【騰訊云 TDSQL-C Serverless 產(chǎn)品體驗】基于TDSQL-C 存儲爬取的QQ音樂歌單數(shù)據(jù)

前言

最近有幸參與了騰訊云舉辦的 騰訊云 TDSQL-C 產(chǎn)品體驗活動。在這個過程中，通過了解 TDSQL-C 的產(chǎn)品和實踐，讓我受益非淺，原來數(shù)據(jù)庫還能這么玩！ 也讓我真正體會到了降本增效這個詞的意義。

在看到活動的介紹和微信群的講解后，我馬不停蹄地開始了自己摸索。首先是跟著群里小助手發(fā)的實驗手冊，體驗了一下整個產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程。

隨后又查看官方的產(chǎn)品文檔，文檔非常的簡潔明了，然后根據(jù)這些資料開始了我的第一個 TDSQL-C 程序，基于 TDSQL-C 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了一個基于 Vue 的問卷調(diào)查系統(tǒng)，親身體驗了 TDSQL-C 帶來的高性能、彈性可靠服務(wù)，整個過程十分絲滑。

下面就來整理，分享一下我的操作和感悟，希望能夠幫助到其他同學(xué)。

出現(xiàn)的背景

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為什么被云數(shù)據(jù)庫替代？

關(guān)于 TDSQL-C 的出現(xiàn)，我覺得需要先從云數(shù)據(jù)庫開始了解，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫部署需要企業(yè)自己購買、維護硬件設(shè)備和管理數(shù)據(jù)庫軟件，這對于資源有限的中小企業(yè)來說可能是一項昂貴和繁瑣的任務(wù)。同時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在面對大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問時可能會遇到性能瓶頸和可用性問題。云數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)解決了這些問題。它將數(shù)據(jù)庫部署在云平臺上，并提供彈性的計算和存儲資源，使用戶能夠根據(jù)實際需求按需擴展數(shù)據(jù)庫的容量和性能。云數(shù)據(jù)庫還提供高可用性和可靠性，通過數(shù)據(jù)備份、冗余存儲和容災(zāi)機制來保護數(shù)據(jù)的安全和可恢復(fù)性。此外，云數(shù)據(jù)庫還提供了便捷的管理和監(jiān)控工具，簡化了數(shù)據(jù)庫的操作和維護過程。

serverless數(shù)據(jù)庫帶來了什么好處？

而云 Serverless 數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)則是為了進一步提供更高的靈活性和經(jīng)濟效益。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫需要預(yù)先配置和維護一定數(shù)量的計算資源，而這些資源在閑置時仍然需要付費。而 Serverless 數(shù)據(jù)庫采用按需付費的模式，它根據(jù)實際的計算和存儲資源使用量來計費，無需預(yù)先配置資源。這使得用戶可以根據(jù)實際需求動態(tài)地擴展和縮減數(shù)據(jù)庫的資源，避免了資源浪費和額外的成本支出。Serverless 數(shù)據(jù)庫還可以自動管理和優(yōu)化資源，用戶只需專注于應(yīng)用開發(fā)，而無需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施的管理。

而 TDSQL-C 是騰訊云自研的新一代云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。融合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、云計算與新硬件技術(shù)的優(yōu)勢，100%兼容 MySQL，為用戶提供極致彈性、高性能、高可用、高可靠、安全的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。實現(xiàn)超百萬 QPS 的高吞吐、PB 級海量分布式智能存儲、Serverless 秒級伸縮，助力企業(yè)加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Serverless 服務(wù)是騰訊云自研的新一代云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 TDSQL-C MySQL 版的無服務(wù)器架構(gòu)版，是全 Serverless 架構(gòu)的云原生數(shù)據(jù)庫。Serverless 服務(wù)支持按實際計算和存儲資源使用量收取費用，不用不付費，將騰訊云云原生技術(shù)普惠用戶。

總的來說，云數(shù)據(jù)庫和云 Serverless 數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生是為了滿足不同規(guī)模和需求的用戶對于數(shù)據(jù)存儲和處理的需求，并提供更靈活、可擴展和經(jīng)濟高效的解決方案。

