大家好，小編來為大家解答以下問題，一個有趣的事情，一個有趣的事情，今天讓我們一起來看看吧！

1、python基礎(chǔ)知識有哪些需要背（記住是基礎(chǔ)知識）我是初學(xué)者

或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎(chǔ)的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎(chǔ)知識有哪些呢？Python部分基礎(chǔ)知識點匯總
數(shù)據(jù)類型：編程中操作的每一個數(shù)據(jù)都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數(shù)學(xué)計算，那么進行計算的參數(shù)和結(jié)果就都是數(shù)值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。

變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復(fù)雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應(yīng)用控制流語句就顯得非常重要。

函數(shù)：當(dāng)程序開始復(fù)雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數(shù)”，函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Python怎么處理數(shù)據(jù)?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細(xì)了解。

異常處理：當(dāng)你的程序開始復(fù)雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。

注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。

面向?qū)ο?#xff1a;面向?qū)ο笫且环N編程思想，可以讓程序變得更可復(fù)用，同時邏輯更清晰，效率最高。

文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。

模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。

Python與網(wǎng)絡(luò)：python獲取網(wǎng)頁信息、與其他計算機通信、訪問數(shù)據(jù)庫等。

以上大部分其實是編程基礎(chǔ)，但是只學(xué)這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內(nèi)容相結(jié)合，比如大數(shù)據(jù)、運維、Web等等。因此零基礎(chǔ)快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

2、python主要學(xué)習(xí)哪些知識點？

跟幾個IT界的大佬提起Python，他們說零基礎(chǔ)學(xué)好Python很簡單，Python進階需要花費些氣力，都說Python簡單易學(xué)

Python上手很容易， 基本有其他語言編程經(jīng)驗的人可以在1周內(nèi)學(xué)會Python最基本的內(nèi)容大一python期末考試知識點。(PS：沒有基礎(chǔ)的人也可以直接學(xué)習(xí)，速度會慢一點)

今天給你介紹十大入門必備知識點。

1 標(biāo)識符

標(biāo)識符是編程用到的名字，用于給變量、函數(shù)、語句塊等命名，Python 中標(biāo)識符由字母、數(shù)字、下劃線組成，不能以數(shù)字開頭，區(qū)分大小寫。

以下劃線開頭的標(biāo)識符有特殊含義，單下劃線開頭的標(biāo)識符，如：_xxx?，表示不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用?from xxx import *?導(dǎo)入；雙下劃線開頭的標(biāo)識符，如：__xx，表示私有成員；雙下劃線開頭和結(jié)尾的標(biāo)識符，如：__xx__，表示 Python 中內(nèi)置標(biāo)識，如：__init__()?表示類的構(gòu)造函數(shù)。

2 引號

Python 可以使用引號（'）、雙引號（"）、三引號（''' 或 """）來表示字符串，引號的開始與結(jié)束須類型相同，三引號可以由多行組成。如下所示：

id = '001'

name = "張三"

skill = '''

唱歌

跳舞'''

skill = """

唱歌

跳舞"""

3 關(guān)鍵字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意，我們在自定義標(biāo)識符時是不能使用關(guān)鍵字的。

4 輸入輸出

Python 輸出使用 print()，內(nèi)容加在括號中即可。如下所示：

print('Hello Python')

1

Python 提供了一個 input()，可以讓用戶輸入字符串，并存放到一個變量里。如下所示：

name = input()

print('Hi',name)

1

2

5 編碼

Python2 中默認(rèn)編碼為 ASCII，假如內(nèi)容為漢字，不指定編碼便不能正確的輸出及讀取，比如我們想要指定編碼為 UTF-8，Python 中通過在開頭加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 進行指定。

Python3 中默認(rèn)編碼為 UTF-8，因此在使用 Python3 時，我們通常不需指定編碼。

6 縮進

Python 不使用 {} 來指令函數(shù)、邏輯判斷等，而是使用縮進，縮進的空格可變。如下所示：

if True:

print(True)

else:

print(False)

1

2

3

4

7 多行

Python 中一般來說會以新行來作為語句的結(jié)束標(biāo)識，如下所示：

a = 128

b = 1024

c = 512

d = a + \

b - \

c

8 注釋

Python 中單行注釋用 #，多行注釋用三個單引號（'''）或三個雙引號（"""）。如下所示：

# 我是單行注釋

'''

我是多行注釋

我是多行注釋

'''

9 數(shù)據(jù)類型

整數(shù)：可以為任意大小、包含負(fù)數(shù)

