MATLAB如何使用normrnd函數(shù)生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)

【語(yǔ)法說明】

R=normrnd(mu,sigma)：生成服從參數(shù)為mu和sigma的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。mu為均值，sigma為標(biāo)準(zhǔn)差。R是與mu、sigma同型的數(shù)組，如果mu和sigma之一為標(biāo)量，則該標(biāo)量將被擴(kuò)展為與另一個(gè)參數(shù)具有相同大小的數(shù)組。

R=normrnd(mu,sigma,m,n,…)：若N與P為標(biāo)量，則函數(shù)按N和P的值生成m×n×……大小的隨機(jī)數(shù)組R。如果N與P均不為標(biāo)量，則必須滿足[m, n, …]=size(N)，且N 與P 同型。

R=normrnd(mu,sigma,[m,n,…])：同R=normrnd(mu,sigma,m,n,…)。

【功能介紹】生成服從正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。正態(tài)分布又稱高斯分布，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)集中在平均值附近，離均值越遠(yuǎn)，出現(xiàn)的概率越小，曲線呈鐘形。在正態(tài)分布中，mu為隨機(jī)變量的期望，sigma為隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為

【實(shí)例】生成10000個(gè)服從(3, 1)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，并求隨機(jī)數(shù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。

>> a=normrnd(3,1,1,10000); % 生成服從(3, 1)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

>> mean(a)　　　　　　% 求隨機(jī)數(shù)均值

ans =

3.0050

>> std(a)　　　　　　　% 求隨機(jī)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差

ans =

0.9897

【實(shí)例講解】正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，隨機(jī)變量的取值可以為任意實(shí)數(shù)。正態(tài)分布是自然界中最常見的一種分布，在通信系統(tǒng)中常假設(shè)噪聲服從正態(tài)分布，稱高斯噪聲。