引言

時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)重要領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、氣象學(xué)、工程等多個(gè)領(lǐng)域。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)是按時(shí)間順序排列的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)，通常用于分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢。

本文將介紹時(shí)間序列分析的基本概念、常用方法以及如何使用Python進(jìn)行時(shí)間序列分析。

1. 時(shí)間序列的基本概念

1.1 什么是時(shí)間序列

時(shí)間序列是指在時(shí)間上有序的一組數(shù)據(jù)點(diǎn)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以是定期收集的（如每日、每月、每年）或不定期收集的。

時(shí)間序列的主要特征包括趨勢、季節(jié)性、周期性和隨機(jī)性。

1.2 時(shí)間序列的組成部分

• 趨勢（Trend）：時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長期變化方向。
• 季節(jié)性（Seasonality）：數(shù)據(jù)在固定周期內(nèi)的重復(fù)模式。
• 周期性（Cyclicality）：數(shù)據(jù)在不固定周期內(nèi)的波動(dòng)。
• 隨機(jī)性（Randomness）：數(shù)據(jù)中不可預(yù)測的部分。

2. 時(shí)間序列分析的步驟

時(shí)間序列分析通常包括以下幾