浮點數(shù)：就是小數(shù)

字符串：以單引號 '、雙引號"、三引號 ''' 或 """括起來的文本

布爾：只有 True、False 兩種值

空值：用 None 表示

變量：是可變的

常量：不可變

10 運算符

10.1 常用運算符

運算符描述示例

+相加a + b

-相減a - b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**冪a**b 表示 a 的 b 次冪

//取整除9 // 4 結(jié)果為 2

==是否相等a == b

!=是否不等于a != b

>是否大于a > b

>=是否大于等于a >= b

<=是否小于等于a <= b

=簡單的賦值運算符a = b + c

+=加法賦值運算符a += b 等效于 a = a + b

-=減法賦值運算符a -= b 等效于 a = a - b

*=乘法賦值運算符a *= b 等效于 a = a * b

/=除法賦值運算符a /= b 等效于 a = a / b

%=取模賦值運算符a %= b 等效于 a = a % b

**=冪賦值運算符a **= b 等效于 a = a ** b

//=取整除賦值運算符a //= b 等效于 a = a // b

&與a & b

以上回答希望對你有所幫助，想學(xué)習(xí)Python自學(xué)有難度，可以考慮培訓(xùn)機構(gòu)看看，千鋒就很不錯，推薦你去看看

3、學(xué)python需要什么基礎(chǔ)知識

學(xué)python需要的基礎(chǔ)知識說明如下：

Python作為一種跨平臺的計算機，有自己獨特的知識點與技術(shù)層面。入門學(xué)習(xí)要掌握Python特點、Python的優(yōu)缺點、Python代碼的執(zhí)行過程、Python中的基礎(chǔ)語法等基礎(chǔ)知識。

一、Python的特點：

1、Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，在Python中一切皆對象；

2、Python是一門解釋性語言；

3、Python是一門交互式語言，即其在終端中進行命令編程；

4、Python是一門跨平臺的語言【沒有操作系統(tǒng)的限制，在任何操作系統(tǒng)上都可以運行Python代碼】；

5、Python擁有強大和豐富的庫，又被稱為膠水語言，能把其他語言（主要c/c++）寫的模塊很輕松地結(jié)合在一起。

二、Python的優(yōu)缺點：

1、優(yōu)點：

a、易于維護和學(xué)習(xí)

b、廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫【提供了大量的工具】

c、可擴展性

d、Python對于大多數(shù)據(jù)庫都有相應(yīng)的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI編程【圖形化界面】

f、語法簡單，易于學(xué)習(xí)

2、缺點：

a、和C語言相比較Python的代碼運行速度慢

b、代碼無法加密

三、Python代碼的執(zhí)行過程：

大致流程：源碼編譯為字節(jié)碼（.pyc)----->Python------->執(zhí)行編譯好的字節(jié)碼----->Python虛擬機將字節(jié)碼翻譯成相對應(yīng)的機器指令（）。

Python程序運行時，先編譯字節(jié)碼并保存到內(nèi)存中，當(dāng)程序運行結(jié)束后，Python將內(nèi)存中的字節(jié)碼對象寫到.pyc文件中。

第二次再運行時，先從硬盤中尋找.pyc文件，如果找到，則直接載入，否則重復(fù)上面過程。

四、Python中的基礎(chǔ)語法：

1、Python中變量在內(nèi)存中的存儲

2、基本數(shù)據(jù)類型

3、關(guān)鍵字、和內(nèi)置函數(shù)

4、Python

5、Python中的語句

4、學(xué)習(xí)Python需要掌握哪些知識?

以下是python全棧開發(fā)課程學(xué)習(xí)路線，可以按照這個課程大綱有規(guī)劃的進行學(xué)習(xí)：

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三：前端開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四：WEB框架開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

階段五：爬蟲開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。

階段六：全棧項目實戰(zhàn)

Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七：數(shù)據(jù)分析

Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能

Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維&開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。

階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。

對于Python開發(fā)有興趣的小伙伴們，不妨先從看看Python開發(fā)教程開始入門！B站上有很多的Python教學(xué)視頻，從基礎(chǔ)到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細(xì)致，還有完整版的學(xué)習(xí)路線圖。也可以自己去看看，下載學(xué)習(xí)試試。

5、python工程師需要掌握什么知識

1、Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫
技能達(dá)標(biāo)要求：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力;掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容。知識點包括Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、Python常用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等。
2、WEB全棧
技能達(dá)標(biāo)要求：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django。涉及的知識點有HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等。
3、數(shù)據(jù)分析+人工智能
技能達(dá)標(biāo)要求：掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法，掌握人工智能技術(shù)。涉及的知識點有數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等。
4、高級進階
技能達(dá)標(biāo)要求：掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，具備自動化運維項目以及區(qū)塊鏈項目經(jīng)驗。涉及的知識點有項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等。

6、Python課程內(nèi)容都學(xué)習(xí)什么啊？

賀圣軍Python輕松入門到項目實戰(zhàn)（經(jīng)典完整版）（超清視頻）百度網(wǎng)盤 ?

