氣象數(shù)據(jù)是在各項研究中都經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)，氣象指標包括氣溫、風速、降水、濕度等指標，說到常用的降水數(shù)據(jù)，最詳細的降水數(shù)據(jù)是具體到氣象監(jiān)測站點的降水數(shù)據(jù)！

有關(guān)氣象指標的監(jiān)測站點數(shù)據(jù)，之前我們分享過1929-2023年全球氣象站點的逐年平均氣溫數(shù)據(jù)、逐年最高氣溫數(shù)據(jù)、逐年最低氣溫數(shù)據(jù)、逐年降雪深度數(shù)據(jù)和逐年平均能見度（均可查看之前的文章獲悉詳情）。本次我們?yōu)榇蠹依^續(xù)帶來具體到氣象監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)——1929-2023年全球氣象站點的逐年平均降水量數(shù)據(jù)！

原始數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數(shù)據(jù)以英寸為單位，數(shù)據(jù)格式為csv，缺失數(shù)據(jù)用99.99表示。為了方便大家使用，我們對原始數(shù)據(jù)進行了一些處理，包括：①降水單位轉(zhuǎn)為毫米；②處理得到了shp和excel兩種數(shù)據(jù)格式；③對于excel格式，將缺失數(shù)據(jù)表示為空值，對于shp格式，缺失值仍用99.99表示。④基于當年所有天數(shù)的降水量通過求平均值得到降水量的年平均值。該數(shù)據(jù)的其他重要信息包括數(shù)據(jù)坐標為GCS_WGS_1984，以2023年為例全球有12311個氣象觀測站點，具體的數(shù)據(jù)處理方式會在下文詳細介紹！

大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞 135?免費獲取該數(shù)據(jù)！無需轉(zhuǎn)發(fā)文章，直接獲取！以下為數(shù)據(jù)的詳細介紹：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

該數(shù)據(jù)包括shp和excel兩種格式，每種格式文件里面包括1929-2023年每年的平均降水量！

數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測站點的編號（STATION)、氣象觀測站點的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經(jīng)度（LONGITUDE）以及每年平均降水量數(shù)值（例如2023）。我們來預(yù)覽一下：

接下來我們來看一下Shp格式的數(shù)據(jù)，Shp格式數(shù)據(jù)的具體屬性和Excel數(shù)據(jù)相同，我們來預(yù)覽一下：

02 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，網(wǎng)址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2023年的氣象數(shù)據(jù)，大家可以自己去該網(wǎng)站下載原始數(shù)據(jù)！

03 數(shù)據(jù)處理說明

1.合并處理：

從NCEI網(wǎng)站下載到的原始csv數(shù)據(jù)，每一個csv是某個特定站點1年內(nèi)所有日期的總降水量數(shù)據(jù)，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日總降水量數(shù)據(jù)進行合并處理，最終得到以年份命名的1929-2023年全球范圍氣象站點的逐日總降水量數(shù)據(jù)。

2.平均處理：

然后基于所有站點的逐日降水總量數(shù)值，我們求得每年所有天數(shù)的日降水總量數(shù)據(jù)的平均值，以此分別得到所有站點的逐年平均降水量數(shù)據(jù)！

3.單位換算：

原始數(shù)據(jù)單位為英寸（in），根據(jù)公式1英寸=25.4毫米，將英寸換算為毫米（mm）。

4.空值處理：

原始csv數(shù)據(jù)中的缺失值用數(shù)字99.99表示！在處理時，Excel格式文件用空值表示數(shù)據(jù)缺失；由于Shp文件會自動把空值識別為0，為區(qū)分空值與0毫米降水量，Shp中仍用數(shù)字99.99表示數(shù)據(jù)缺失，特此說明！

5.站點數(shù)量說明：

每一年的站點數(shù)并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點數(shù)越多，2023年有12311個，早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意，對于缺失經(jīng)緯度信息的站點，Excel中進行保留，其經(jīng)緯度信息為空值。Shp中則將缺失經(jīng)緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數(shù)量不一致的情況，例如2023年Shp中的站點個數(shù)為12270，Excel中的站點數(shù)量為12311。

6.降水量說明：

①對于PRCP降水量指標，存在著數(shù)值為0和空值的情況！其中：數(shù)值為0的，解釋為氣象站沒有報告當天的任何降水數(shù)據(jù)，也沒有在每小時的觀測中報告任何降水情況。需要說明的是也可能存在發(fā)生了降水，但沒有報告的情況。

②對于空值，原始降水數(shù)據(jù)一個csv文件是一個站點的所有天的數(shù)據(jù)，但是并不365天都有，原始數(shù)據(jù)里面沒有空值。處理后為什么會有空值呢？因為是所有站點的逐日數(shù)據(jù)都放在一個csv里面，比如站點A沒有6月1號，但站點B有，那么6月1號的站點A就是空值。

03 數(shù)據(jù)獲取