書名:協(xié)同進化：人類與機器融合的未來

作者:[美]愛德華·阿什福德·李

譯者:李楊

出版時間:2022-06-01

ISBN:9787521741476

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愛德華?阿什福德?李（Edward Ashford Lee）是一位在計算機科學與工程領域頗具影響力的學者，他的研究成果和著作對該領域的發(fā)展起到了積極的推動作用，以下是其詳細的個人經歷：

教育背景

• 愛德華?阿什福德?李在麻省理工學院（MIT）獲得了學士、碩士和博士學位，為其在學術研究領域的深入探索奠定了堅實的基礎。

職業(yè)經歷

• 加州大學伯克利分校任教：他長期在加州大學伯克利分校（UC Berkeley）任教，在該校的電氣工程與計算機科學系擔任教授職位，在教學崗位上，他致力于培養(yǎng)計算機科學領域的專業(yè)人才，傳授專業(yè)知識并指導學生進行科研工作。
• 科研團隊領導：他領導著伯克利分校的實時與嵌入式系統(tǒng)實驗室（the Real - Time and Embedded Systems Laboratory），專注于嵌入式系統(tǒng)、實時計算、網絡物理系統(tǒng)等方面的研究，在該實驗室中，他帶領團隊開展了一系列前沿性的科研項目，取得了豐碩的科研成果。

研究領域與成果

• 網絡物理系統(tǒng)（Cyber - Physical Systems）：他在網絡物理系統(tǒng)領域進行了深入研究，該領域涉及計算機系統(tǒng)與物理世界的交互與融合，他的研究成果為智能交通、智能電網、智能制造等眾多領域的發(fā)展提供了理論支持和技術指導，推動了這些領域中相關技術的進步與應用。
• 實時計算（Real - Time Computing）：在實時計算方面，他的工作致力于確保計算機系統(tǒng)能夠在嚴格的時間限制內完成任務，滿足各種對時間敏感的應用需求，例如在工業(yè)自動化、航空航天等領域，他的研究成果有助于提高系統(tǒng)的可靠性和性能，確保關鍵任務能夠及時、準確地執(zhí)行。
• 編程語言和系統(tǒng)設計（Programming Languages and System Design）：他在編程語言和系統(tǒng)設計方面也有著卓越的貢獻，他的研究工作有助于開發(fā)出更高效、更安全、更易于使用的編程語言和系統(tǒng)，提高軟件開發(fā)的效率和質量，為計算機科學領域的軟件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)帶來了積極影響。

著作與影響力

• 學術著作：愛德華?阿什福德?李著有《柏拉圖與技術呆子》（Plato and the Nerd）、《協(xié)同進化》（Coevolution）等書籍，這些著作深入探討了計算機科學、技術哲學等多方面的重要議題，為讀者提供了獨特的見解和深入的分析，在學術界和相關領域產生了廣泛的影響。
• 學術論文發(fā)表：他在國際知名學術期刊和會議上發(fā)表了大量的研究論文，這些論文涵蓋了他在網絡物理系統(tǒng)、實時計算、編程語言等多個研究領域的成果，其研究成果得到了同行的廣泛認可，推動了相關領域的學術交流與發(fā)展，為計算機科學與工程領域的知識體系不斷添磚加瓦。

愛德華?阿什福德?李憑借其深厚的學術背景、豐富的職業(yè)經歷、卓越的研究成果以及廣泛的著作影響力，在計算機科學與工程領域占據著重要的地位，為該領域的發(fā)展做出了重要貢獻。

協(xié)同進化：人類與機器融合的未來

在科技飛速發(fā)展的時代，人類與機器的關系日益緊密，引發(fā)了諸多關于未來的思考。本書作者愛德華?阿什福德?李從哲學、神經科學、心理學、遺傳學、社會學等多學科角度，深入探討了人類與機器的協(xié)同進化，認為科技與人類正經歷達爾文式的協(xié)同進化，最終將走向融合共生，而非一方被另一方取代。

