Anaconda是一個流行的Python和R編程語言的開源發(fā)行版，用于科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析。它包含了許多常用的開源軟件包和工具，適用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計算等領(lǐng)域。Anaconda的核心是conda。conda是一個包管理器和環(huán)境管理器，可以輕松安裝、升級和管理軟件包。并且，conda還能夠處理Python包及其依賴項，使得在不同項目之間切換和維護環(huán)境變得更加容易。

本文就來介紹一下conda常用的一些命令。

1. 創(chuàng)建環(huán)境

conda create --name myenv
創(chuàng)建名為 myenv 的新環(huán)境，默認(rèn)使用當(dāng)前活動的 Python 版本。conda create --name myenv python=3.8
指定創(chuàng)建使用 Python 3.8 的新環(huán)境。

2.激活環(huán)境

激活base環(huán)境：
Windows：activate base
macOS/Linux：source activate切換到myvenv環(huán)境
Windows：conda activate myenv
macOS/Linux： conda activate myenv

3. 退出環(huán)境

conda deactivate

4. 查看環(huán)境

conda env list 或 conda info --envs
查看所有存在的 Conda 環(huán)境。

5. 安裝包

conda install numpy：安裝名為 numpy 的包。conda install numpy=1.19.5：安裝特定版本的 numpy 包。conda install pandas scipy：同時安裝多個包。conda換源安裝。1.臨時換源安裝：
conda install -c [目的源] [包名] 常見源：
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
清華大學(xué)源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
華為云源：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
中國科技大學(xué)源：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/2.永久換源：1添加新的源
conda config --add channels [源名稱]  2. 更新包索引，確保 Conda 能正確識別新添加的源。
conda update --all3.查看新添加的源是否添加成功
conda config --show channels4.安裝包
conda  install [包名]

6.?更新包

conda update numpy
更新名為 numpy 的包到最新版本。conda update --all
更新所有已安裝的包到最新版本。

7.?刪除包

conda remove numpy
移除numpy包。

8.?搜索包

conda search scipy
搜索scipy 包。

9.?列出已安裝的包

conda list
列出當(dāng)前環(huán)境中所有已安裝的包及其版本。

10.?導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境

導(dǎo)出環(huán)境：
conda env export > environment.yml
將當(dāng)前環(huán)境的配置導(dǎo)出到名為 environment.yml 的文件中。導(dǎo)入環(huán)境：
conda env create -f environment.yml
根據(jù) environment.yml 文件創(chuàng)建一個新的環(huán)境。

11.?其他命令

conda config --show
顯示當(dāng)前 Conda 的配置信息。conda clean --all
清理未使用的包和緩存文件，釋放磁盤空間。