非常大的表來說的話，數(shù)據(jù)量非常大，而且篩選不出符合自己條件的。?

?指定列查詢

可以只查詢自己關(guān)心的列。但是也是所有數(shù)據(jù)的。

顯示

我們在查詢列的時候，顯示結(jié)果是跟著自己的指定列的，而非創(chuàng)建表的時候的順序?

?

拼接?

我們查找的時候還可以拼接常數(shù)或者計算式或者字符串

取別名

as 取別名 （取別名的時候也可以不加as）

去重查找

規(guī)則：要根據(jù)對應(yīng)查找的內(nèi)容整體來判斷的

比如這里根據(jù)名字和數(shù)學(xué)成績一起去重，雖然數(shù)學(xué)成績有重復(fù)的，但是名字是沒有重復(fù)的，也沒有數(shù)據(jù)被篩選掉，都被看成不重復(fù)的

?

?這樣才會去重

where

主要使用兩大類運算符來進(jìn)行篩選：

邏輯運算符和比較運算符

以下是比較運算符的種類

運算符	說明
> >= < <=	大于 大于等于 小于 小于等于
=	等于 不能對NULL運算
<=>	等于 可以用來比較NULL
!= , <>	不等于
BETWEEN AND	閉區(qū)間內(nèi)的一個值
IN（option1，option2，……）	如果是option中的任意一個，就可以返回TRUE
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
LIKE	模糊匹配 %匹配多個 _匹配一個

>,>=,<,<=一般來說是可以來比較整數(shù)或者浮點數(shù)的大小的

比如這個語句就篩選出了薪水大于1000的?

=除了比較數(shù)字之外，還可以用來比較字符串，但是不能對NULL進(jìn)行比較

注意：mysql中的等于是=，而非語言中的==

對于NULL值的運算可以使用<=> 或者 IS （NOT）NUL

注意null值和空串的區(qū)分

對于空串是可以使用 = ' '進(jìn)行篩選出來的，但是null的話只能使用<=> 或者IS（NOT）NULL運算

‘ ’表示的是空串，他是個字符串類型，只不過內(nèi)容是空的

NULL一般不參與計算，=這個運算符只能比較存在的數(shù)據(jù)，因此對于這個不存在的NULL不能進(jìn)行比較??

查找一個區(qū)間內(nèi)的數(shù)字?

一般整數(shù)和浮點數(shù)才能進(jìn)行查找

比如篩選出工資在1000到2000的

?這個其實和這個查找語句是等同的

查找在一個集合內(nèi)的

成功找到就返回1，找不到就返回-1

?也可以查看某一條記錄的某個數(shù)據(jù)是否在集合范圍內(nèi)

模糊匹配

%多個匹配

-一個匹配

查找以A開頭的姓名的人的所有信息

?查找姓名中有A的

邏輯運算符

這個是用來連接多個條件的，有時候查詢條件可能不止符合一個

運算符	注釋
AND	多個條件都必須為真才為真
OR	任意一個條件為真就可以為真
NOT	如果為真，結(jié)果就是假

其他的使用也是類似的

需要注意的是，最終結(jié)果的顯示和查找的條件中的列數(shù)可以不相等。比如想查找符合某條件的，但是最終顯示的時候不顯示對應(yīng)列也是可以的

比如這個查找的對應(yīng)工資要大于1000的，但是最后只顯示工資大于1000的人的對應(yīng)的姓名

結(jié)果排序

我們可以對查找的結(jié)果按照某些順序進(jìn)行排序，比如可以按照薪資的多少進(jìn)行排序，默認(rèn)是升序，如果我們想按照降序排列帶上des

?排序不是篩選條件是顯示條件

?這里一些sal相同的也有順序，其實是因為這個排序是以排序的關(guān)鍵字為key值進(jìn)行排序，把整條記錄都進(jìn)行排序了。

對于NULL的話，默認(rèn)是最小的，如果是升序排序就出現(xiàn)在最上面，降序排序就出現(xiàn)在最下面

Limit

如何查找符合某些條件的前幾名

這樣就選出了工資最少的前三名?

?

也可以指定一個區(qū)間，起始下標(biāo)從0開始

?

