torch.nn.Sequential 是 PyTorch 中一個模塊容器，用于將一系列層或模塊按順序連接在一起，簡化前向傳播過程。在 Sequential 中，所有的子模塊會按照添加的順序被執(zhí)行，適合那些有明確順序的神經網絡結構，比如卷積神經網絡、全連接網絡等。

主要特點

• 按順序執(zhí)行: 將多個子模塊按順序組合，前向傳播時依次調用。
• 簡潔代碼: 減少顯式定義 forward 方法的需求，對于簡單的網絡結構，使用 Sequential 可以大大簡化代碼。
• 嵌套支持: Sequential 容器可以嵌套，允許將多個 Sequential 容器嵌套在一起。

使用方式

1. 直接傳入模塊: 可以通過將模塊按順序傳入 Sequential。
2. 有序字典: 可以使用 OrderedDict 來為每個模塊指定名字。

基本用法

1. 直接傳入模塊

import torch
import torch.nn as nnmodel = nn.Sequential(nn.Linear(10, 20),nn.ReLU(),nn.Linear(20, 5)
)input_tensor = torch.randn(1, 10)
output = model(input_tensor)
print(output)

在這個例