這篇博客將介紹如何使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的文本情感分類(lèi)（Text Emotions Classification）。

1. 效果圖

訓(xùn)練文本及情感分類(lèi)前5條數(shù)據(jù)如下：

訓(xùn)練過(guò)程及測(cè)試文本情感分類(lèi)效果圖如下：
可以看到 對(duì)文本“She didn’t come today because she lost her dog yestertay!”
標(biāo)記為 sadness 是正確的

2. 原理

文本情感分類(lèi)是通過(guò)理解上下文和文本背后的情感來(lái)為文本分配情感的問(wèn)題。一個(gè)真實(shí)的例子是 iPhone 的鍵盤(pán)，它通過(guò)理解文本來(lái)推薦最相關(guān)的表情符號(hào)。

文本情感分類(lèi)是自然語(yǔ)言處理和文本分類(lèi)的問(wèn)題。

1. 首先需要訓(xùn)練一個(gè)文本分類(lèi)模型來(lái)對(duì)文本的情感進(jìn)行分類(lèi)
2. 需