?利用這個條件篩選可以實現(xiàn)分批取出數(shù)據(jù)的目的，一頁limit多少數(shù)據(jù)，這一頁放不下就放到下一頁

group by 分組

在講這個的時候，引入聚合函數(shù)的概念。因為聚合函數(shù)一般都是和group by搭配使用的

聚合函數(shù)

mysql內(nèi)部本身就挺了一些數(shù)據(jù)庫的函數(shù)以供我們使用。

對于聚合函數(shù)的理解

聚合函數(shù)是直接或者簡介對列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。由于是列的數(shù)據(jù)，那么就具有相同的屬性。換句話說，相同屬性的就具有了聚合函數(shù)統(tǒng)計的前提

并且由于是列統(tǒng)計，那么對于一個表的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計一定是一行或者多行的（一批數(shù)據(jù)）

總結(jié)：對列，具有相同屬性 對于一批數(shù)據(jù)

函數(shù)	注釋
COUNT	返回查詢到的數(shù)據(jù)的數(shù)量
SUM	返回查詢到的數(shù)據(jù)的總和，必須是數(shù)字
AVG	返回查詢到的數(shù)據(jù)的平均值，必須是數(shù)字
MAX	返回查詢到的數(shù)據(jù)的最大值，必須是數(shù)字
MIN	返回查詢到的數(shù)據(jù)的最小值，必須是數(shù)字

對于count

想查詢有多少條記錄

也可以進(jìn)行重命名

其他的寫法

所有的記錄*

Select 1的時候其實已經(jīng)把所有的數(shù)據(jù)都篩選出來了，只不過顯示的時候只顯示1

這樣我們有多少條記錄，就有多少個1。

?

?注意直接篩選的時候，null是不參與運算的，也要注意‘ ’為了避免空串的統(tǒng)計可以在條件中設(shè)置

?去重

如果不想統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中有重復(fù)的，我們就可以使用這個進(jìn)行去重

?

?執(zhí)行的時候先去選出符合條件的不重復(fù)的數(shù)據(jù)，之后再進(jìn)行統(tǒng)計是比較好的；如果先統(tǒng)計再計算的話，不符合要求，去重之后還需要再次統(tǒng)計，沒意義

如果是distinct count（math）的話，是先去統(tǒng)計math的，已經(jīng)統(tǒng)計了重復(fù)的。之后選出數(shù)據(jù)之后再去重，只不過此時不顯示，這樣的話我們看到的是7（統(tǒng)計沒去重的）

如果是count（distinct math）的話， 是要先對count內(nèi)部的math做去重之后再進(jìn)行統(tǒng)計

總結(jié)：count的話，是先執(zhí)行count內(nèi)的

count都是先有最后的結(jié)果數(shù)據(jù)再統(tǒng)計的

對于sum

也是差不多的，可以計算總和，總和計算出來之后可以計算平均值?

?

這個相當(dāng)于

同理，其他的聚合函數(shù)也是這么使用的

都是遍歷列之后聚合的

對于group by

對指定列分組查詢。

之間我們select查詢的時候，都是將數(shù)據(jù)作為一個整體來查詢的。其實，mysql也可以支持按照指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，在分組的數(shù)據(jù)中操作。

比如，可以查找某個部門的最高，最低工資，平均工資

group by和聚合函數(shù)搭配使用，執(zhí)行的順序是先去執(zhí)行g(shù)roup by對結(jié)果進(jìn)行分組，之后再去每一組里面進(jìn)行聚合。如果先執(zhí)行聚合的話，是對所有數(shù)據(jù)的，而非組的。

比如上面的，就是先按照部門把人分出來，之后在每一個部門里面分別查找最高最低和平均的工資

相關(guān)的語法細(xì)節(jié)：

①如果有多個分組條件？

比如這個按照部門和工作進(jìn)行分組，就是先對部門進(jìn)行分組，再在部門內(nèi)部根據(jù)工作進(jìn)行分組?

其實相當(dāng)于一棵多叉樹的結(jié)構(gòu)，先按照一個分組的依據(jù)，分成一個一個的小表，之后再在小表的內(nèi)部繼續(xù)分。

②關(guān)于顯示

只有g(shù)roup by作為分組條件的列之后在顯示的時候才能夠顯示出來。比如我這里顯示想顯示部門號和工作，但是我在輸入分組條件的時候沒有把工作作為分組的依據(jù)，因此就不能

?③關(guān)于分組后篩選

由于where篩選的時候是先有對應(yīng)的條件才會去對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選；但是聚合函數(shù)是先有了對應(yīng)的數(shù)據(jù)才會去聚合，分組。因此where后面是不能夠帶上group by的

如果想對group by的結(jié)果進(jìn)行篩選的話，應(yīng)該需要使用having語句

這里是對group by分組出來的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行having條件的篩選

