Agent的定義與功能

Agent是一種能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動(dòng)的人工智能載體，具備高度的自主性和適應(yīng)性。它通過集成多種工具和技能，能夠完成復(fù)雜任務(wù)，如數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成、決策處理。

Agent的核心價(jià)值

Agent也稱智能體，它可以智能化的處理重復(fù)性的任務(wù)，釋放人類的時(shí)間和精力。也就是說Agent的核心價(jià)值在于提升效率、降低成本和創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式，為企業(yè)和個(gè)人帶來巨大價(jià)值。

Agent與傳統(tǒng)工具的區(qū)別

傳統(tǒng)工具通常功能單一，需要人類手動(dòng)操作或干預(yù)，而Agent可以自主執(zhí)行任務(wù)。

Agent具有多工具協(xié)同的能力，能夠根據(jù)任務(wù)的不同靈活調(diào)用不同的工具和資源。

Agent工作流程

Agent的記憶能力

短期記憶：用于存儲(chǔ)當(dāng)前會(huì)話的上下文，從而支持多輪對(duì)話，理解用戶的意圖和需求。

長(zhǎng)期記憶：用于存儲(chǔ)用戶偏好、知識(shí)庫(kù)等，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化服務(wù)和知識(shí)積累等。

Agent的規(guī)劃能力

比如思維鏈和思維樹

Agent和大模型的區(qū)別

1. 角色不同：

   • LLM是“大腦”，負(fù)責(zé)語(yǔ)言理解和生成。

   • Agent是“完整個(gè)體”，具備感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)。

2. 主動(dòng)性：

   • LLM需用戶輸入觸發(fā)，Agent可自主發(fā)起行動(dòng)（如定時(shí)任務(wù)）。

3. 復(fù)雜性：

   • LLM是單一模型，Agent是系統(tǒng)級(jí)解決方案（可能整合LLM、工具、記憶等）。

4. 輸出形式：

   • LLM輸出文本，Agent輸出動(dòng)作結(jié)果（如創(chuàng)建的文件、發(fā)送的郵件）。