作者：來自 Elastic?Bahubali Shetti, Chris DiStasio

宣布 Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 正式發(fā)布 —? 一款完全托管的可觀察性解決方案。

隨著組織規(guī)模的擴(kuò)大，一個(gè)能夠處理分布式云環(huán)境的復(fù)雜性并提供實(shí)時(shí)洞察的可觀察性解決方案往往感覺像是一項(xiàng)難以克服的挑戰(zhàn)，這通常是由于數(shù)據(jù)和成本相關(guān)的妥協(xié)。Elastic Observability（現(xiàn)已在 Elastic Cloud Serverless 上正式發(fā)布）是完全托管的，通過針對(duì)低延遲查詢、無限存儲(chǔ)和 Elasticsearch 的全部功能進(jìn)行優(yōu)化的架構(gòu)，提供無憂的操作和輕松的擴(kuò)展。

自 ELK Stack 誕生以來，Elastic Observability 發(fā)生了重大變化，它改變了組織收集、搜索和分析其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的方式。ELK Stack 最初設(shè)計(jì)為用于日志、指標(biāo)和跟蹤的自管理解決方案，下載量超過 50 億次，成為現(xiàn)代可觀察性的基石。隨著時(shí)間的推移，Elastic 通過首先推出 Elastic Stack Hosted 和現(xiàn)在的 Elastic Cloud Serverless 進(jìn)行創(chuàng)新，以滿足分布式、云原生環(huán)境日益增長(zhǎng)的需求。

Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 使站點(diǎn)可靠性工程師 (site reliability engineers - SRE) 能夠輕松監(jiān)控和優(yōu)化他們的環(huán)境。我們的 Search AI Lake 采用云原生架構(gòu)，將計(jì)算和存儲(chǔ)分開，使 SRE 能夠擴(kuò)展遙測(cè)采集、優(yōu)化存儲(chǔ)并使用高級(jí) AI 獲得可操作的見解。Elastic Cloud Serverless 提供了一種可靠、經(jīng)濟(jì)高效的可觀察性方法，很少有人能與之匹敵。

Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 的主要優(yōu)勢(shì)包括：

• 輕松的可觀察性
• 開箱即用的精選工作流和儀表板
• 使用 Search AI Lake 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
• 改進(jìn)交付以提高系統(tǒng)可靠性
• 從任何地方輕松部署 — 一種隨你的環(huán)境而發(fā)展的策略
• 簡(jiǎn)化的基于消費(fèi)的定價(jià)

更多閱讀，請(qǐng)參閱?Elastic Cloud Serverless 專欄。

輕松的可觀察性

Elastic Cloud Serverless 提供完全托管的可觀察性解決方案，可滿足 SRE 和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的需求。與開源 ELK Stack 相比，使用 Elastic Cloud Serverless 無需管理后端配置、擴(kuò)展、容量規(guī)劃或升級(jí)。Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 消除了所有管理復(fù)雜性和開銷，因此 SRE 可以專注于創(chuàng)新，而不是管理其可觀察性解決方案。

開箱即用的精選工作流程和儀表板

Elastic Observability 精選的工作流程簡(jiǎn)化了入門和擴(kuò)展，以滿足你的所有可觀察性需求。無論是基礎(chǔ)設(shè)施、Kubernetes、應(yīng)用程序還是特定組件的日志、指標(biāo)或跟蹤，SRE 都提供了簡(jiǎn)單的入門機(jī)制，可在幾秒鐘內(nèi)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elastic。

現(xiàn)在，借助 Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability，可以使用簡(jiǎn)單、直觀、開箱即用的儀表板實(shí)現(xiàn) AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等數(shù)據(jù)入職工作流程。SRE 無需管理攝取、開發(fā)自定義視圖，甚至無需處理繁瑣的架構(gòu)轉(zhuǎn)換 — 從而加快了 SRE 的可觀察性實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

Elastic 現(xiàn)在也是 100% OpenTelemetry (OTel) 原生的，無需數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換即可原生保留 OTel 數(shù)據(jù)。這樣一來，SRE 就無需處理繁瑣的架構(gòu)轉(zhuǎn)換和開發(fā)自定義視圖。所有 Elastic Observability 功能（例如實(shí)體發(fā)現(xiàn)/entity-centric insights、以實(shí)體為中心的洞察、APM、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和 AI 驅(qū)動(dòng)的問題分析）現(xiàn)在都可以與原生 OTel 數(shù)據(jù)無縫協(xié)作。

