先來(lái)認(rèn)識(shí)一下灰度直方圖，灰度直方圖是圖像灰度級(jí)的函數(shù)，用來(lái)描述每個(gè)灰度級(jí)在圖像矩陣中的像素個(gè)數(shù)或者占有率。接下來(lái)使用程序?qū)崿F(xiàn)直方圖：

首先導(dǎo)入所需的程序包：

In?[?]:

import?cv2

import?numpy as?np

import?matplotlib.pyplot as?plt

定義計(jì)算灰度直方圖的函數(shù)：

In?[?]:

def?calcGrayHist(I):

????# 計(jì)算灰度直方圖

????h, w =?I.shape[:2]

????grayHist =?np.zeros([256], np.uint64)

????for?i in?range(h):

????????for?j in?range(w):

????????????grayHist[I[i][j]] +=?1

????return?grayHist

讀取一張圖片：

In?[?]:

img =?cv2.imread('./street.jpg')

img2 =?cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img2)

plt.show()

繪制灰度直方圖：

In?[?]:

grayHist =?calcGrayHist(img)

x =?np.arange(256)

plt.plot(x, grayHist, 'r', linewidth=2, c='black')

plt.xlabel("gray Label")

plt.ylabel("number of pixels")

plt.show()

圖像的對(duì)比度是通過(guò)灰度級(jí)范圍來(lái)度量的，而灰度級(jí)范圍可通過(guò)觀察灰度直方圖得到，灰度級(jí)范圍越大代表對(duì)比度越高；反之對(duì)比度越低，低對(duì)比度的圖像在視覺(jué)上給人的感覺(jué)是看起來(lái)不夠清晰，所以通過(guò)算法調(diào)整圖像的灰度值，從而調(diào)整圖像的對(duì)比度是有必要的。最簡(jiǎn)單的一種對(duì)比度增強(qiáng)的方法是通過(guò)灰度值的線性變換實(shí)現(xiàn)的。