機器的發(fā)展與影響

1. 數字人工物的類生命特征
   • 繁殖與變異：軟件可通過復制、更新實現類似生物的繁殖與變異，如應用商店中的 App 更新，新的 App 可看作是原有 App 的變異體，且軟件工程師常通過拼湊代碼創(chuàng)造新程序，類似生物的有性繁殖，未來軟件繁殖甚至可能完全擺脫人類參與。
   • 細胞結構類比：以維基百科為例，其服務器可類比為多細胞生物中的細胞，單個服務器壞死不影響整體運行，且服務器可更新換代，類似細胞凋亡，同時其數據中心的通風和空調系統(tǒng)等可維持內部環(huán)境穩(wěn)定，類似生物的內穩(wěn)態(tài)調節(jié)。
   • 新陳代謝類似性：計算機從電力獲取能量，電廠可視為其消化系統(tǒng)，將有機分子轉化為電能，維基百科等系統(tǒng)在地理上分布式布局，可在部分服務器下線時通過重路由保持運行，類似生物的自我修復，且其成長依賴人類，與生物成長依賴其他生命體類似。
   • 學習能力：機器學習算法廣泛應用，如垃圾郵件識別、圖像分類等，維基百科也具有學習能力，其通過頁面瀏覽和編輯等外部刺激，在認知層面上學習人類概念的完整性和關聯性，盡管其運作機制與人類不同，但在不斷發(fā)展中逐漸向人類學習。
2. 機器智能的發(fā)展與局限
   • 人工智能的突破與應用：近年來人工智能取得顯著進展，如圖像分析技術使谷歌瀏覽器能通過關鍵詞搜索出特定圖片，人臉識別技術成熟，語音識別技術催生智能音箱，機器翻譯技術也取得進步，這些應用在日常生活中發(fā)揮著重要作用。
   • 機器智能的獨特性與人類的差異：機器智能形態(tài)與人類不同，如谷歌的 DeepDream 項目展示了機器合成圖片的獨特能力，其生成的圖片與人類認知中的真實圖像有很大差異。同時，機器在某些方面雖超越人類，如計算速度和信息處理能力，但在感知、認知和意識等方面仍與人類存在較大差距。

人類與機器的關系

1. 科技對人類智能的影響
   • 個體與集體智能的變化：互聯網和數字技術使人類獲取信息更便捷，如谷歌學術和維基百科方便人們獲取知識，從整體上提升了人類的集體智能，但同時也導致個體智能可能受到影響，如社交媒體的個性化算法使人們陷入信息孤島，限制了個體思維的拓展，且個體過度依賴技術，自身思考能力可能下降。
   • 認知方式的改變：人們在使用科技產品時，如智能手機，注意力容易被分散，閱讀和思考變得碎片化，難以進行深度閱讀和思考。然而，科技也為人類提供了新的認知方式，如虛擬現實技術可創(chuàng)造沉浸式體驗，拓展了人類的感知邊界，但目前仍存在諸多技術限制，無法完全實現真實的具身感知。
2. 人機共生與責任歸屬
   • 共生關系的形成：人類與機器已形成緊密的共生關系，機器成為人類生活不可或缺的一部分，如人們依賴手機、電腦等設備進行工作、學習和娛樂，而人類也為機器的發(fā)展提供了需求和支持，雙方相互依存、相互影響。
   • 責任界定的困境：在人機關系中，責任界定面臨諸多難題。如自動駕駛汽車發(fā)生事故時，難以確定是汽車制造商、軟件開發(fā)者還是駕駛員（如果有部分責任）應承擔責任；對于人工智能創(chuàng)作的藝術品，難以明確創(chuàng)作者是程序員、人工智能本身還是其他相關方，且隨著機器自我進化，責任歸屬將更加復雜。

對未來的思考與展望

1. 科技發(fā)展的不確定性
   • 技術進步的不可預測性：科技發(fā)展迅速且復雜，如人工智能領域的突破往往難以提前預見，其發(fā)展受到多種因素影響，包括技術創(chuàng)新、數據量、計算能力等，這使得未來科技的具體形態(tài)和影響難以準確預測。
   • 社會文化變革的復雜性：科技發(fā)展將引發(fā)社會文化的深刻變革，如就業(yè)結構的變化，一些傳統(tǒng)工作崗位可能被機器取代，同時也會催生新的職業(yè)。人們的價值觀和生活方式也將受到影響，如對隱私、自由意志等概念的認知可能發(fā)生改變

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