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一、前言🚀🚀🚀

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??外面的世界好大！
??去外面……更外面的地方。
??沒關(guān)系的，跟Sakura在外面到處玩，很開心，所以我能堅(jiān)持下來。
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??沒關(guān)系這是我一生里最自由的時(shí)間，以前沒有過，以后也不會有。
???????????????????????????????? ??? —— 上杉繪梨衣 《龍族》

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本文簡介：本講我們將介紹斯皮爾曼spearman相關(guān)系數(shù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用。

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二、斯皮爾曼spearman相關(guān)系數(shù)：??????

1. 回顧皮爾遜相關(guān)系數(shù)

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1.首先我們要看的是x和y有沒有線性的趨勢(或者說有沒有線性的關(guān)系)
2.那怎樣來看呢，我們需要做出x和y的散點(diǎn)圖
3.通過散點(diǎn)圖，我們可以看出大概的趨勢。
4.那假如說x和y他們有線性的關(guān)系的話，我們就可以算出他們的皮爾遜相關(guān)系數(shù)
5.那假如說我們現(xiàn)在還想檢驗(yàn)一下這個(gè)皮爾遜相關(guān)系數(shù)是否顯著的(異于零那如果要用到假設(shè)檢驗(yàn)的話，
需要用到一個(gè)很強(qiáng)的條件，就是我們x和y它的總體是正態(tài)分布。
6.那檢驗(yàn)正態(tài)分布我們學(xué)過兩種方法:J檢驗(yàn)(大樣本)、小樣本的檢驗(yàn)
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接下來學(xué)另外一種相關(guān)系數(shù)一一斯皮爾曼spearman相關(guān)系數(shù)（對我們數(shù)據(jù)的要求比較低）

2. 斯皮爾曼spearman相關(guān)系數(shù)

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3. 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)公式

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rs大于0說明正相關(guān)，小于0說明負(fù)相關(guān)，而且絕對值越大相關(guān)性越強(qiáng)。

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4. 另外一種斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)定義

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5. matlab的用法

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5. matlab的用法

三、對斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)性檢驗(yàn)

3.1 小樣本

3.2 大樣本

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看一下我們之前p值是怎么算的

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四、兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的選擇

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