一、TDSQL-C數(shù)據(jù)庫是什么？

TDSQL-C MySQL 版基于 Cloud Native 設(shè)計理念，既融合了商業(yè)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定可靠、高性能、可擴展的特征，又具有開源云數(shù)據(jù)庫簡單開放、高效迭代的優(yōu)勢。

我們來理解一下這段描述， Cloud Native 設(shè)計理念是什么？

Cloud Native 設(shè)計理念是一種在云計算環(huán)境下進行應(yīng)用開發(fā)和部署的方法論和思維方式，目標是將應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施解耦，使得應(yīng)用程序能夠更好地適應(yīng)云環(huán)境的動態(tài)性和彈性，并提供更好的可伸縮性、可靠性和可管理性。它能夠幫助開發(fā)者更快速、高效地構(gòu)建和交付應(yīng)用程序，并更好地應(yīng)對日益復(fù)雜和變化的業(yè)務(wù)需求。

基于這個設(shè)計方式，所以 TDSQL-C MySQL 版可以為為用戶提供具備超高彈性、高性能、海量存儲、安全可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以可幫助企業(yè)輕松應(yīng)對諸如商品訂單等高頻交易、伴隨流量洪峰的快速增長業(yè)務(wù)、游戲業(yè)務(wù)、歷史訂單等大數(shù)據(jù)量低頻查詢、金融數(shù)據(jù)安全相關(guān)、開發(fā)測試、成本敏感等的業(yè)務(wù)場景。

二、TDSQL-C 的特點

我找到了一些關(guān)于我們在選擇底層組件時候需要關(guān)注的一些特點，憑什么 TDSQL-C 值得我們選擇呢？

1. 完全兼容

TDSQL-C MySQL 版將開源數(shù)據(jù)庫的計算和存儲分離，存儲構(gòu)建在騰訊云分布式云存儲服務(wù)之上，計算層全面兼容開源數(shù)據(jù)庫引擎 MySQL 5.7、8.0，業(yè)務(wù)無需改造即可平滑遷移。

2. 超高性能

單節(jié)點百萬 QPS 的超高性能，可以滿足高并發(fā)高性能的場景，保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)的連續(xù)性，并可進一步提供讀寫分離以及讀寫擴展性。

3. 海量存儲

最高支持 PB 級的海量存儲，為用戶免去面對海量的數(shù)據(jù)時頻繁分庫分表的繁瑣操作，同時支持數(shù)據(jù)壓縮，在海量數(shù)據(jù)檢索和寫入性能上進行了大量優(yōu)化。

4. 秒級故障恢復(fù)

計算節(jié)點實現(xiàn)了無狀態(tài)，支持秒級的故障切換和恢復(fù)，即便計算節(jié)點所在的物理機宕機也可以在一分鐘之內(nèi)恢復(fù)。

5. 數(shù)據(jù)高可靠

集群支持安全組和 VPC 網(wǎng)絡(luò)隔離。自動維護數(shù)據(jù)和備份的多個副本，保障數(shù)據(jù)安全可靠，可靠性達99.9999999%。

6. 彈性擴展

計算節(jié)點可根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速升降配，秒級完成擴容，結(jié)合彈性存儲，實現(xiàn)計算資源的成本最優(yōu)。

7. 快速只讀擴展

計算節(jié)點可根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速添加只讀節(jié)點，一個集群支持秒級添加或刪除1個 - 15個只讀節(jié)點，快速應(yīng)對業(yè)務(wù)峰值和變化場景。

7. 快照備份回檔

基于數(shù)據(jù)多版本的秒級快照備份對用戶的數(shù)據(jù)進行連續(xù)備份保護，免去主從架構(gòu)備份回檔數(shù)據(jù)的同步和搬遷，最高以GB/秒的速度極速并行回檔，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迅速恢復(fù)。

8. Serverless 架構(gòu)

Serverless 是騰訊自研云原生數(shù)據(jù)庫 TDSQL-C MySQL 版的無服務(wù)器架構(gòu)版，自動擴縮容，僅按照實際使用量計費，不用不計費，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量動態(tài)變化和持續(xù)增長。

