DAX（Data Analysis Expressions）是一種用于 Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式語言，旨在幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和復(fù)雜計(jì)算。DAX 的設(shè)計(jì)初衷是使數(shù)據(jù)分析變得簡(jiǎn)單而高效，特別是在處理數(shù)據(jù)模型中的表關(guān)系時(shí)。

DAX 的主要特點(diǎn)

1. 公式語言：DAX 語法與 Excel 的公式相似，但功能更強(qiáng)大，支持復(fù)雜的計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。

2. 計(jì)算列和度量值：

   • 計(jì)算列：在數(shù)據(jù)表中創(chuàng)建新的列，通過 DAX 表達(dá)式計(jì)算列值。

   • 度量值：動(dòng)態(tài)計(jì)算的聚合值，可在數(shù)據(jù)透視表和圖表中使用。

3. 時(shí)間智能：DAX 提供強(qiáng)大的時(shí)間智能函數(shù)，使得進(jìn)行時(shí)間序列分析和日期計(jì)算變得簡(jiǎn)單。

4. 上下文：DAX 中的計(jì)算受“行上下文”和“篩選上下文”的影響，可以通過這些上下文更精確地控制計(jì)算結(jié)果。

DAX 的應(yīng)用場(chǎng)景

1. 財(cái)務(wù)報(bào)表：

   • 計(jì)算總收入、總成本、毛利、凈利潤(rùn)等關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)。例如，計(jì)算凈利潤(rùn)可以使用以下 DAX 表達(dá)式：

     Net Profit = [Total Revenue] - [Total Cost]

2. 銷售分析：

   • 創(chuàng)建銷售額的動(dòng)態(tài)計(jì)算，例如按月份或產(chǎn)品類別分析銷售表現(xiàn)。

     Total Sales = SUM(Sales[Quantity] * Sales[Price])

3. 市場(chǎng)營(yíng)銷分析：

   • 計(jì)算廣告支出與銷售的關(guān)系，評(píng)估廣告活動(dòng)的效果。

     ROI = DIVIDE([Total Sales] - SUM(AdSpend[Amount]), SUM(AdSpend[Amount]), 0)

4. 時(shí)間序列分析：

   • 計(jì)算同比、環(huán)比等時(shí)間智能指標(biāo)。例如，計(jì)算去年同月的銷售額：

     Sales Last Year = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Sales[Date]))

5. 客戶分析：

   • 識(shí)別高價(jià)值客戶，通過創(chuàng)建客戶生命周期價(jià)值（CLV）計(jì)算：

     Customer Lifetime Value = SUMX(FILTER(Sales, Sales[CustomerID] = EARLIER(Customers[CustomerID])), Sales[Amount])

6. 庫存管理：

   • 計(jì)算庫存周轉(zhuǎn)率，評(píng)估庫存效率：

     Inventory Turnover = DIVIDE([Cost of Goods Sold], AVERAGE(Inventory[Stock Level]))

結(jié)論

DAX 是一種功能強(qiáng)大且靈活的數(shù)據(jù)分析工具，適合各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算需求。通過 DAX，用戶可以深入分析數(shù)據(jù)，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)表和儀表板，從而更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。掌握 DAX 的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景，將大大提升在 Power Pivot 和 Power BI 中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力。

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