當(dāng)今應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的需求和加速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使可觀察性成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。可觀察性提供了對應(yīng)用程序行為和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的深入可見性，并支持更快、更明智的決策。由于缺乏可觀察性，軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)傾向于對生產(chǎn)系統(tǒng)行為、潛在性能瓶頸或未來故障場景做出假設(shè)。這種猜測會導(dǎo)致浪費(fèi)時(shí)間來確定故障的原因和影響及其潛在的修復(fù)方法。

可觀察性過程對軟件團(tuán)隊(duì)來說非常有用，因?yàn)樗峁┝苏麄€(gè)技術(shù)堆棧的完整可見性。它允許團(tuán)隊(duì)識別并隔離整個(gè)軟件中的問題（通常來自單個(gè)應(yīng)用程序）。

什么是可觀察性？

軟件可觀察性使軟件團(tuán)隊(duì)和測試人員能夠關(guān)注事件、日志、跟蹤和指標(biāo)的關(guān)鍵遙測數(shù)據(jù)?？捎^察性為軟件測試團(tuán)隊(duì)打開了大門。它允許查看每個(gè)組件的上下文，從而實(shí)現(xiàn)性能調(diào)整。

隨著技術(shù)堆棧的不斷發(fā)展以及應(yīng)用程序組合中新時(shí)代云原生應(yīng)用程序的增加，傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)在當(dāng)今的軟件環(huán)境中失敗了。

借助可觀察性，軟件團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)日志、指標(biāo)和跟蹤來衡量系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)。這使他們能夠確定應(yīng)用程序發(fā)生故障的方式、原因和位置。此外，它還提供了對應(yīng)用程序和系統(tǒng)深層內(nèi)部部分的深刻見解。因此，測試人員可以提出復(fù)雜的、以改進(jìn)為重點(diǎn)的問題，例如系統(tǒng)哪里脆弱或者常見的故障點(diǎn)是什么。

監(jiān)控和可觀察性之間有區(qū)別嗎？

從表面上看，可觀察性和監(jiān)控似乎非常相似。雖然它們是相關(guān)且相互補(bǔ)充的，但是不同的概念。

大多數(shù)監(jiān)控工具可以識別或解決IT問題。然而，這些只能揭示測試團(tuán)隊(duì)可以預(yù)見的性能問題或異常情況。隨著應(yīng)用程序成為云原生且云環(huán)境變得更加普遍，安全和性能問題變得更加多方面且往往難以預(yù)測。

監(jiān)控使團(tuán)隊(duì)能夠利用一組預(yù)定義的指標(biāo)和日志來測量系統(tǒng)的狀態(tài)，并允許他們檢測一組已知的故障模式。簡而言之，監(jiān)控使團(tuán)隊(duì)能夠了解應(yīng)用程序如何運(yùn)行、增長和使用。然而，監(jiān)控復(fù)雜的分布式應(yīng)用程序可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樯a(chǎn)故障不是線性的，因此更難以預(yù)測。

相比之下，可觀察性使用在整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施中收集的日志、跟蹤和指標(biāo)。它允許團(tuán)隊(duì)主動識別潛在問題并調(diào)試系統(tǒng)。允許IT團(tuán)隊(duì)衡量應(yīng)用程序、微服務(wù)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等的所有輸入和輸出。可觀察性本身提供了更多實(shí)時(shí)和可操作的見解，并幫助團(tuán)隊(duì)從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?/p>

為什么軟件測試中的可觀察性很重要？

報(bào)告顯示，“2023 年第一季度，全球網(wǎng)絡(luò)攻擊已增加 7%。估計(jì)每天都會檢測到 560,000 個(gè)新惡意軟件，目前有超過10億個(gè)惡意軟件程序在傳播”

隨著應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)變得越來越龐大和分散，可觀察性在當(dāng)今的軟件測試中至關(guān)重要。安全威脅和漏洞的復(fù)雜性也在不斷增加，建立零信任安全模型的需求也在不斷增加。