三、TDSQL-C的應(yīng)用場景

TDSQL-C MySQL版廣泛適用于多個行業(yè)和應(yīng)用場景，具備以下條件和優(yōu)勢：

1. 互聯(lián)網(wǎng)移動應(yīng)用：

   • 提供商用數(shù)據(jù)庫級別的高性能和高可靠性，保證業(yè)務(wù)的平穩(wěn)高效運行。
   • 解決了傳統(tǒng)主備架構(gòu)在彈性能力、同步效率和主備切換時間等方面的問題，保證系統(tǒng)的高可用性和業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
   • 全面兼容開源數(shù)據(jù)庫MySQL，無需更改現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用即可接入TDSQL-C MySQL版，助力企業(yè)平滑上云。

2. 游戲應(yīng)用：

   • 提供敏捷靈活的彈性擴展，根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速升降級和擴容，應(yīng)對業(yè)務(wù)峰值。
   • 支持PB級的海量存儲，按存儲量計費，自動擴容，減少了合區(qū)合服的繁瑣操作，實現(xiàn)資源和成本的最優(yōu)配置。
   • 提供秒級的快照備份和快速回檔能力，對用戶數(shù)據(jù)進行連續(xù)保護。

3. 電商、直播、教育行業(yè)：

   • 支持秒級的升配，最多可擴展至15個節(jié)點，快速增加QPS的能力，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫升配時間隨存儲量和宿主機資源增加而上升的問題。
   • 提供優(yōu)化的IOPS能力，保證在高并發(fā)狀態(tài)下的出色數(shù)據(jù)寫入能力，適應(yīng)業(yè)務(wù)峰值需求。
   • 通過物理復(fù)制方式連接讀寫節(jié)點和只讀節(jié)點，大大降低了只讀節(jié)點與讀寫節(jié)點之間的延遲，滿足電商場景中買家和賣家數(shù)據(jù)的一致性讀取需求。

4. 金融、保險企業(yè)：

   • 采用多可用區(qū)架構(gòu)，在多個可用區(qū)備份數(shù)據(jù)，提供容災(zāi)和備份功能。
   • 提供全方位的安全保障措施，如白名單、VPC網(wǎng)絡(luò)等，保護數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的訪問、存儲和管理。
   • 通過共享分布式存儲設(shè)計，徹底解決了主從異步復(fù)制帶來的備庫數(shù)據(jù)非強一致性問題。

這些條件和優(yōu)勢使TDSQL-C MySQL版適用于各種業(yè)務(wù)場景，包括高頻交易、快速增長業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)量低頻查詢、金融數(shù)據(jù)安全、開發(fā)測試和成本敏感場景。

四、基于TDSQL-C 存儲爬取的QQ音樂歌單數(shù)據(jù)

我這次準備使用 TDSQL-C Serverless MySQL 快速搭建一個爬蟲應(yīng)用，這里我們打算使用 Python來實現(xiàn)，來體驗 云原生數(shù)據(jù)庫 TDSQL-C 給我們帶來的優(yōu)勢。

如下為最項目代碼如下：

讓我們開始構(gòu)建吧！！！

1、創(chuàng)建TDSQL-C Serverless數(shù)據(jù)庫

一直下一步購買后就能在TDSQL-C集群列表中看見

• 為了方便后續(xù)我們開發(fā)程序，我們需要先將數(shù)據(jù)庫的外網(wǎng)訪問打開

2、創(chuàng)建所需數(shù)據(jù)庫并通過DMC進行數(shù)據(jù)庫管理

• 通過 DMC 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

CREATE TABLE `cate` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(255) DEFAULT NULL,`type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'kg | kw | wyy | qq',`cate` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '分類',`primary_key` bigint(255) DEFAULT NULL COMMENT '平臺主鍵',`create_date` datetime DEFAULT NULL,`update_date` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE KEY `u` (`type`,`primary_key`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `playlist` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '標題',`desc` longtext COMMENT '描述',`cate` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '類型',`cate_id` varchar(255) DEFAULT NULL,`is_own` tinyint(255) DEFAULT '1' COMMENT '1 第三方創(chuàng)建的  2自己創(chuàng)建的',`primary_key` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '第三方歌單主鍵',`key_type` char(10) DEFAULT NULL COMMENT 'qq | kg | wyy | kw ',`thumb_img` longtext COMMENT '封面',`tag` text COMMENT '標簽 ,',`tag_id` text COMMENT '標簽id ,拆分',`author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者',`author_id` bigint(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者id',`collect_num` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '收藏數(shù)量',`share_num` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '分享數(shù)量',`comment_num` bigint(255) DEFAULT '0' COMMENT '評論數(shù)量',`play_num` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌單播放次數(shù)',`song_num` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌單歌曲數(shù)量',`platform_create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '第三方歌單創(chuàng)建時間',`create_date` datetime DEFAULT NULL,`update_date` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