使用 Search AI Lake 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

Elastic Cloud Serverless 存儲(chǔ)通過使用經(jīng)濟(jì)高效的對(duì)象存儲(chǔ)和最小化數(shù)據(jù)重復(fù)，簡(jiǎn)化了可擴(kuò)展性，同時(shí)最大限度地提高了效率。Search AI Lake 消除了冗余復(fù)制，使用了先進(jìn)的壓縮技術(shù)，并高效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而顯著降低了存儲(chǔ)成本。

它提供低延遲搜索功能，確保在大規(guī)模數(shù)據(jù)量中進(jìn)行快速查詢和上下文分析。此外，Elastic 的 AI 驅(qū)動(dòng)查詢引擎加速了根本原因分析，使組織能夠比以往更快地獲得精確且可操作的見解。借助 Elastic Cloud Serverless，你將受益于不僅經(jīng)濟(jì)高效而且性能優(yōu)化的存儲(chǔ) - 縮短了發(fā)現(xiàn)未知未知問題的平均解決時(shí)間 (MTTR)。

Elastic 可觀察性，你的方式 — 隨處部署

靈活性是當(dāng)今動(dòng)態(tài)環(huán)境中的關(guān)鍵。Elastic 使你能夠部署支持你獨(dú)特運(yùn)營(yíng)需求的可觀察性解決方案。無論你喜歡本地、自管理 Elastic Stack、Elastic Cloud Hosted 還是 Elastic Cloud Serverless，該平臺(tái)都能滿足你的需求。這種多功能性可確保你的可觀察性策略能夠隨著你的環(huán)境而發(fā)展，無論你是在對(duì)舊系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造還是擴(kuò)展動(dòng)態(tài)云原生架構(gòu)。

簡(jiǎn)化的基于消費(fèi)的定價(jià)

Elastic Cloud Serverless 通過簡(jiǎn)化的消費(fèi)定價(jià)消除了預(yù)算中的不確定性。你只需按使用量付費(fèi) — 確?？深A(yù)測(cè)的成本可根據(jù)你的需求進(jìn)行擴(kuò)展。此模型消除了管理容量和資源規(guī)劃的開銷，使你能夠?qū)Ｗ⒂诙床旌蛣?chuàng)新，而不是基礎(chǔ)設(shè)施管理。

我們還很高興使用分層定價(jià)模型為可觀察性數(shù)據(jù)引入新的批量定價(jià)。這種方法通過隨著數(shù)據(jù)使用量的增加而降低單位成本來簡(jiǎn)化擴(kuò)展。數(shù)據(jù)量越大，價(jià)格越低，并根據(jù)提取和保留的數(shù)據(jù)分為不同的層級(jí)。

為什么選擇 Elastic Cloud Serverless 實(shí)現(xiàn)可觀察性？

Elastic Cloud Serverless 結(jié)合了 AI、ML、生成式 AI 和分析的強(qiáng)大功能，打造出滿足復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境需求的可觀察性解決方案。它旨在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)就緒 — 提供開源、安全、無憂的體驗(yàn)以及部署靈活性和成本效益。

無論你是在監(jiān)控大規(guī)模微服務(wù)還是處理各種系統(tǒng)的復(fù)雜性，Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 都可以無縫擴(kuò)展以滿足你的需求，而不會(huì)增加不必要的復(fù)雜性。這些功能使團(tuán)隊(duì)能夠高效解決問題、優(yōu)化性能并專注于創(chuàng)新而不是運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。立即試用。

本文中描述的任何特性或功能的發(fā)布和時(shí)間均由 Elastic 自行決定。任何當(dāng)前不可用的特性或功能可能無法按時(shí)交付或根本無法交付。

在這篇博文中，我們可能使用或提及了第三方生成式 AI 工具，這些工具由其各自的所有者擁有和運(yùn)營(yíng)。Elastic 無法控制第三方工具，我們對(duì)其內(nèi)容、操作或使用不承擔(dān)任何責(zé)任，也不對(duì)你使用此類工具可能產(chǎn)生的任何損失或損害承擔(dān)任何責(zé)任。在使用 AI 工具處理個(gè)人、敏感或機(jī)密信息時(shí)，請(qǐng)謹(jǐn)慎行事。你提交的任何數(shù)據(jù)都可能用于 AI 培訓(xùn)或其他目的。我們無法保證你提供的信息將得到安全或保密。在使用任何生成式 AI 工具之前，你應(yīng)該熟悉其隱私慣例和使用條款。

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原文：Upgrade your observability with Elastic Cloud Serverless | Elastic Blog