-------------詞云圖集合-------------
用Wordcloud+PyQt5寫個(gè)詞云圖生成器1.0
WordCloud去掉停用詞（fit_words+generate）的2種用法

通過詞頻來繪制詞云圖（jieba+WordCloud）

Python教程95：去掉停用詞+詞頻統(tǒng)計(jì)+jieba.tokenize示例用法

將進(jìn)酒—李白process_text詞頻統(tǒng)計(jì)，及詞頻可視化分析

使用wordcloud模塊，繪制一個(gè)自定義的詞云圖形狀

使用WordCloud模塊中repeat參數(shù)，做一個(gè)關(guān)鍵字重復(fù)的詞云圖

關(guān)于詞云圖顯示異常，出現(xiàn)亂碼的解決辦法

盤點(diǎn)WordCloud模塊，詞云圖的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)

Python源碼05：使用Pyecharts畫詞云圖圖

1.WordCloud參數(shù)的用法：

1.1.基本參數(shù)
font_path：字符串類型，指定字體文件的路徑。由于默認(rèn)字體可能不支持中文，因此需要指定一個(gè)支持中文的字體文件路徑來正確顯示中文。
width：整數(shù)類型，默認(rèn)值為400。指定生成詞云圖的寬度（像素）。
height：整數(shù)類型，默認(rèn)值為200。指定生成詞云圖的高度（像素）。
background_color：顏色值類型，默認(rèn)值為"black"。指定詞云圖的背景顏色。
1.2.詞云形狀和布局
mask：ndarray類型或None，默認(rèn)值為None。如果指定了一個(gè)ndarray作為遮罩，則詞云圖的形狀將被該遮罩取代。遮罩圖像中白色（#FFFFFF）的部分將不會(huì)繪制詞云，其余部分將用于繪制。
scale：浮點(diǎn)數(shù)類型，默認(rèn)值為1。指定計(jì)算和繪圖之間的比例，即放大畫布的尺寸（比例尺）。對(duì)于大型詞云圖，使用比例尺可能比設(shè)置畫布尺寸更快，但單詞匹配可能不是很好。
prefer_horizontal：浮點(diǎn)數(shù)類型，默認(rèn)值為0.9。指定詞語水平方向排版出現(xiàn)的頻率。由于水平排版和垂直排版概率之和為1，因此默認(rèn)垂直方向排版頻率為0.1。
1.3.字體和詞頻
min_font_size：整數(shù)類型，默認(rèn)值為4。指定詞云中顯示的最小字體大小。
max_font_size：整數(shù)類型或None，默認(rèn)值為None。指定詞云中顯示的最大字體大小。如果沒有設(shè)置，則直接使用畫布的大小作為參考。
font_step：整數(shù)類型，默認(rèn)值為1。指定詞云中字體大小的步進(jìn)間隔。如果步長(zhǎng)大于1，會(huì)加快運(yùn)算速度但可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。
max_words：數(shù)字類型，默認(rèn)值為200。指定要顯示的詞的最大個(gè)數(shù)。
stopwords：字符串集合或None，默認(rèn)值為None。指定需要屏蔽的詞。如果為空，則使用內(nèi)置的停用詞列表。
1.4.顏色和配色
colormap：字符串或matplotlib colormap類型，默認(rèn)值為"viridis"。指定給每個(gè)單詞隨機(jī)分配顏色的配色方案。如果指定了color_func參數(shù)，則忽略此參數(shù)。
color_func：可調(diào)用對(duì)象，默認(rèn)值為None。指定生成新顏色的函數(shù)。如果為空，則使用默認(rèn)的顏色生成函數(shù)。
1.5.其他參數(shù)
mode：字符串類型，默認(rèn)值為"RGB"。當(dāng)參數(shù)為"RGBA"并且background_color不為空時(shí)，背景為透明。
relative_scaling：浮點(diǎn)數(shù)類型，默認(rèn)值為0.5。指定詞頻和字體大小的關(guān)聯(lián)性。如果設(shè)置為1，則一個(gè)單詞出現(xiàn)兩次時(shí)，其字體大小為原來的兩倍。
regexp：字符串或None（可選）。指定使用正則表達(dá)式分隔輸入的文本。如果沒有指定，則使用默認(rèn)的正則表達(dá)式進(jìn)行分詞。
collocations：布爾類型，默認(rèn)值為True。指定是否包括兩個(gè)詞的搭配（雙賓語）。
1.6.常用函數(shù)方法
fit_words(frequencies)：根據(jù)詞頻生成詞云。
generate(text)：根據(jù)文本生成詞云。
generate_from_frequencies(frequencies[, …])：根據(jù)詞頻生成詞云，類似于fit_words方法。
generate_from_text(text)：根據(jù)文本生成詞云，類似于generate方法。
recolor([random_state, color_func, colormap])：對(duì)現(xiàn)有輸出重新著色。重新上色會(huì)比重新生成整個(gè)詞云快很多。

完畢！！感謝您的收看

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