一個是分類表，用于存儲歌單的分類信息，然后通過分類去獲取歌單列表
另一個是歌單表，用于存儲爬取的歌單數(shù)據(jù)

3、構(gòu)建QQ音樂歌單爬蟲

3.1 初始化框架環(huán)境

這里我采用了 feapder 這個輕量級框架

• 安裝 feapder 爬蟲框架

pip3 install feapder[all]

• 創(chuàng)建爬蟲項目

feapder create -p QQSpider

• 在 setting.py 中配置TDSQL-C數(shù)據(jù)庫以及 redis 信息

# # MYSQL
MYSQL_IP = "gz-xxxxxx"
MYSQL_PORT = 28671
MYSQL_DB = "questionnaire"
MYSQL_USER_NAME = "root"
MYSQL_USER_PASS = "123456"# # REDIS
# # ip:port 多個可寫為列表或者逗號隔開 如 ip1:port1,ip2:port2 或 ["ip1:port1", "ip2:port2"]
REDISDB_IP_PORTS = "x"
REDISDB_USER_PASS = "x"
REDISDB_DB = 7

• 安裝依賴 requirements.txt

feapder~=1.7.7
pycryptodome
Flask~=2.2.2
pillow~=9.2.0
requests-toolbelt
requests~=2.27.1
apscheduler~=3.9.1
js2py~=0.71
urllib3~=1.26.11
pytz~=2022.1
gevent~=21.12.0

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

為了方便可以把這個 shell 寫在項目的根目錄

3.2 在spiders下創(chuàng)建分類爬蟲

• category.py

import feapder
import urllib.parsefrom feapder import Requestfrom items.cateItem import CateItemclass CategorySpider(feapder.Spider):commonParams = {'g_tk': 1124214810,'loginUin': '0','hostUin': 0,'inCharset': 'utf8','outCharset': 'utf-8','notice': 0,'platform': 'yqq.json','needNewCode': 0,}apiHeader = {'referer': 'https://c.y.qq.com/','host': 'c.y.qq.com'}domain = 'https://c.y.qq.com'def start_requests(self):url = "/splcloud/fcgi-bin/fcg_get_diss_tag_conf.fcg?" + self.getParams({'format': 'json','outCharset': 'utf-8',})yield self.request(url, method="GET")def request(self, path, **kwargs):req = Request(self.domain + path, **kwargs)return self.downloadMidware(req)def downloadMidware(self, request):if request.url.startswith('https://y.qq.com/n/ryqq/playlist'):return requestrequest.headers = self.apiHeaderreturn requestdef getParams(self, params):data = paramsdata.update(self.commonParams)return urllib.parse.urlencode(data)def validate(self, request, response):jsonData = response.jsonif jsonData['code'] != 0:raise Exception(jsonData['message'])return Truedef parse(self, request, response):jsonData = response.jsonfor cate in jsonData['data']['categories']:cateName = cate['categoryGroupName']for item in cate['items']:cateItem = CateItem()cateItem.primary_key = item['categoryId']cateItem.title = item['categoryName']cateItem.type = "qq"cateItem.cate = cateNameyield cateItemif __name__ == "__main__":CategorySpider(redis_key="qq_category:spider").start()

