【圖書(shū)推薦】《R語(yǔ)言醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐》-CSDN博客

《R語(yǔ)言醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 李丹 宋立桓 蔡偉祺 清華大學(xué)出版社9787302673484》【摘要 書(shū)評(píng) 試讀】- 京東圖書(shū) (jd.com)

R語(yǔ)言醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐-R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-CSDN博客

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)框（data frame）是一種非常常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)和處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)框中可以包含多種類型的數(shù)據(jù)，如患者姓名、年齡、性別、體重、癥狀、診斷結(jié)果等信息，便于醫(yī)學(xué)研究人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和可視化。

在R語(yǔ)言中，數(shù)據(jù)框提供了豐富的函數(shù)和方法，使醫(yī)學(xué)研究人員能夠方便地處理和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)框和其他R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析工具，醫(yī)學(xué)工作者可以更快速地從大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中提取有用信息，為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供支持。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的R代碼如下：

patient_data <- data.frame(Patient_ID = c(1, 2, 3, 4),Age = c(35, 42, 28, 56),Gender = c("Male", "Female", "Male", "Female"),Diagnosis = c("Hypertension", "Diabetes", "Obesity", "Heart Disease")
)                      		#創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
patient_data           	#查看數(shù)據(jù)框
patient_data$Age
patient_data[,2]
subset(patient_data, Age > 36)

代碼運(yùn)行結(jié)果如下圖所示，創(chuàng)建了一個(gè)包含患者ID、年齡、性別和診斷結(jié)果的數(shù)據(jù)框。當(dāng)我們要訪問(wèn)數(shù)據(jù)框中的元素時(shí)，可以使用$符號(hào)或[row,col]的方式。例如，可以使用patient_data$Age或patient_data[,2]來(lái)訪問(wèn)病人的年齡數(shù)據(jù)。當(dāng)我們要按照條件提取數(shù)據(jù)框的內(nèi)容時(shí)，可以使用subset()函數(shù)。例如，使用subset(patient_data, Age > 36)來(lái)篩選年齡大于36歲的病人信息。

另外，介紹一下基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集合并操作cbind。cbind是按列進(jìn)行合并，即把所有列疊加在一起。m列的矩陣與n列的矩陣執(zhí)行cbind()操作后變成m+n列。合并的前提是，cbind(a, c)中的矩陣a與矩陣c的行數(shù)必須相同。R代碼如下：

num<-c(1,2,3,4)
letter<-c("A","F","C","D")
score<-c(60,80,50,90)
sex<-c("M","F","M","M")
df1<-data.frame(num,letter)
df2<-data.frame(score,sex)
cb<-cbind(df1,df2)
print(cb)

代碼運(yùn)行結(jié)果如下圖所示，把兩個(gè)行數(shù)相同的矩陣合并為一個(gè)新的矩陣。