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前言

隨著數(shù)字化和信息化進程的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的一項不可或缺的重要資源。然而，這些數(shù)據(jù)往往是龐大的、復(fù)雜的，甚至摻雜著很多的無效的、錯誤的數(shù)據(jù)。那么如何在這些數(shù)據(jù)中過濾那些干擾項，保證數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的作用呢？僅僅靠人工和常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法，已經(jīng)不能滿足當前的需要，因此，商業(yè)智能（BI）工具應(yīng)運而生。BI工具幫助快速的進行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析，降低臟數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的影響，保證數(shù)據(jù)的準確、干凈，將原始、混亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可靠的資產(chǎn)，幫我在發(fā)展中取得優(yōu)勢。

臟數(shù)據(jù)的危害

臟數(shù)據(jù)指的是無效、出現(xiàn)偏差和沒有實際意義的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，無法得到有效的信息。隨著數(shù)據(jù)收集方式的多樣化，收集到的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標準化格式。而且通常伴隨下列的問題：

1. 臟數(shù)據(jù)導(dǎo)致結(jié)果錯誤

原始數(shù)據(jù)中的錯誤會通過后期的數(shù)據(jù)分析、使用，進而得到錯誤的結(jié)果，依據(jù)這種結(jié)果做出的決策和發(fā)展方向，必將導(dǎo)致更大的錯誤和失敗。

2.臟數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)整合困難

不同的數(shù)據(jù)定義、類型、格式在進行數(shù)據(jù)整合時，將會是巨大的災(zāi)難，需要花費絕大部分的精力和時間來對數(shù)據(jù)進行處理，以確保能夠正常的使用，并且收集到新的數(shù)據(jù)時，必須重復(fù)的進行這種費力且無意義的工作。

3.臟數(shù)據(jù)造成視覺盲區(qū)

不同的數(shù)據(jù)定義和使用，必定存在著差異，而這種差異最直接的體現(xiàn)就是信息的丟失和局限，從這種數(shù)據(jù)得到的結(jié)果，具有很大的誤導(dǎo)性和局限性，導(dǎo)致企業(yè)喪失對市場的洞察力，進一步導(dǎo)致決策和發(fā)展上的失誤。

4.臟數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)衰減

收集到的數(shù)據(jù)會由于各種原因，出現(xiàn)過時、遺失和損壞，并且隨著時間的推移，這種現(xiàn)象會逐步加劇。而面對如此龐大的數(shù)據(jù)，有針對性的篩選和清洗，才能最大程度上地保證數(shù)據(jù)的價值。

干凈數(shù)據(jù)的價值

干凈的數(shù)據(jù)就是對原始數(shù)據(jù)進行清洗之后的有效數(shù)據(jù)。干凈的數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)更加準確真實地了解客戶、產(chǎn)品和市場情況。幫助企業(yè)作出更加有力的決策，干凈數(shù)據(jù)擁有以下幾點優(yōu)勢：

1. 方便管理

經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)，格式統(tǒng)一、意義明確，更容易進行管理、儲存和使用。而且，數(shù)據(jù)中難免會有敏感、隱私數(shù)據(jù)，而經(jīng)過清洗的標準化的數(shù)據(jù)，可以更加合法合規(guī)的進行實時處理使用。

2.指導(dǎo)決策

干凈的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)可信的分析，經(jīng)過驗證，清理之后的干凈數(shù)據(jù)，就為BI工具的數(shù)據(jù)模型和分析打下堅實的基礎(chǔ)，幫助決策者了解真實情況，從而作出更符合發(fā)展的決定。

3.避免沖突

對于企業(yè)內(nèi)部來說，所有的決策和意見都會基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來進行，從更加全面的視角來進行判斷，避免了人員之間由于數(shù)據(jù)孤立導(dǎo)致的沖突。

4.競爭優(yōu)勢

高質(zhì)量、干凈的數(shù)據(jù)提供了競爭優(yōu)勢。企業(yè)可以獲得改進的商業(yè)智能，方便運營和作出更明智的決策。高可信的數(shù)據(jù)能在各個方面為企業(yè)的發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)支持，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展，降低成本，提升效率。

準確、整潔的數(shù)據(jù)對于公司的決策和發(fā)展具有極其重要的意義。通過嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)清理流程和先進的BI分析工具，我們能夠?qū)⒃肌㈦s亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信賴的有價值資產(chǎn)，從而幫助公司獲得競爭優(yōu)勢。

優(yōu)秀的BI解決方案

葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商業(yè)智能是一種實時BI解決方案，能夠快速地實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、過濾清洗和智能分析。其優(yōu)秀的自助式BI設(shè)計，能夠有效地降低數(shù)據(jù)分析對專業(yè)人員的依賴，開箱即用，讓專業(yè)的人員能夠?qū)Ｗ⒂诟呒墑e的工作。特色的嵌入式分析，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果無縫集成到客戶自己的系統(tǒng)中，打通數(shù)據(jù)孤島，從多個數(shù)據(jù)源出發(fā)，得到最真實直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

Wyn商業(yè)智能擁有以下幾個特點：

1. 全面的數(shù)據(jù)源支持

Wyn 支持當前市面上幾乎所有的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、SqlServer，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、Redis，文件型數(shù)據(jù)庫Excel、JSON等等。即使是沒有內(nèi)置到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，也可以通過ODATA的方式接入使用。

? 2.多樣化的建模方式

針對不同的使用場景提供了多樣的建模方式，能夠保證各種場景下的正常使用。

• 在BI大屏設(shè)計上，提供了多種建模方式，抽取模型能夠滿足跨數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分析、直連模型滿足了對數(shù)據(jù)實時性的要求。更有其他多種類型的數(shù)據(jù)建模，全方位滿足客戶的分析場景。
  