這里我們還要配置一下 ORM，在itmes目錄下創(chuàng)建 cateItem，用于映射數(shù)據(jù)庫表，方便直接入庫，不用編寫原生SQL

• items/cateItem.py

from feapder import Item
from feapder.utils import toolsclass CateItem(Item):"""This class was generated by feapder.command: feapder create -i spider_data."""__unique_key__ = ["title", "cate", "type", 'primary_key']  # 指定去重的key為 title、url，最后的指紋為title與url值聯(lián)合計算的md5def __init__(self, *args, **kwargs):# self.id = Nonesuper().__init__(**kwargs)self.table_name = "cate"self.title = Noneself.cate = Noneself.primary_key = Noneself.type = Noneself.create_date = Noneself.update_date = Nonedef pre_to_db(self):"""入庫前的處理"""self.create_date = tools.format_time("剛剛")self.update_date = tools.format_time("剛剛")

• 運行測試爬取分類數(shù)據(jù)

可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)全部入庫了

3.3 在spiders下創(chuàng)建歌單爬蟲

同理，我們先建立一下歌單表的 ORM

• items/playlistItem.py

from feapder import Item
from feapder.utils import toolsclass PlaylistItem(Item):def __init__(self, *args, **kwargs):# self.id = Nonesuper().__init__(**kwargs)self.table_name = "playlist"self.title = Noneself.desc = Noneself.primary_key = Noneself.cate = Noneself.cate_id = Noneself.key_type = Noneself.thumb_img = Noneself.tag = Noneself.tag_id = Noneself.author = Noneself.author_id = Noneself.collect_num = Noneself.share_num = Noneself.comment_num = Noneself.play_num = Noneself.song_num = Noneself.platform_create_date = Noneself.create_date = Noneself.update_date = Nonedef pre_to_db(self):"""入庫前的處理"""self.create_date = tools.format_time("剛剛")self.update_date = tools.format_time("剛剛")

然后創(chuàng)建爬蟲

• spiders/playlist.py

import urllib.parseimport feapder
from feapder import Request
from feapder.db.mysqldb import MysqlDBfrom items.playlistItem import PlaylistItemclass PlayListSpider(feapder.Spider):commonParams = {'g_tk': 1124214810,'loginUin': '0','hostUin': 0,'inCharset': 'utf8','outCharset': 'utf-8','notice': 0,'platform': 'yqq.json','needNewCode': 0,}apiHeader = {'referer': 'https://c.y.qq.com/','host': 'c.y.qq.com'}domain = 'https://c.y.qq.com'def start_requests(self):db = MysqlDB()cateList = db.find(sql="select * from cate where type = 'qq'", to_json=True)for cate in cateList:yield self.getPlaylistByCateId(cate['primary_key'], cate['title'])def getPlaylistByCateId(self, cateId, cateTitle, page=0, limit=50, sortId=5):sin = +page * +limitein = +limit * (+page + 1) - 1params = self.getParams({'format': 'json','outCharset': 'utf-8','picmid': 1,'categoryId': cateId,'sortId': sortId,'sin': sin,'ein': ein,})url = "/splcloud/fcgi-bin/fcg_get_diss_by_tag.fcg?" + paramsreturn self.request(url, method="GET", page=page, limit=limit, cateId=cateId, cateTitle=cateTitle)def getParams(self, params):data = paramsdata.update(self.commonParams)return urllib.parse.urlencode(data)# 構(gòu)造請求def request(self, path, **kwargs):req = Request(self.domain + path, **kwargs)return self.downloadMidware(req)# 構(gòu)造請求頭def downloadMidware(self, request):if request.url.startswith('https://y.qq.com/n/ryqq/playlist'):return requestrequest.headers = self.apiHeaderreturn requestdef validate(self, request, response):jsonData = response.jsonif jsonData['code'] != 0:raise Exception(jsonData['message'])return Truedef parse(self, request, response):jsonData = response.jsonplaylist = jsonData['data']['list']for item in playlist:playlist = PlaylistItem()playlist.title = item.get('dissname')playlist.thumb_img = item.get('imgurl')playlist.create_date = item.get('createtime')playlist.primary_key = item.get('dissid')playlist.desc = item.get('introduction')playlist.play_num = item.get('listennum')playlist.cate = request.cateTitleyield playlist# 分頁處理if len(playlist) != 0:yield self.getPlaylistByCateId(request.cateId, request.cateTitle, request.page + 1, request.limit)# 通過分類id獲取歌單列表if __name__ == "__main__":PlayListSpider(redis_key="qq_playlist:spider").start()

