有個特點歷史教訓是很難吸取的

從大數(shù)據(jù)開始就是一窩蜂的去搞，不管有沒有什么數(shù)據(jù)量。反正要來個Hadoop。其實有些企業(yè)數(shù)據(jù)一塊硬盤都放得下。

微服務來了，也不管自己的系統(tǒng)是不是適合微服務。我個人經(jīng)驗得出，to B和to G的業(yè)務場景，長流程的業(yè)務場景不適合微服務。也就是to c的互聯(lián)網(wǎng)場景才可能，注意這里說的是可能也不是一定。

中臺概念來了，全國建設中臺。這個之所以被稱為玄學的中臺，是因為阿里自己的理解和馬老師自己的設想都不一樣。然后在全國火熱的建設中臺時候，阿里就開始拆中臺了。

而最后發(fā)現(xiàn)大多數(shù)公司也一樣未必理解中臺能干什么，哪怕就一個產(chǎn)品線也有中臺。反正借助中臺可以重新劃分職場是真的。

區(qū)塊鏈也來了，大家也是區(qū)塊鏈，梧桐鏈，聯(lián)盟鏈。我看到最多的就是中心化的區(qū)塊鏈。

元宇宙來了，大家也元宇宙。即使它的概念提出的發(fā)祥地meta都沒搞出什么出彩成果。大家似乎現(xiàn)在也沒怎么提這個概念了。

所以我一直覺得應該是社會遇到瓶頸了，只能在這些上創(chuàng)新了。而且是壽命很短。

AI不是曇花一現(xiàn)

其實我們今天看到這些，在上世紀都有提出過。只是當時的條件沒有辦法發(fā)揮出今天的效果。

如今2025可謂AI的無敵的一年。和哪吒同時爆火的deepseek，在哪吒已經(jīng)準備下線了，還持續(xù)在火。

但是就像當初互聯(lián)網(wǎng)+一樣。AI會不會被加點什么？

我上周TVP會議時候看到已經(jīng)開始討論AI中臺了。大家都從不同角度討論了一下。我們討論是理智的。但是就像以上的概念提出以后，概念本身都是問題不大。但是架不住不管是不是適合都要用啊。說不定哪天我們真的就看到建設AI中臺了。

也許本地化安裝一下deepseek就是AI中臺了。然后怎么用？不知道。但是一定是AI賦能業(yè)務。比如5個人的團隊，一個人使用AI，替代了4個人。然后這個人還拿著不變的薪酬（一般企業(yè)用人都是加量不加價的）繼續(xù)干。而4個被裁掉的日子就很艱難了。

AI也很難

眾所周知，AI公司需要孤注一擲，但往往代價也是巨大。一個數(shù)據(jù)相當夸張：2024年上半年，國內(nèi)新注冊的AI企業(yè)超過23.7萬家，但與此同時，有超過8萬家AI企業(yè)陷入倒閉或破產(chǎn)的困境。

看上去這數(shù)據(jù)比數(shù)據(jù)庫行業(yè)更夸張。僅國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫從2020年開始增加到300家，現(xiàn)在開始逐步淘汰。而AI這個賽道的數(shù)據(jù)遠超數(shù)據(jù)庫。讓我不得不懷疑，是不是數(shù)據(jù)庫門檻比AI高？否則怎么搞AI的企業(yè)這么多？

其實還是靜下心來踏實做事吧。否則今天套deepseek，明天套deepseek。還不如有些國產(chǎn)化套MySQL和PG的難度高呢。