相信有相當(dāng)多多小伙伴應(yīng)該是看了一些技術(shù)或者設(shè)計的博主的教程后開始嘗試使用SD的，在大多數(shù)的SD教程中，絕大多數(shù)都是推薦本地化的部署流程，畢竟本地部署后的SD自由度會顯得高一些，大部分的操作也都完全可以實現(xiàn)，只不過是需要在跑的模型以及生成的速度這幾個方面會出現(xiàn)一些問題，于是很多小伙伴會糾結(jié)到底用云端SD，還是本地的。這里算網(wǎng)云給大家總結(jié)了一些原因，相信大家看完后自然會明白為什么會推薦使用云端了：

1、本地部署門檻高。雖然現(xiàn)在有一鍵部署包，但是對于沒有代碼基礎(chǔ)的小伙伴來說，隨便一個步驟出錯，或者代碼報錯，都能讓人折騰一兩天。哪怕是使用市面上的啟動器也時常會發(fā)現(xiàn)各個插件依賴環(huán)境之間會出現(xiàn)各種各樣的問題，如果沒有代碼開發(fā)經(jīng)驗的小伙伴肯定會一頭霧水，連發(fā)生了什么都不一定能知道。但上了云平臺以后，這些都可以麻煩都可以丟個網(wǎng)站平臺解決，不需要自己出力。

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2、硬件設(shè)備昂貴。粗略算了下，為了保證出圖效率，買一張24G的4090以及配套的主機，按照最低價格來算，1.5萬的顯卡（有價無市），1.2萬的主機（能最大程度發(fā)揮4090的普通配置主機），成本也到2.7萬左右了。

3、儲存空間焦慮。如果將SD整個部署在機械硬盤上，那么每次啟動以及模型切換，加載的時候，都要多花一些時間。如果裝在固態(tài)硬盤上，至少要200G的固態(tài)硬盤起步，因為除了模型，LORA，以及出的圖片占很大空間外，SD的插件也很占空間，光contronet一個插件就需要30多G的存儲空間。每一個模型的大小也十分的驚人，以現(xiàn)有的FLux模型為例子，光一個大模型就占據(jù)了10g的空間會給電腦的存儲帶了極大的負(fù)擔(dān)

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而云端SD幾乎不會有以上任何問題，特別是數(shù)聚算力的云端SD，性價比很高，SD模型可以一鍵部署，只需點擊應(yīng)用鏈接即可進(jìn)入Webui界面，即可在云端快速搭建起完整的SD應(yīng)用。出圖效率高還不需要擔(dān)心存儲問題，重點是價格便宜。按照上面的價格和以及算網(wǎng)云平臺的價格也是非常便宜的，按照現(xiàn)在4090每小時1.99元來算，同樣的預(yù)算能夠在云端上用4090顯卡24小時不停歇地跑1年6個月。更何況算網(wǎng)云的SD自由度相當(dāng)高高，還經(jīng)常搞活動送算力金。

除了以上問題，本地部署的話還要擔(dān)心設(shè)備的損耗，電力，網(wǎng)絡(luò)等成本，云端完全不需要擔(dān)心。

總的來說，云端各方面的成本都要大大低于本地部署。無論是對于商業(yè)設(shè)計需求的用戶，還是對于只是想嘗試一下AI應(yīng)用的小白來說，使用云端都是最優(yōu)解。選擇算網(wǎng)云的云端部署SD模型更是可以降低您的總體投入，拓展AI商業(yè)路徑。

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