可觀察性利用以下內(nèi)容來獲得分析結(jié)果：

• 日志記錄：提供事件記錄，幫助開發(fā)人員和測試人員跟蹤問題的根本原因并識別系統(tǒng)行為；
• 指標(biāo)：提供系統(tǒng)性能的定量測量，幫助開發(fā)人員實(shí)時(shí)識別系統(tǒng)性能并在問題變得嚴(yán)重之前識別問題；
• 跟蹤：包括系統(tǒng)中請求和事務(wù)的端到端流的關(guān)鍵信息。跟蹤提供了對系統(tǒng)行為的詳細(xì)了解，有助于識別和解決問題。

可觀察性對于軟件測試變得至關(guān)重要的一些關(guān)鍵原因

更好地應(yīng)對事件和問題

可觀察性提供了對用戶行為和使用情況的洞察，以保護(hù)系統(tǒng)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問。一致的日志記錄可以洞察系統(tǒng)內(nèi)的任何異常情況，并且不限于性能相關(guān)問題。

消除流程中的猜測

可觀察性提供了對系統(tǒng)、變量和所有影響因素之間關(guān)系的理解。因此，它提供了應(yīng)用程序運(yùn)行狀況和潛在故障點(diǎn)的連貫完整的畫面。可觀察性可以識別異常表現(xiàn)的最初跡象。然后，團(tuán)隊(duì)可以準(zhǔn)確定位錯(cuò)誤或易受攻擊的攻擊媒介，而無需任何猜測，并具有清晰、可操作的見解。

節(jié)省開發(fā)人員時(shí)間

可觀察性為開發(fā)人員節(jié)省了大量時(shí)間，因?yàn)樗鼘碜匀罩尽⒅笜?biāo)和跟蹤的數(shù)據(jù)與豐富的上下文相結(jié)合。這提供了性能調(diào)整或錯(cuò)誤修復(fù)所需的內(nèi)容。開發(fā)人員可以了解在他們的環(huán)境中發(fā)生什么事情，而無需花費(fèi)時(shí)間探索、過濾和分組數(shù)據(jù)和信息。因此，開發(fā)人員和測試人員可以更快地找到應(yīng)用程序性能問題的根源。

加速創(chuàng)新

由于可觀察性可以更深入地了解可能和潛在的挑戰(zhàn)，因此它使測試和開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠自動化更多流程?？捎^察性還可以幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)在軟件交付生命周期中利用和解釋可觀察的數(shù)據(jù)。這加速了創(chuàng)新，并使團(tuán)隊(duì)能夠構(gòu)建更安全、更有彈性和性能驅(qū)動的應(yīng)用程序。通過提供深入而清晰的見解，可觀察性有助于提高運(yùn)營、應(yīng)用程序開發(fā)和測試團(tuán)隊(duì)的效率和創(chuàng)新。

如何將可觀察性納入測試過程？

測試中的可觀察性使測試人員能夠發(fā)現(xiàn)有關(guān)系統(tǒng)問題的詳細(xì)細(xì)節(jié)，提出深入的問題并探索系統(tǒng)。它有助于生產(chǎn)中的測試，并提供有關(guān)生產(chǎn)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的全面信息。

通過使用日志記錄來跟蹤代碼中任何操作之前和之后的事件，可以將可觀察性添加到測試過程中。調(diào)試工具還提高了測試的可觀察性，因?yàn)樗鼈冊试S測試人員添加斷點(diǎn)并逐步執(zhí)行代碼以識別測試期間的問題。這使得更容易重現(xiàn)困難問題以進(jìn)行進(jìn)一步的測試和性能工程。

引入監(jiān)控工具來實(shí)時(shí)了解應(yīng)用程序性能報(bào)告的使用情況、錯(cuò)誤率等，還可以提高可觀察性和測試結(jié)果。智能測試自動化平臺在提高可觀察性方面的作用也至關(guān)重要，因?yàn)樗试S測試人員快速進(jìn)行測試并經(jīng)常進(jìn)行測試。提高測試速度和占用空間，并用豐富的測試數(shù)據(jù)和見解對其進(jìn)行補(bǔ)充，也可以提高可觀察性，從而提高應(yīng)用程序性能。