本文介紹基于Python語言，針對一個文件夾下大量的Excel表格文件，對其中的每一個文件加以操作——將其中指定的若干列的數(shù)據(jù)部分都向上移動一行，并將所有操作完畢的Excel表格文件中的數(shù)據(jù)加以合并，生成一個新的Excel文件的方法。

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首先，我們明確一下本文的需求。在一個文件夾內(nèi)，有大量的Excel表格文件（以.csv格式文件為例），其中每一個文件都有著類似如下圖所示的數(shù)據(jù)特征；我們希望，對于下圖中紫色框內(nèi)的列，其中的數(shù)據(jù)部分（每一列都有一個列名，這個列名不算數(shù)據(jù)部分）都向上提升一行（比如原本數(shù)據(jù)部分的第2行變到第1行，原本第3行變到第2行，以此類推）。

由上圖也可以看到，需要加以數(shù)據(jù)操作的列，有的在原本數(shù)據(jù)部分的第1行就沒有數(shù)據(jù)，而有的在原本的數(shù)據(jù)部分中第1行也有數(shù)據(jù)；對于后者，我們在數(shù)據(jù)向上提升一行之后，相當(dāng)于原本第1行的數(shù)據(jù)就被覆蓋掉了。此外，很顯然在每一個文件的操作結(jié)束后，加以處理的列的數(shù)據(jù)部分的最后一行肯定是沒有數(shù)據(jù)的，因此在合并全部操作后的文件之前，還希望將每一個操作后文件的最后一行刪除。

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知道了需求，我們就可以開始代碼的撰寫；具體代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 19 01:47:06 2023@author: fkxxgis
"""import os
import pandas as pdoriginal_path = "E:/01_Reflectivity/25_2022Data_New"
result_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New"result_df = pd.DataFrame()for file in os.listdir(original_path):if file.endswith(".csv"):df = pd.read_csv(os.path.join(original_path, file))columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))for columns_index in columns_move_index:for i in range(len(df) - 1):df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]if len(df):df = df.drop(len(df) - 1)# df = df.iloc[ : , 1 : ]result_df = pd.concat([result_df, df])result_df.to_csv(os.path.join(result_path, "Train_Model_0715_Main.csv"), index = False)

其中，original_path表示存放有多個待處理的Excel表格文件的文件夾路徑，result_path則是結(jié)果Excel表格文件的存放路徑。

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首先，我們通過result_df = pd.DataFrame()創(chuàng)建一個空的DataFrame，用于保存處理后的數(shù)據(jù)。接下來，遍歷原始文件夾中的所有文件，并找到文件夾內(nèi)以.csv結(jié)尾的文件；隨后，讀取這些.csv文件，并將其保存到df中。

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其次，我們通過columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移動數(shù)據(jù)的列的索引范圍，并隨后遍歷需要移動數(shù)據(jù)的列。接下來的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示將當(dāng)前行的數(shù)據(jù)替換為下一行對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

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接下來，我們通過if len(df):判斷是否DataFrame不為空，如果是的話就刪除DataFrame中的最后一行數(shù)據(jù)；隨后，將處理后的DataFrame連接到result_df中。

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最后，我們通過result_df.to_csv()函數(shù)，將最終處理后的DataFrame保存為一個新的Excel表格文件，從而完成我們的需求。

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至此，大功告成。

文章轉(zhuǎn)載自：瘋狂學(xué)習(xí)GIS

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/fkxxgis/p/18404400

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