?? 本文選自專欄：AI領(lǐng)域?qū)?br> 從基礎(chǔ)到實(shí)踐，深入了解算法、案例和最新趨勢(shì)。無(wú)論你是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過(guò)案例和項(xiàng)目實(shí)踐，掌握核心概念和實(shí)用技能。每篇案例都包含代碼實(shí)例，詳細(xì)講解供大家學(xué)習(xí)。
??????在這個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，中途遇到了不少問(wèn)題，但是也有幸遇見不少優(yōu)秀的伙伴，很榮幸。
??? 每一個(gè)案例都附帶有代碼，在本地跑過(guò)的代碼，希望可以幫到大家。歡迎訂閱支持，正在不斷更新中~

一.基于深度學(xué)習(xí)的貓狗圖像識(shí)別

人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體包括數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和訓(xùn)練過(guò)程，并探討了該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的潛在價(jià)值。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別已經(jīng)成為其中的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。貓狗圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題，它對(duì)于理解和區(qū)分不同動(dòng)物類別的圖像具有重要意義。本文將利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNNs）實(shí)現(xiàn)貓狗圖像的分類識(shí)別。

實(shí)現(xiàn)思路

1. 模型評(píng)估

在訓(xùn)練完成后，需要對(duì)模型進(jìn)