本文基于es 7.4版本文檔

match：全文查詢

{"query": {"match" : {"message" : {"query" : "this is a test"}}}
}

exists：查詢存在的字段

{"query": {"exists": {"field": "user"}}
}

must_not：查詢不存在的字段

{"query": {"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "user"}}}}
}

ids：跟據(jù)id查詢

每個文檔都有一個唯一標(biāo)識它的 _id，該 _id 已加入索引，以便可以使用 GET API 或 ids 查詢來查找文檔。

{"query": {"ids" : {"values" : ["1", "4", "100"]}}
}

prefix：前綴查詢

{"query": {"prefix" : { "user" : "ki" }}
}

range: 查詢范圍

gt：大于
gte：大于等于
lt：小于
lte：小于等于
format：用于轉(zhuǎn)換查詢中的日期值的日期格式。
默認(rèn)情況下，Elasticsearch 使用 映射中提供的日期格式。 該值會覆蓋該映射格式。

{"query": {"range" : {"age" : {"gte" : 10,"lte" : 20,"boost" : 2.0}}}
}

term：精準(zhǔn)查詢

返回在提供的字段中包含確切術(shù)語的文檔。

您可以使用術(shù)語查詢根據(jù)精確值（例如價(jià)格、產(chǎn)品 ID 或用戶名）查找文檔。

避免對文本的字段使用 term查詢。

默認(rèn)情況下，Elasticsearch 會更改文本字段的值作為分析的一部分。 這可能會使查找文本字段值的精確匹配變得困難。

要搜索普通文本字段值，建議用match查詢。

{"query": {"term": {"user": {"value": "Kimchy","boost": 1.0}}}
}

terms：多術(shù)語查詢

{"query" : {"terms" : {"user" : ["kimchy", "elasticsearch"],"boost" : 1.0}}
}