運行爬蟲后可以看到數(shù)據(jù)庫的吞吐率很高，一會就有幾千條數(shù)據(jù)了

4、進行數(shù)據(jù)庫狀態(tài)觀察

在爬取的過程中，我一直擔心數(shù)據(jù)庫會成為應(yīng)用的瓶頸，沒想到最低配的 TDSQL-C 性能也是異常的強悍，期間通過自帶的監(jiān)控告警，也是很方便觀察到秒級性能波動

然后 TDSQL-C 旁邊還有個 數(shù)據(jù)庫智能管家，這是一個非常利于我們在線運維的工具，他可以看到當前實例的：異常、性能趨勢、實時會話、慢SQL分析、SQL優(yōu)化、審計日志等等

他還可以為我們根據(jù)時間區(qū)間創(chuàng)建健康報告，讓我們清晰地了解到數(shù)據(jù)庫實例的健康狀態(tài)，針對重要項目，我們可以設(shè)置定期報告，然后通過郵箱接收報告內(nèi)容，從而減輕我們的運維負擔

總結(jié)

本次案例主要讓大家對云原生數(shù)據(jù)庫 TDSQL-C Serverless 有一個基本的認識，可以看到 TDSQL-C Serverless 與平時所使用的 Sql 語法差不多一致，基本上沒有什么學(xué)習(xí)成本，開箱即用，可以快速上手，真正的無縫接入, 異常的絲滑！！

針對本次體驗，我也總結(jié)了一些優(yōu)點與遇到的一些問題，希望分享給大家，能給大家?guī)硪恍┘夹g(shù)選型建議：

• 其中優(yōu)點有：

1. 其中在 TDSQL-C 的特點中：高性能、海量存儲、完全兼容Mysql、快照備份等都能夠非常直接感受到，確實如描述所說，屬于名副其實了，這個我也不過多贅述。
2. 通過對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的了解，實際上對于采用 ServerLess 架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，是對中小公司的更好選擇，通過靈活的計費模式，按量付費不需要承擔過多的人力成本、運維成本就可以獲得一個高可用、高性能基礎(chǔ)設(shè)施，從而實現(xiàn)降本增效
3. TDSQL-C 還可以非常簡單面對各種大流量場景，其中有一個非常簡單易用的功能就輸數(shù)據(jù)庫的流量負載均衡，通過設(shè)置 RO 組只讀實例的集合，然后通過權(quán)重進行流量負載均衡，相應(yīng)的讀請求按一定規(guī)則發(fā)送到只讀實例，能夠顯著提高數(shù)據(jù)庫的讀負載能力。
4. 在產(chǎn)品上比較完備，感覺很細節(jié)，在提供數(shù)據(jù)庫的同時也提供了數(shù)據(jù)庫的可視化管理，不用再去下載數(shù)據(jù)庫管理客戶端就可以實現(xiàn)庫表級操作、實時監(jiān)控、實例會話管理、SQL 窗口等操作；同時也有智能監(jiān)控、健康管理分析等輔助工具，非常適合我這種懶人。

• 遇到的一些小問題：

1. 將這個程序部署到騰訊云服務(wù)器的時候，發(fā)現(xiàn)使用內(nèi)網(wǎng)地址連接不了這個 TDSQL-C 數(shù)據(jù)庫，但是公網(wǎng)沒問題，可是想著內(nèi)網(wǎng)可以有更高的效率，于是一直排查，最后也是從文檔上發(fā)現(xiàn)，原來輕量型不能直接通過內(nèi)網(wǎng)地址連接 TDSQL-C MySQL 版進行訪問，使用 云聯(lián)網(wǎng) 互通

2. 期間在對數(shù)據(jù)庫進行壓力測試的時候，出現(xiàn) Too many connections，后續(xù)排查發(fā)現(xiàn)是因為數(shù)據(jù)庫默認連接數(shù)是 80

后面將這個默認值改大之后就再也沒出現(xiàn)過了：

參考文獻

騰訊云TDSQL-C官方文檔
feapder框架