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外貿(mào)哪個(gè)職位最吃香站內(nèi)seo優(yōu)化

外貿(mào)哪個(gè)職位最吃香,站內(nèi)seo優(yōu)化,企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)作用,天津百度Flink運(yùn)行時(shí)架構(gòu) JobManager:協(xié)調(diào),決定何時(shí)調(diào)度下一個(gè)task,對(duì)失敗任務(wù)做恢復(fù)。 ResourceManager: 負(fù)責(zé)Flink集群中的資源提供、回收、分配,它負(fù)責(zé)管理task slot。standalone模式下,不能自行啟動(dòng)新的taskmanagerDispatc…

Flink運(yùn)行時(shí)架構(gòu)

  1. JobManager:協(xié)調(diào),決定何時(shí)調(diào)度下一個(gè)task,對(duì)失敗任務(wù)做恢復(fù)。

    • ResourceManager: 負(fù)責(zé)Flink集群中的資源提供、回收、分配,它負(fù)責(zé)管理task slot。standalone模式下,不能自行啟動(dòng)新的taskmanager
    • Dispatcher
      • 提供一個(gè)REST接口,用來(lái)提交Flink應(yīng)用程序執(zhí)行
      • 為每個(gè)提交的作業(yè)啟動(dòng)一個(gè)新的jobMaster
        -運(yùn)行Flink Web UI
    • JobMaster: 負(fù)責(zé)管理單個(gè)JobGraph的執(zhí)行,我們的代碼Flink并不能直接執(zhí)行,需要翻譯為JobGraph才能執(zhí)行。
  2. TaskManger: 必須有一個(gè)

    • taskManaer和taskManager之間有數(shù)據(jù)交流

在這里插入圖片描述

核心概念

  1. 并行度
    • 并發(fā):多個(gè)任務(wù),資源只有一份,需要競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)行

    • 并行:多個(gè)任務(wù),資源有多份,可以同時(shí)執(zhí)行

    • 并行度:一個(gè)作業(yè)并行執(zhí)行的程序(數(shù)量)

    • 設(shè)置并行度

      • 1.代碼中設(shè)置全局并行度 :env.setParallelism(1);
      • 2.在idea中執(zhí)行,,如果沒(méi)有明確設(shè)置并行,默認(rèn)為CPU核數(shù)
      • 3.在代碼中設(shè)置算子并行度,map().setParallelism()
      • 4.不建議在代碼中設(shè)置并行度,一般在提交作業(yè)到集群時(shí)指定并行度 bin/flink -p 并行度
      • 5.提交作業(yè)到集群,如果沒(méi)有設(shè)置和代碼中都沒(méi)有設(shè)置,使用集群配置的并行度,一般為1
    • 優(yōu)先級(jí):算子并行 > 全局并行度 > shell命令 > 配置文件

  2. 算子鏈
    • 上下游算子數(shù)據(jù)分發(fā)規(guī)則(數(shù)據(jù)分區(qū)規(guī)則):ChannelSelector
      • RebalancePartitioner: 輪循方式,上下游并行度不一致時(shí),默認(rèn)是rebalance
      • RescalePartitioiiner: 相對(duì)負(fù)載均衡,按照輪循的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送到下游組內(nèi)Task的每個(gè)并行度中
      • ShufflePartitioner: 洗牌,按照隨機(jī)的方式發(fā)送到下游Task的每個(gè)并行度中
      • BroadcastPartioner: 廣播,根據(jù)下游并行度個(gè)數(shù),每個(gè)發(fā)一份
      • GlobalPartitioner: 全局,所有的數(shù)據(jù)之后發(fā)送到下游task的第一個(gè)并行度中,強(qiáng)制并行度為1
      • KeyGroupStreamPartioner: keyBy的效果,按照key的hash值決定發(fā)往下游的哪個(gè)并行度中
      • ForwardPartitioner: 直連,上下游并行度一致。上游的并行度對(duì)應(yīng)下游的并行度進(jìn)行發(fā)送,如果上下游并行度一致,默認(rèn)就是forward
    • 算子鏈: 將上下游的多個(gè)Task合并成一個(gè)大的Task,形成的鏈條就是算子鏈
    • 合并算子鏈:
      • 1.上下游并行度必須一樣
      • 2.數(shù)據(jù)的分發(fā)規(guī)則是forward
    • 合并算子鏈的作用:減少線程間的切換,緩沖的開(kāi)銷,并且減少延遲的同時(shí)增加整體吞吐量
    • 能不能不合并?能
      • 1.全局禁用算子鏈合并 env.disableOperatorChaining()
      • 2.針對(duì)算子設(shè)置,startNewChain(): 開(kāi)啟新的算子鏈,從當(dāng)前算子開(kāi)始,與后面的進(jìn)行合并disableNewChain():前面和后面不參與算子鏈合并
http://www.risenshineclean.com/news/45721.html

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