?總結(jié)

group by的話一定會和聚合函數(shù)搭配使用統(tǒng)計

如果需要對分組后的條件再進(jìn)行篩選的話，需要用having語句進(jìn)行篩選。只有g(shù)roup by才使用having

having與where的區(qū)別

where對數(shù)據(jù)進(jìn)行初篩；having 對where篩選和group by分組之后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行篩選

where的話，執(zhí)行語句是比較靠前的，是在分組之前先按照where的條件進(jìn)行篩選，符合條件才會進(jìn)入group by 的having

having之前通常有聚合函數(shù)統(tǒng)計和group by分組

舉例子：比如我需要篩選出工資>1000的人，在這條件之下按照部門分組，平均工資<2000的人的相關(guān)信息

①先去from emp找到對應(yīng)的表的數(shù)據(jù)

②where 對表的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選

③group by分組

④avg聚合

⑤對這樣分組和聚合的數(shù)據(jù)進(jìn)行 having條件篩選

關(guān)于執(zhí)行順序

where條件設(shè)置的時候嗎，是按照這樣的一個邏輯來查找數(shù)據(jù)的：

①我們先要去找到對應(yīng)的表，因此是from先找到表

②之后利用where進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選

③group by分組，以便執(zhí)行聚合函數(shù)和having

④執(zhí)行聚合函數(shù)，如果之后有having篩選條件在having最后顯示的時候篩選

⑤這樣我們就完成了對應(yīng)的條件的篩選，再去執(zhí)行select找出符合的對應(yīng)的列

⑥有了這樣的數(shù)據(jù)才會知道有沒有重復(fù)的，再去考慮distinct去重

⑦最后order by排序，因為還有一個limit是要在所有的數(shù)據(jù)都執(zhí)行的差不多了的情況下才會去找出對應(yīng)的幾條數(shù)據(jù)

from -》where-》group by -》聚合函數(shù)-》having -》 select -》 distinct-》as-》order by -》limit

我們可以這樣分類了之后去理解，有兩類查詢：where和having。與where相關(guān)的先用紅色標(biāo)出，橙色的也屬于紅色，只不過select后面可以重命名和去重比較特殊單獨再拎出來

我們執(zhí)行的時候先去執(zhí)行where的執(zhí)行條件，再去看having的

要執(zhí)行where必須有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)從表來，因此最開始from

from找得出數(shù)據(jù)后就可以where先進(jìn)行一輪篩選，篩選的數(shù)據(jù)如果還需要分組等的篩選，就去執(zhí)行藍(lán)色的邏輯

這樣就相當(dāng)于完成了兩輪的篩選，然后我們再根據(jù)一些顯示的要求進(jìn)行設(shè)置

order by在select之后是因為必須有select選出的數(shù)據(jù)再去排序才有意義，防止了一些重復(fù)的工作

最后limit一定是最后的，完成了所有工作之后才能去選出符合條件的

三 UPDATE 更新

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]
[ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

更新一般是搭配查詢來使用的，把符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。因為只有有了對應(yīng)的數(shù)據(jù)，才能對符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。因為如果不配合對應(yīng)的WHERE語句的話，就把所有的數(shù)據(jù)都更新了

?這樣就把對應(yīng)的名字為KING的員工的薪水修改成了99999；

相應(yīng)的，數(shù)據(jù)一旦被修改，那么按照之前的條件進(jìn)行篩選的話，很有可能會產(chǎn)生差異

四 DELETE/TRUNCATE?刪除

刪除這個操作，一般會帶來比較嚴(yán)重的后果，所以不能夠輕易地進(jìn)行刪除，只有特定權(quán)限的才能刪除。

與UPDATE同理，刪除的時候一定要注意篩選條件，否則很有可能就把所有的數(shù)據(jù)都刪除了

DELETE

語法

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

注意：

刪除數(shù)據(jù)僅僅是把對應(yīng)的記錄刪除了，但是對于auto_increment并不改變，下一次插入的數(shù)據(jù)也是接著上一個auto_increment的值繼續(xù)往后插入的

比如我這邊有5個數(shù)據(jù)，我現(xiàn)在刪除了1個數(shù)據(jù)，auto_increment的值并不會變成5，也就是說下一次插入的時候，會被自動分配6

TRUNCATE

TRUNCATE TABLE name

這個操作的特點是不能像DELETE一樣，設(shè)置刪除的條件，只能整體刪除

這一個操作導(dǎo)致的后果就是表被清空的同時，auto_increment的值也會被修改，從初始值開始。

因為TRUNCATE在刪除的時候，比DELETE更快，因為他不經(jīng)過真正的事務(wù)，所以無法進(jìn)行回滾。它不是對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，也不會更新日志，直接把表清空，比delete要快是因為她的工作量更少。他直接干掉表數(shù)據(jù)，對應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)，日志信息。沒法回滾了。