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生活中很多東西之間都依靠信號的傳播,信號的傳播都是看不見的,但是它以波的形式存在著,這類信號會產(chǎn)生功率,單位頻帶的信號功率就被稱之為功率譜。它可以顯示在一定的區(qū)域中信號功率隨著頻率變化的分布情況。而頻譜也是相似的一種信號變化曲線,在科學(xué)的領(lǐng)域里,功率譜和頻譜有著一定的聯(lián)系,但是它們之間還是不一樣的,是有區(qū)別的。
功率譜的密度
在物理學(xué)中,信號通常是波的形式表示,例如電磁波、隨機振動或者聲波。當(dāng)波的功率頻譜密度乘以一個適當(dāng)?shù)南禂?shù)后將得到每單位頻率波攜帶的功率,這被稱為信號的功率譜密度(power?spectral?density,?PSD);不要和?spectral?power?distribution(SPD)?混淆。功率譜密度的單位通常用每赫茲的瓦特數(shù)(W/Hz)表示,后者使用波長而不是頻率,即每納米的瓦特數(shù)(W/nm)來表示。
功率譜相關(guān)釋義:
功率譜密度譜是一種概率統(tǒng)計方法,是對隨機變量均方值的量度。一般用于隨機振動分析,連續(xù)瞬態(tài)響應(yīng)只能通過概率分布函數(shù)進行描述,即出現(xiàn)某水平響應(yīng)所對應(yīng)的概率。功率譜密度的定義是單位頻帶內(nèi)的“功率”(均方值)功率譜密度是結(jié)構(gòu)在隨機動態(tài)載荷激勵下響應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果,是一條功率譜密度值—頻率值的關(guān)系曲線,其中功率譜密度可以是位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、力功率譜密度等形式。數(shù)學(xué)上,功率譜密度值—頻率值的關(guān)系曲線下的面積就是均方值,當(dāng)均值為零時均方值等于方差,即響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方值。
盡管并非一定要為信號或者它的變量賦予一定的物理量綱,下面的討論中假設(shè)信號在時域內(nèi)變化。上面能量譜密度的定義要求信號的傅里葉變換必須存在,也就是說信號平方可積或者平方可加。一個經(jīng)常更加有用的替換表示是功率譜密度(PSD),它定義了信號或者時間序列的功率如何隨頻率分布。這里功率可能是實際物理上的功率,或者更經(jīng)常便于表示抽象的信號被定義為信號數(shù)值的平方,也就是當(dāng)信號的負載為1歐姆(ohm)時的實際功率。此瞬時功率(平均功率的中間值)可表示為:
由于平均值不為零的信號不是平方可積的,所以在這種情況下就沒有傅里葉變換。幸運的是維納-辛欽定理(Wiener-Khinchin?theorem)提供了一個簡單的替換方法,如果信號可以看作是平穩(wěn)隨機過程,那么功率譜密度就是信號自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換。
功率譜和頻譜的區(qū)別
1、計算
功率譜的計算需要信號先做自相關(guān),然后再進行FFT運算。
頻譜的計算則是將信號直接進行FFT就行了。
2、方式
功率譜是對信號研究,不過它是從能量的方面來對信號研究的。
而頻譜也是用來形容信號的,只是的表示方式變了,從時域轉(zhuǎn)變成了頻域表示,也就是說一種信號的表示方式不同而已。
功率譜與頻譜和的區(qū)別歸根結(jié)底就是信號、功率、能量三者之間的關(guān)聯(lián)。
3、定義
功率譜的定義是在有限信號的情況下,單位頻帶范圍內(nèi)信號功率的變換狀況,功率隨頻率而變化,從而表現(xiàn)成為功率譜,它是專門對功率能量的可用有限信號進行分析所表現(xiàn)的能量。它含有頻譜的一些幅度信息,不過相位信息被舍棄掉了。
相比之下,頻譜極為不嚴(yán)格,主要是體現(xiàn)信號的平均變換,要求的只是一段時間平均量。
所以經(jīng)常說在頻譜信號不同的情況下,它的功率譜很可能是一樣的。
4、性質(zhì)
功率譜雖然過程是隨機的,但由于統(tǒng)計的是平均概念,就相當(dāng)于平穩(wěn)的隨機過程,這個過程的功率譜則是一個確定性的函數(shù)。
而頻譜的樣本進行Fourier變換,盡管過程也是隨機的,但是對于這個隨機變化過程來說,頻譜形成的是隨機的頻域序列,函數(shù)不確定。
5、要求
功率譜和頻譜的功率極其幅度的概念也是有差別,并且它們的存在性要求也是不同的。功率譜的存在性要求變化收斂,而頻譜的存在性只要求了是否收斂。
功率譜和頻譜有相同的地方,并且有著聯(lián)系,可這些區(qū)別才是決定它們兩個用處的重要之處。功率譜和頻譜雖然都是對信號的研究,但是研究的方向不同,角度也不相同,并且它們的性質(zhì)存在不同之處,功率譜的隨機性更差一點,比較嚴(yán)謹(jǐn),有確定的函數(shù)支撐;而頻譜的要求更少一些,隨機性頗強,導(dǎo)致了它的信號變化,不過這也是它的研究價值所在。