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7、Python語言學(xué)什么？

這里整理了一份系統(tǒng)全面的Python開發(fā)學(xué)習(xí)路線，主要涉及以下知識，感興趣的小伙伴歡迎一起來學(xué)習(xí)~
第一階段：專業(yè)核心基礎(chǔ)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向?qū)ο笾R進行程序開發(fā)
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語句進行數(shù)據(jù)庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握數(shù)據(jù)庫高級操作
7. 能綜合運用所學(xué)知識完成項目
知識點：
Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο蟆ython高級進階、MySQL數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎(chǔ)，語法規(guī)則，函數(shù)與參數(shù)，數(shù)據(jù)類型，模塊與包，文件IO，培養(yǎng)扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向?qū)ο?#xff0c;核心對象，異常處理，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程，深入理解面向?qū)ο缶幊?#xff0c;異常處理機制，多線程原理，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識，并熟練運用于項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術(shù)方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉?#xff0c;掌握Python開發(fā)高級進階技術(shù)，理解單元測試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，游標(biāo)，PDBC，深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為Python后臺開發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權(quán)限，環(huán)境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)，是每一個開發(fā)工程師必須掌握的重點技術(shù)，并且能夠熟練運用。
第二階段：PythonWEB開發(fā)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù)，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過程與通信協(xié)議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學(xué)知識開發(fā)一個MiniWeb框架，掌握框架實現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實現(xiàn)貫穿項目
知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項目實戰(zhàn)。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù)，掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue，JSON數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟練使用Swagger，AJAX技術(shù)實現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架，Django框架的基本使用，Model屬性及后端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數(shù)據(jù)模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術(shù)，開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數(shù)的路由，Request對象，Abort函數(shù)，自定義錯誤，視圖函數(shù)的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，數(shù)據(jù)庫擴展包Flask-Sqlalchemy，數(shù)據(jù)庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，并能獨立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用，能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析庫對抓取結(jié)果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應(yīng)對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項目實戰(zhàn)
知識點：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達(dá)式，代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy，基于對爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解，掌握網(wǎng)頁解析工具的使用，能夠靈活應(yīng)對大部分網(wǎng)站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對齊方法，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu)，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場數(shù)據(jù)分析和預(yù)測、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項目的全程實戰(zhàn)。
第四階段：機器學(xué)習(xí)與人工智能
階段目標(biāo)：
1. 理解機器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目
知識點：
1、機器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念，熟練掌握機器學(xué)習(xí)基本工作流程，熟悉特征工程、能夠使用各種常見機器學(xué)習(xí)算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關(guān)的基本概念，TF數(shù)據(jù)流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計算、激活函數(shù)計算、池化層設(shè)計，掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí)，熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程，熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點，掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學(xué)習(xí)項目全程實戰(zhàn)。

8、高中信息技術(shù)python知識點有哪些?

高中信息技術(shù)python知識點有：

17%4 結(jié)果為 1，表示取，17除以4商4，余數(shù)為1。

4**2 結(jié)果為 16，求4的平方。

3**3 結(jié)果為 27，求3的立方。

@*8 的結(jié)果為 '@@@@@@@@'，表示把@重復(fù)8次得到一個新。

int(10.5)，把小數(shù)10.5轉(zhuǎn)成整數(shù)10。

float(10)，把整數(shù)10轉(zhuǎn)成小數(shù)10.0。

int("20")，把字符串"20"轉(zhuǎn)成整數(shù)20。

str(20)，把整數(shù)20轉(zhuǎn)成字符串"20"。

信息技術(shù)python編寫程序，根據(jù)輸入的百分制分?jǐn)?shù)，將其轉(zhuǎn)換為等級制（優(yōu)、良、中、及格、不及格）并輸出。

>90-優(yōu)秀。

80到90-良好。

70到80-良好。

60到70-良好。

<60-不及格。

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