• 在報表展示上有直連數(shù)據(jù)庫的直連數(shù)據(jù)集，跨數(shù)據(jù)源緩存分析的緩存數(shù)據(jù)集，更有支持通過接口推送數(shù)據(jù)的推送數(shù)據(jù)集和流式數(shù)據(jù)集，能夠滿足絕大多數(shù)場景下的數(shù)據(jù)接入和分析。
  

? 3.強大的數(shù)據(jù)展示能力

前面介紹了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)建模，wyn的數(shù)據(jù)展示分為BI儀表板和報表兩種。設(shè)計完成之后可以適配PC端、電視大屏和手機移動端等多種場景，真正地一次設(shè)計，處處運行。

• BI儀表板，內(nèi)置了豐富圖表組件，如柱形圖、餅圖、水球圖，可以快速的設(shè)計出使用的BI大屏
  

• 7.0版本中，在可視化組件的基礎(chǔ)上，引入了Echarts 插件，可以更加方便快捷的開發(fā)自己的圖標樣式效果
  

• 至于報表，則在內(nèi)部集成了多種多樣的效果組件，常規(guī)的表格、二維表格統(tǒng)計的矩表、圖片、條形碼、富文本等等，幫助制作出實用又漂亮的報表。
  

Wyn使用案例

下面小編將為大家介紹一個基于數(shù)據(jù)源支持、建模和數(shù)據(jù)展示的例子：

1.數(shù)據(jù)連接

數(shù)據(jù)連接是所有數(shù)據(jù)分析之前都必須經(jīng)歷的重要步驟，在 Wyn 上這一步就是創(chuàng)建數(shù)據(jù)源。前面說過Wyn支持絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)源，我們這里用 Mysql 數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建我們的數(shù)據(jù)源。

1. 創(chuàng)建 Mysql 數(shù)據(jù)源

在 Wyn 中通過"創(chuàng)建文檔–>數(shù)據(jù)源"，就進入了數(shù)據(jù)源創(chuàng)建頁面，在頁面中找到 Mysql 數(shù)據(jù)庫：

在創(chuàng)建時，可以直接在UI界面直接錄入連接信息，非常地方便，

如果不習(xí)慣通過UI的方式連接，或者有一些特殊的配置，我們也可以通過連接字符進行連接：

信息錄入完畢之后，可以通過左下角的"測試數(shù)據(jù)連接"來校驗信息是否正確，是否可以正確連接到數(shù)據(jù)源

如果不成功，就返回檢查信息，連接成功，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)源。

創(chuàng)建完成之后，就可以看到數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)了：

2.數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)的準備過程是對分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行一定的整合加工，從而形成可以用于數(shù)據(jù)分析和展示的數(shù)據(jù)集或模型。對于儀表板和報表的不同場景，Wyn 中有直連模型、抽取模型、直連數(shù)據(jù)集、緩存數(shù)據(jù)集、原生查詢數(shù)據(jù)集、流式數(shù)據(jù)集以及推送數(shù)據(jù)集等多種類型。

1. 抽取模型

抽取模型支持跨源抽取數(shù)據(jù)并建模，數(shù)據(jù)存儲在本地的數(shù)據(jù)倉庫中，以獲得更快的分析速度和性能表現(xiàn)。模型中的各個表是"星"型結(jié)構(gòu)，各個表之間通過字段進行關(guān)聯(lián)，類似于數(shù)據(jù)庫中的主外鍵關(guān)聯(lián)。

? 2.緩存數(shù)據(jù)集

緩存數(shù)據(jù)集提供跨源數(shù)據(jù)查詢并創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)以緩存和刷新計劃的方式進行同步，常用于數(shù)據(jù)實時性要求不高的分析場景。數(shù)據(jù)集的結(jié)果是一個"寬表"結(jié)構(gòu)，相當于數(shù)據(jù)庫中的左關(guān)聯(lián)、右關(guān)聯(lián)。所有的數(shù)據(jù)全部顯示在一個表上

3.數(shù)據(jù)展示

1. 儀表板

Wyn 的儀表板可以理解成一塊畫布，將多個可視化組件按照一定的邏輯在這個畫布上進行排布，從而形成具有實際意義的數(shù)據(jù)看板。在進行數(shù)據(jù)分析的同時，具備非常優(yōu)秀的視覺效果。

? 2.報表

報表是現(xiàn)代企業(yè)信息化不可缺少的統(tǒng)計分析工具，它主要用來實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)相對固定的資金日報、銷售周報、財務(wù)月報以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析等較為細致的數(shù)據(jù)展示分析。報表使用類似 Office 的工作模式，功能強大，簡單易學(xué)。僅需通過簡單的拖拽操作便可以設(shè)計出具有復(fù)雜表頭的表格類報表、參數(shù)查詢報表、動態(tài)數(shù)據(jù)生成的多維交叉報表、布局靈活的表單類報表和圖文混排的自定義報表等應(yīng)用于各種需求場景的報表。

總結(jié)

在商業(yè)智能（BI）中，數(shù)據(jù)清理對于發(fā)現(xiàn)有價值的見解和作出正確決策至關(guān)重要。它不僅提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，還幫助發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和異常情況，提高數(shù)據(jù)的一致性和可比性，并保護數(shù)據(jù)的安全和隱私。因此，數(shù)據(jù)清理是BI過程中不可或缺的環(huán)節(jié)，值得組織和分析師們充分重視和投入精力進行數(shù)據(jù)清理工作，以獲得更加準確、有意義的見解和更好的決策支持，如果您想了解更多關(guān)于BI數(shù)據(jù)清理的資料，歡迎點擊這里。

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